Python的环境变量环境变量说明PYTHONSTARTUP在交互式启动时执行的文件（无默认值）PYTHONPATH‘:'-以默认模块搜索路径为前缀的分隔目录列表。结果是sys.path。PYTHONHOME交替的目录(或者:).默认的模块搜索路径为/pythonX.X.PYTHONCASEOK忽略import语句中的大小写（Windows）。PYTHONIOENCODING用于stdin/stdout/stderr中的编码PYTHONHASHSEED如果
系统 2019-09-27 17:56:35 2067
python网络编程详解网络编程的专利权应该属于Unix，各个平台（如windows、Linux等）、各门语言（C、C++、Python、Java等）所实现的符合自身特性的语法都大同小异。在我看来，懂得了Unix的socket网络编程，其他的形式的网络编程方法也就知道了。这句话说得还不太严谨。准确的应该说成懂得了socket编程的原理，网络编程也就知道了，不同之处就在于每个平台，每个语言都有自己专享的语法，我们直接灵活套用就行了。下面是用python实现的
系统 2019-09-27 17:55:59 2067
先来说一说HTTP的异常处理问题。当urlopen不能够处理一个response时，产生urlError。不过通常的PythonAPIs异常如ValueError,TypeError等也会同时产生。HTTPError是urlError的子类，通常在特定HTTPURLs中产生。1.URLError通常，URLError在没有网络连接(没有路由到特定服务器)，或者服务器不存在的情况下产生。这种情况下，异常同样会带有"reason"属性，它是一个tuple（可以
系统 2019-09-27 17:54:51 2067
1、捕获摄像头和实时显示importcv2importnumpyasnpimportpickleimportmatplotlib.pyplotaspltcap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:ret,frame=cap.read()#Ouroperationsontheframecomeheregray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Displaytheresultingframec
系统 2019-09-27 17:54:46 2067
解决多版本同时存在的pip安装模块如果同时存在Python2和Python3版本，则需要通过python-mpipinstall的方式给指定的Python安装模块。安装模块超时，更换安装源当安装模块超时时可以通过修改超时时间的方式来进行解决，也可以通过修改安装源的方式解决。修改超时时间pip--default-timeout=100installnumpy通过设置临时安装源的方式pipinstallnumpy-ihttps://pypi.doubanio.
系统 2019-09-27 17:54:25 2067
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python自1.5版本起增加了re模块，它提供Perl风格的正则表达式模式。re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。python正则表达式的使用（实
系统 2019-09-27 17:54:15 2067
fromrandomimportrandintdata=[randint(-10,10)for_inxrange(10)]printdatae=filter(lambdax:x>=0,data)printe或者使用列表解析速度快[xforxindataifx>=0]对字典的筛选d={x:randint(60,100)forxinxrange(1,21)}printdprint{k:vfork,vind.iteritems()ifv>90}对集合的筛选找出被
系统 2019-09-27 17:54:14 2067
Python高级专用类方法的实例详解除了__getitem__和__setitem__之外Python还有更多的专用函数。某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能。下面的例子将展示UserDict一些其他专用方法。def__repr__(self):returnrepr(self.data)(1)def__cmp__(self,dict):(2)ifisinstance(dict,UserDict):returncmp(self.data,dict.dat
系统 2019-09-27 17:53:44 2067
这是小编推荐的第25篇好文来源：Python与算法之美作者：梁云1991一，分析代码运行时间第1式，测算代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第2式，测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第3式，按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第4式，按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）二，加速你的查找第5式，用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非两个li
系统 2019-09-27 17:53:41 2067
#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta
系统 2019-09-27 17:52:41 2067
