模糊关联规则挖掘关联规则挖掘是数据挖掘最基本和最常用的算法之一，Apriori算法基本上是每个学习数据挖掘的同学掌握的第一个算法。但是，一般的关联规则挖掘算法无法处理涉及连续值的记录。虽然某些算法把连续值通过划分区间的方法离散化，但是这种硬边界划分的方法效果并不是很好，一些在边缘附近的数据只能属于一个划分，而这与事实不符。比如，年龄的一个划分可以是青年，但如果我们把青年的区间定义为[20，30]，则19岁的人就被排除在青年的范围之外了，显然这不是很合适。针
系统 2019-08-12 01:32:47 2596
001**?*完整的是有7个参数的，最后一个参数是年份，可以忽略.秒：0-59分钟：0-59小时：1-23日期：1-31月份：1-12星期：0-6（0表示周日）一些特殊符号：*：表示任何时刻,：表示分割－：表示一个段，如第二端里：1-5，就表示1到5点/n:表示每个n的单位执行一次，如第二段里，*/1,就表示每隔1个小时执行一次命令。也可以写成1-23/1.其中每个元素可以是一个值(如6),一个连续区间(9-12),一个间隔时间(8-18/4)(/表示每隔
系统 2019-08-12 01:32:36 2596
Python中strisnotcallable问题详解及解决办法问题提出：在Python的代码，在运行过程中，碰到了一个错误信息：python代码：defcheck_province_code(province,country):num=len(province)whilenum<3:province=''.join([str(0),province])num=num+1returncountry+province运行的错误信息：check_provinc
系统 2019-09-27 17:56:40 2595
一，前言入职数据分析以后，肯定要涉及到python处理excle，特别是涉及到对excle的一些重复操作时，也许能提升一些效率；因此，有必要对python操作excle进行学习。现有操作excle的工具包有很多，例如xlrd&xlwt&xlutils以及强大的pandas，此外还有别的工具包，但受限于平台或者安装方式，都没有以上两种常用。（其中，pandas不仅是用来操作excle，而是一整套强大的工具包。）知乎有一篇文章些不同python包操作excle
系统 2019-09-27 17:53:26 2595
Python2随机写入二进制文件：defsave(text,filename='temp',path='download'):fpath=os.path.join(path,filename)withopen(fpath,'w')asf:print('output:',fpath)f.write(text)但使用Python3会报错：TypeError:mustbestr,notbytes原因为：Python3给open函数添加了名为encoding的新参
系统 2019-09-27 17:52:52 2595
有时候手工执行Python脚本跑的好好的，但是部署到Linux的crontab中后，就会遇到一些问题，最近终于有空整理一下这方面的内容，其实也是自己也踩了一些别人踩过的坑！这里仅仅列举个人遇到的一些小问题，经验和精力问题，不能面面俱到，仅总结一下自己遇到的这些问题。环境变量问题cron中的环境变量和系统的环境变量是不一样的，我们可以通过设置定时脚本将cron中的环境变量打印出来,然后一对比，你就能发现差异*****env>/tmp/env.txt如果你Py
系统 2019-09-27 17:52:17 2595
一、为何人工智能(AI)首选Python？读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python，其他语言一般只有几千行。如果讲运行速度的部分，用C++，如果讲开发效率，用Python，谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢？Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB也能搞科学计算，但是软件要钱，且很贵），从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Py
系统 2019-09-27 17:51:30 2595
太阳花绘制描述使用turtle库，绘制一个太阳花的图形，如下图所示：
系统 2019-09-27 17:32:55 2595
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系统 2019-08-29 22:40:48 2595
主题：任命YuLimin为企业开发大版主作者：zhy97031(没头脑)等级：信誉值：100所属社区：企业开发Lotus问题点数：1回复次数：48发表时间：2004-9-315:25:44任命YuLimin为企业开发大版主
系统 2019-08-29 21:55:37 2595
