【转自】http://dev.csdn.net/article/43/43830.shtm作者：阿赖（Email:AatLai.com.cn主页：http://www.9499.netBlog:http://blog.csdn.net/laily/）关键字：正则表达式模式匹配Javascript摘要：收集一些常用的正则表达式。正则表达式用于字符串处理，表单验证等场合，实用高效，但用到时总是不太把握，以致往往要上网查一番。我将一些常用的表达式收藏在这里，作备
系统 2019-08-12 01:33:26 2490
Killbit是IE用来禁止ActiveX运行的技术，其表现上是一个注册表设置，在HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Microsoft/InternetExplorer/ActiveXCompatibility/Compatability=值这个Compatability是一个REG_DWORD类型的bitmask，每一个bit都有一定的含义，具体请见下表（或者MSDN参考文档）COMPAT_AGGREGATE=0x00
系统 2019-08-12 01:33:25 2490
摘要：本期的目的是向大家介绍shell的概念和基本原理，并且在此基础上动手做一个简单shell解释器。同时，还将就用到的一些linux环境编程的知识做一定讲解。本文适合的读者对象对linux环境上的c语言开发有一定经验；对linux环境编程（比如进程、管道）有一点了解。概述本章的目的是带大家了解shell的基本原理，并且自己动手做一个shell解释器。为此，首先，我们解释什么是shell解释器。其次，我们要大致了解shell解释器具有哪些功能；最后，我们具
系统 2019-08-12 01:33:11 2490
SlicehostArticles:UsingiotoptocheckI/OandswapUsingiotoptocheckI/OandswapTheiotoputilityprovidesaneasy-to-useinterfaceformonitoringswapanddiskI/Oonaper-processbasis.WatchingthediskSometimesyougetmorediskactivityonyoursystemthanyouw
系统 2019-08-12 01:32:33 2490
昨天一件很奇怪的事情发生了，插件注册工具连接不上，出现异常了异常原因是服务器没有返回任何服务端点。查看开发人员资源，发现服务和组织服务都出现了异常找了许久原因无果，于是重装CRM服务器，选择修复选项才得以修复这个问题！MSCRM服务异常解决方法
系统 2019-08-12 01:32:22 2490
原文链接：https://blog.csdn.net/asialee_bird/article/details/796738601、方法一：#python的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用time.clock().#只计算了程序运行CPU的时间，返回值是浮点数importtimestart=time.clock()#中间写上代码块end=time.clock()print('Runningtime:%sSeconds'%(end-start))#运行结果
系统 2019-09-27 17:57:30 2489
体验一把某主播的快乐！添加好图片后，可以直接运行。importcv2if__name__=='__main__':#调用摄像头video=cv2.VideoCapture(0);#数据参数face_detector=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml");k_face=cv2.imread("1.jpg")#循环调用摄像头获取-图片数据#从摄像头中获取图片#第一个参数：获取成功FAL
系统 2019-09-27 17:56:04 2489
昨晚今晚写了两晚，总算把PyPortScanner写完了，姑且称之为0.1版本，算是一个Python多线程端口扫描工具。水平有限，实话中间有一些困惑和不解的地方，代码可能也写的比较乱。有些问题并未找到很好的解决方法，还望大家谅解。速度大家自己试验，我感觉还行。送上效果图两份，分别是扫单IP和扫IP段：源码：复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-__author__='Phtih0n'importthreading,socket,sys,c
系统 2019-09-27 17:52:54 2489
NumPy是Python中众多科学软件包的基础。它提供了一个特殊的数据类型ndarray，其在向量计算上做了优化。这个对象是科学数值计算中大多数算法的核心。相比于原生的Python，利用NumPy数组可以获得显著的性能加速，尤其是当你的计算遵循单指令多数据流（SIMD）范式时。然而，利用NumPy也有可能有意无意地写出未优化的代码。在这篇文章中，我们将看到一些技巧，这些技巧可以帮助你编写高效的NumPy代码。我们首先看一下如何避免不必要的数组拷贝，以节省时
系统 2019-09-27 17:48:48 2489
一、线程常用属性1.threading.currentThread:返回当前线程变量2.threading.enumerate:返回一个包含正在运行的线程的list，正在运行的线程指的是线程启动后，结束前的状态3.threading.activeCount：返回正在运行的线程数量，效果跟len(threading.enumer)一样4.thr.setName:给线程设置名字5.thr.getName:得到线程的名字。举例：mport_threadasthr
系统 2019-09-27 17:45:57 2489
