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Python

Python生成器(Generator)详解

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)。简单生成器

系统 2019-09-27 17:50:14 2476

Python

Keras 深度学习实战、PyTorch 深度学习、Python 深度学习

Keras、PyTorch、MXNet用户画像C、C++笔记JavaWeb+大数据笔记CDH6、CDH5Python笔记https://pan.baidu.com/s/1OBd1rbwGx0F8YnefM7R0Uw提取码0halhttps://pan.baidu.com/s/1TKNZ6TtDxDtDUnezrcXJ8Q提取码2berhttps://pan.baidu.com/s/1_XWMwcoNuDPdE3xkluo08A提取码b12mhttps://

系统 2019-09-27 17:48:35 2476

Python

Python实现二叉堆

优先队列的二叉堆实现在前面的章节里我们学习了“先进先出”(FIFO)的数据结构:队列(Queue)。队列有一种变体叫做“优先队列”(PriorityQueue)。优先队列的出队(Dequeue)操作和队列一样,都是从队首出队。但在优先队列的内部,元素的次序却是由“优先级”来决定:高优先级的元素排在队首,而低优先级的元素则排在后面。这样,优先队列的入队(Enqueue)操作就比较复杂,需要将元素根据优先级尽量排到队列前面。我们将会发现,对于下一节要学的图算法

系统 2019-09-27 17:38:24 2476

SqlServer

SQL server 经验分享(五)重复记录的查询与删除

<一>有相关ID标识一.查找重复记录1.查找所有重复记录Select*From表Where重复字段In(Select重复字段From表GroupBy重复字段HavingCount(*)>1)SELECT*FROMCompanyEmailcWHERE((SELECTCOUNT(*)FROMCompanyEmailWHEREEmail=a.Email)>1)ORDERBYEmailDESC查出相同orderid中创建时间最晚的记录selectt.IdfromG

系统 2019-08-29 22:57:11 2476

编程技术

Ajax实现在textbox中输入内容,动态从数据库中

功能:在textbox中输入内容,动态从数据库模糊查询显示到下拉框中,以供选择1.建立一aspx页面,html代码WebForm1//城市------------------------------functioncityResult(){varcity=document.getElementById("TextBox1");WebForm1.G

系统 2019-08-29 22:46:15 2476

编程技术

JFrame窗口关闭时,进行再次确认的实现

很基础的功能,不过我很少做GUI,所以特意自己留个记录。呵呵!也许大家早就知道怎么做了。效果如下:源代码:importjava.awt.event.WindowAdapter;importjava.awt.event.WindowEvent;importjavax.swing.JDialog;importjavax.swing.JFrame;importjavax.swing.JOptionPane;/***关闭窗口时,询问是否关闭。**@author赵学

系统 2019-08-29 22:43:06 2476

Android

Android开发之数据保存技术(一)

Android开发之数据保存技术(一)/**Android开发之数据保存技术(一)*北京Android俱乐部群:167839253*Createdon:2011-8-17*Author:blueeagle*Email:liujiaxiang@gmail.com*/本文主要讲解Android开发的数据保存技术。Android的数据保存技术主要有preference,本地文件,SQLite轻量级数据库,和ContentProvider。本文只要讲SQLite和

系统 2019-08-29 22:28:19 2476

Linux

Linux 线程库性能测试与分析

简介:NPTL成为glibc"正选"线程库后,它的性能如何受到很多人的关注。本文就针对NPTL与LinuxThreads的性能比较,以及超线程、内核可抢占等特性对线程性能的影响进行了全面评测。一、前言在Linux2.6.x内核中,调度性能的改进是其中最引人注目的一部分[1]。NPTL(NativePosixThreadLibrary)[2]使用内核的新特性重写了Linux的线程库,取代历史悠久而备受争议的LinuxThreads[3]成为glibc的首选线

系统 2019-08-29 22:23:05 2476

编程技术

用例图 usr case

用例图是用来描述什么角色通过某某系统能做什么事情的图,用例图关系的是系统的外在表现,系统与人的交互,系统与其它系统的交互。下面逐一说明用例图中各种符号的意义:小人:对使用某系统的用户进行分类后,可以总结出使用本系统有哪些角色,不同的角色的工作责任不太一样,他们需要用到的系统的功能也会不太一样。小人就是角色,它给了我们一个启示,我们思考某系统的需求时,可从不同角色的角度来思考。例如:我们要做一个考勤系统,你会怎样思考呢?会一下子列出很多功能?比较好的方式,应

系统 2019-08-29 22:23:00 2476