前言一个偶然的机会来到博客园，看到了vamei的博文，瞬间被大神言简意赅，深入浅出的Python快速课程所吸引，开始了一步一步的学习编程之路。同时也惊闻大神因抑郁症去世，真是天妒英才，感慨万千。有兴趣的可以看看大神生前的文章。https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html第一课Python的优缺点以及干什么用的，想必大家都很了解。主要有：简单易学，功能强大，可移植性强等，是人工智能
系统 2019-09-27 17:49:54 2042
接触Python以来，看到类里的函数要带个self参数，一直搞不懂啥麻子原因。晚上特别针对Python的self查了一下，理理。Python要self的理由Python的类的方法和普通的函数有一个很明显的区别，在类的方法必须有个额外的第一个参数(self)，但在调用这个方法的时候不必为这个参数赋值（显胜于隐的引发）。Python的类的方法的这个特别的参数指代的是对象本身，而按照Python的惯例，它用self来表示。（当然我们也可以用其他任何名称来代替，只
系统 2019-09-27 17:49:43 2042
SOAP.py客户机和服务器SOAP.py包含的是一些基本的东西。没有Web服务描述语言（WebServicesDescriptionLanguage，WSDL）或者任何其它附加的东西，只有用Python实现的SOAP客户机和服务器的透明支持。甚至这个包中的一个很好的功能也只是与基础架构相关：SOAP.py支持安全套接字层（SSL）用于加密的SOAP传输。为使用这个功能，您必须安装M2Crypto，M2Crypto是一个库，包含各种加密工具和格式，从RSA
系统 2019-09-27 17:49:38 2042
对于Linux用户来说，命令行的名声相当的高。不像其他操作系统，命令行是一个可怕的命题，但是对于Linux社区中那些经验丰富的大牛，命令行却是最值得推荐鼓励使用的。通常，命令行对比图形用户界面，更能提供更优雅和更高效的解决方案。命令行伴随着Linux社区的成长，UNIXshells，例如bash和zsh，已经成长为一个强大的工具，也是UNIXshell的重要组成部分。使用bash和其他类似的shells，可以得到一些很有用的功能，例如，管道，文件名通配符和
系统 2019-09-27 17:49:16 2042
参考：python文本相似度计算原始语料格式：一个文件，一篇文章。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-importjiebafromgensimimportcorpora,models,similaritiesimportcodecsdefcut_words(file):withopen(file,'r',encoding="utf-8")asf:text=f.read()words=jieba.lcut(text
系统 2019-09-27 17:48:40 2042
先说说线程在多线程中，为了保证共享资源的正确性，我们常常会用到线程同步技术.将一些敏感操作变成原子操作，保证同一时刻多个线程中只有一个线程在执行这个原子操作。我最常用的是互斥锁，也称独占锁。其次还有读写锁，信号量，条件变量等。除此之外，我们在进程间通信时会用到信号，向某一个进程发送信号，该进程中设置信号处理函数，然后当该进程收到信号时，执行某些操作。其实在线程中，也可以接受信号，利用这种机制，我们也可以用来实现线程同步。更多信息见//www.jb51.ne
系统 2019-09-27 17:48:40 2042
有人曾说，未来只有2种人，会Python的人和....不懂Python的小学生，虽有夸张，这也意味着Python越来越重要了，究竟这门语言厉害在哪里？以下为你总结了Python3宗“罪”！Python凭啥这么优秀？作为一个计算机初级爱好者，据笔者这些年敲过的代码所反馈（是的，我的代码是有灵魂的），他们还是比较喜欢Python，因为Python干净利索，简单直接。Python代码简洁易懂，同样的内容按照代码量计算，C++：Java：Python=1000:1
系统 2019-09-27 17:48:26 2042
5.16列表生成式l=[]foriinrange(100):l.append('egg%s'%i)print(l)l=['egg%s'%iforiinrange(100)]l=['egg%s'%iforiinrange(1000)ifi>10]print(l)5.17列表生成式与生成器表达式的应用names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']res=map(lambdax:x.upper(),name
系统 2019-09-27 17:48:05 2042
作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如pl
系统 2019-09-27 17:47:45 2042
有伙伴问过我Python面试相关的问题，这里也跟大家总结了一下，跟大家说说我之前的面试经历和心得体会：1、简历制作我做了两份简历，用两个手机账号，两个简历名字，分别在各个招聘网站投了双份简历，一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历，我真正接触python好几年了，不管是学习还是工作学到的东西，这几年大概掌握了（前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，技术水平自我评价还不错，，基于自己掌握的技术可以分成2方面，web
系统 2019-09-27 17:47:09 2042
