python:如何将excel文件转化成CSV格式importpandasaspddata=pd.read_excel('123.xls','Sheet1',index_col=0)data.to_csv('data.csv',encoding='utf-8')将Excel文件转为csv文件的python脚本#!/usr/bin/envpython__author__="lrtao2010"'''Excel文件转csv文件脚本需要将该脚本直接放到要转换的E
系统 2019-09-27 17:48:54 2071
最近,我加入了Cloudera,在这之前,我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但ApacheHadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的,也是为Java准备的,这让我很恼火。所以,我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架。在这篇文章里,我会把我个人对这些框架的一些无关科学的看法写下来,这些框架包括:Hadoop流mrjobdumbohadoopyp
系统 2019-09-27 17:48:52 2071
前言本文主要给大家介绍了关于python中调试或排错的五种方法,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的的介绍吧python调试或排错的五种方法1、print,直接打印,比较简单而且粗暴在代码中直接输入print+需要输出的结果,根据打印的内容判断即可2、assert断言,很方便,测试人员常常在写自动化用例的时候用的比较多如下,直接将预期结果和实际结果做判断deftrue_code():x=3y=2z=x+yassert(5==z),"z不
系统 2019-09-27 17:48:41 2071
前言Python生成器(generator)并不是一个晦涩难懂的概念。相比于MetaClass和Closure等概念,其较为容易理解和掌握。但相对于程序结构:顺序、循环和分支而言其又不是特别的直观。无论学习任何的东西,概念都是非常重要的。正确树立并掌握一些基础的概念是灵活和合理运用的前提,本文将以一种通俗易懂的方式介绍一下generator和yield表达式。1.Iterator与Iterable首先明白两点:Iterator(迭代器)是可迭代对象;可迭代
系统 2019-09-27 17:48:41 2071
查看python搜索包的路径的实现方法:python搜索包的路径存储在sys.path下查看方法:importsyssys.path临时添加python搜索包路径的方法:方法1:(先进入python)importsyssys.path.append(‘路径')(这种方式仅对当前python有效)方法2:exportPYTHONPATH=路径(这种方式对所有的python有效)永久写入sys.path的方法:方法1:在已有的sys.path搜索路径下添加.p
系统 2019-09-27 17:48:22 2071
#安装依赖yum-ygroupinstalldevelopmentyum-yinstallzlib-devel#安装编译工具(也可以用yum或apt-get)aptitude-yinstallgccmakezliblg-dev下载安装包点我https://www.python.org/ftp/python/查找自己想要的版本#下载python安装包wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.
系统 2019-09-27 17:48:00 2071
1.函数的动态参数1.1*args位置参数动态传参defchi(*food):print("我要吃",food)chi("大米饭","小米饭")结果:我要吃('大米饭','小米饭')#多个参数传递进去.收到的内容是元组tuple1.2**kwargs关键字参数动态传参deffunc(**kwargs):print(kwargs)func(a=1,b=2,c=3)func(a=1,b=2)结果:{'a':1,'b':2,'c':3}{'a':1,'b':2}
系统 2019-09-27 17:47:53 2071
引言logging的基本用法网上很多,这里就不介绍了。在引入正文之前,先来看一个需求:假设需要将某功能封装成类库供他人使用,如何处理类库中的日志?数年前在一个C#开发的项目中,我用了这样的方法:定义一个logging基类,所有需要用到日志的类都继承这个基类,这个基类中定义一个LogHandler事件,该事件用于实现具体的记录日志动作,同时可以通过将类A的LogHandler委托挂到类B的LogHandler上,实现将两个类的日志信息添加到一起。自从看了py
系统 2019-09-27 17:47:37 2071
要爬取的网站不需要登陆,没有反爬机制,操作很简单首先安装需要的程序包pipinstallrequestspipinstallbeautifulsoup4pipinstallxlwt具体的实现类GetInfo.py#信息实体类classproduct_info(object):serios=''#存放商品系列productActualPrice=''#存放商品成交价productOldPrice=''#存放商品面价detailString=''#存放商品详情
系统 2019-09-27 17:47:27 2071
测试的过程中经常需要截取屏幕,通常的做法是使用手机自带的截屏功能,然后将截屏文件复制出来,这种方法的优点是不需要连接数据线就可截屏,缺点则是生成的截屏文件命名是随机命名的,复制出来也比较麻烦。另一种方法是使用PC端的手机助手类软件。这里使用python编写一个截屏的脚本,双击运行脚本就OK,截屏成功后会将截屏文件已当前时间命名,并保存在存放脚本的当前路径的screenshot文件夹下:#!/usr/bin/envpythonimportosimportti
系统 2019-09-27 17:47:18 2071