这次去WC本来就是抱着玩儿玩儿的心态去的，结果真算是玩儿了。。。我们去的内天北京正好下雪，结果后来等我舅接我们去八十中的时候还在外面等了半个小时，其实雪天在外面挺好的，除了旁边都是一些男程序员。后来吃饭的时候还见到了我表姐们和表弟，好长时间没见也没怎么变。后来就到了八十中，报道的时候排队就等了一个多小时，后来去了宿舍，开始觉得宿舍挺好的，起码还有自己的桌子，还有插头。。。然后收拾了半天之后发现没有网，然后就觉得笔记本带的多余了。。。然后去看了开幕式，最后抽
系统 2019-08-12 01:33:41 2609
既然当了一个STLPort，我就在想如何使用该库，解压缩那个包，一打开，嘿，居然还有一个INSTALL文件，仔细研究一番，按照他的说明很不简单的就装好了。当然在网上有很多关于如何安装STLPort的方法，用的最多应该是梦魇的那个方法，即《STL源码剖析》一书的附录。这有一个网址供大家参考http://jjhou.csdn.net/myan-stlport.htm当然移植STLPort的方法还有以下方法：http://www.vchelp.net/cndev
系统 2019-08-12 01:33:41 2609
#include/*ReturnresourceusageinformationonprocessindicatedbyWHOandputitin*USAGE.Returns0forsuccess,-1forfailure.*/externintgetrusage(__rusage_who_t__who,structrusage*__usage)__THROW;参数：who：可能选择有RUSAGE_SELF：获取当前进程的资
系统 2019-08-12 01:33:33 2609
Wireshark是世界上最流行的网络分析工具。这个强大的工具能够捕捉网络中的数据，并为用户提供关于网络和上层协议的各种信息。与非常多其它网络工具一样，Wireshark也使用pcapnetworklibrary来进行封包捕捉。可破解局域网内QQ、邮箱、msn、账号等的password。（在局域网广泛使用交换机的情况下，这个实际上如今已经不太可能了，并且QQpassword应该是无法通过简单的抓包能直接破解的，仅仅要略微修改一下机制）wireshark的原
系统 2019-08-12 01:33:32 2609
Jetty的基本架构Jetty眼下的是一个比較被看好的Servlet引擎，它的架构比較简单，也是一个可扩展性和很灵活的应用server，它有一个基本数据模型，这个数据模型就是Handler，全部能够被扩展的组件都能够作为一个Handler，加入到Server中，Jetty就是帮你管理这些Handler。下图是Jetty的基本架构图，整个Jetty的核心组件由Server和Connector两个组件构成，整个Server组件是基于Handler容器工作的，它
系统 2019-08-12 01:32:55 2609
前言JavaThreadDump是一个非常有用的应用诊断工具,通过threaddump出来的信息,可以定位到你需要了解的线程,以及这个线程的调用栈.如果配合linux的top命令,可以找到你的系统中的最耗CPU的线程代码段,这样才能有针对性地进行优化.场景和实践2.1.后台系统一直是在黑盒运行,除了能暂停一部分任务的执行,根本无法知道哪些任务耗CPU过多。所以一直以为是业务代码的问题,经过各种优化(删减没必要的逻辑,合并写操作)等等优化,系统负载还是很高.
系统 2019-08-12 01:32:23 2609
MongoDB爬虫实践：爬取虎扑论坛网站地址为：https://bbs.hupu.com/bxj1.网站分析首先，定位网页上帖子名称、帖子链接、作者、作者链接、创建时间、回复数目、浏览数目、最后回复用户、最后回复时间等信息的位置，之后，我们使用BeautifulSoup在网页中定位这些。数据所在的位置数据位置某帖子所有数据‘li’帖子名称divclass="titlelinkbox">a帖子链接divclass="titlelinkbox">a['href
系统 2019-09-27 17:55:14 2608
Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序，很难分析一个完整的帧数据，例如下图：下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行，没办法直接通过该文件对数据帧进行分析，而且重点是。。。看时间长了太费眼！所以通过Pandas简单对数据做些行列变换，好方便查看与分析数据、Python代码P
系统 2019-09-27 17:55:07 2608
我们经常使用傅里叶变换来计算数字信号的频谱，进而分析数字信号，离散时间傅里叶变换的公式为：可是自己动手实现一遍才是最好的学习。在数字分析里面，傅里叶变换默认等时间间隔采样，不需要时间序列，只需要信号数组即可分析。分析过程如下：对于含有n个样本值的数字信号序列，根据奈奎斯特采样定律，包含的周期数最大为n/2,周期数为0代表直流分量。所以，当周期数表示为离散的0,1,2,3…n/2，总的数目为n/2+1个傅里叶变换之后的结果为复数，下标为k的复数a+b*j表示
系统 2019-09-27 17:54:43 2608
在大型系统中，数据分布设计非常重要，整理数据分布设计的6中常见策略，仅供参考：独立Schema:当一个大系统由相关的多个小系统组成，且不同小系统具有互不相同的数据库Schema定义。独立模式可管理性高，通信开销小。集中：一个大系统必须支持来自不同地方的访问，或者该系统由多个不同的小系统组成，而数据进行集中化，统一格式存储。可管理性、数据一致性高。分区：分为水平分析与垂直分区，当系统为“地域分布广泛的用户”提供“相同服务”时，常常使用水平分区策略。垂直分区为
系统 2019-08-29 23:53:32 2608
