搜索到与相关的文章
Python

python实现海螺图片的方法示例

本文介绍了如何用python实现海螺图片,感兴趣的可以参考一下,具体代码如下:代码如下:importturtleimporttimet=turtle.Turtle()t.speed(0)t.color('red','blue')t.begin_fill()foriinrange(90):t.circle(150-i)t.left(4)t.end_fill()t.up()t.fd(280)t.right(90)t.fd(200)t.down()t.color

系统 2019-09-27 17:57:16 2672

Python

(面试)打印二叉树的所有最右节点--python

打印二叉树最右侧节点其实是改自二叉树的层次遍历,多了一步,即输出每一层的末尾节点。如下题,输出最右侧节点结果应为[3,20,7]。首先看二叉树的层次遍历,使用队列(queue)来存储二叉树的节点,具体代码层次遍历实现:deflevelOrder(self,root:TreeNode)->List[List[int]]:list=[]ifrootisNone:returnlistqueue=[root]whilequeue:cur=[]foriinrange

系统 2019-09-27 17:56:40 2672

Python

独家 | 基于Python的遗传算法特征约简(附代码)

作者:AhmedGad翻译:张睿毅校对:丁楠雅本文4700字,建议阅读15分钟。本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法(geneticalgorithm,GA)来减少从python中的Fruits360数据集提取的特征向量。标签:深度学习,特征工程,遗传算法,神经网络,numpy,python,scikit-learn本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法(geneticalgorithm,GA)来减少从py

系统 2019-09-27 17:55:36 2672

Python

感知机与支持向量机的区别及其python代码实现过程

一、感知机与支持向量机的区别1、损失函数的不同a)感知机的损失函数是基于误分类的损失函数,利用梯度下降法极小化损失函数b)支持向量机是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面2、超平面个数的不同对于线性可分的训练集,感知机满足条件的超平面个数不唯一,而支持向量机满足条件的超平面有且只有一个####未完####

系统 2019-09-27 17:51:00 2672

Python

python交互模式下输入换行/输入多行命令的方法

先给大家介绍下python交互模式下输入换行/输入多行命令的方法换行方法\如:>>>print'aaa';\...print'bbb';\...print'ccc'注意;号的使用。python本身语句结束和间隔都是不需要;号的,但是在换行时要使用;号,最后一行不要求必须有;号,加上也不会出错。ps:下面看下如何在python的交互式命令行下换行>>>是python的输入提示符,回车则输入结束。那么如何输入两条以上的语句呢换行方法\如:>>>print'aa

系统 2019-09-27 17:50:47 2672

编程技术

js获取对象的绝对坐标

js获取对象的绝对坐标方法1:functiongetAbsPoint(e){varx=e.offsetLeft,y=e.offsetTop;while(e=e.offsetParent){x+=e.offsetLeft;y+=e.offsetTop;}alert("x:"+x+","+"y:"+y);}方法2:functiongetAbsPoint(obj){varx,y;oRect=obj.getBoundingClientRect();x=oRect.

系统 2019-08-29 23:43:47 2672

编程技术

guake

作用:命令窗口,1.安装sudoapt-getinstallguakehttp://blog.csdn.net/aip1080/article/details/7731569虽说现在很多Linux发行版,比如Ubuntu,已经基本上可以采用GUI来完成绝大部分一般性的任务。但是,终端程序对于linux用户来说仍是必不可少的。Gnome自带的gnome-terminal还算不错,简单,易用,也已经支持多标签。但是,如果你希望让终端自动启动并在后台运行,如果你

系统 2019-08-29 23:38:00 2672

编程技术

关于大型网站技术演进的思考(五)--存储的瓶颈

上文里我遗留了两个问题,一个问题是数据库做了水平拆分以后,如果我们对主键的设计采取一种均匀分布的策略,那么它对于被水平拆分出的表后续的查询操作将有何种影响,第二个问题就是水平拆分的扩容问题。这两个问题在深入下去,本系列就越来越技术化了,可能最终很多朋友读完后还是没有找到解决实际问题的启迪,而且我觉得这些问题都是像BAT这样巨型互联网公司才会认真思考的,因此本篇我打算换个角度来阐述本文的后续内容。这里我们首先要明确一个问题,到底是什么因素促使我们去做数据库的

系统 2019-08-29 23:32:29 2672