问题描述业务需求如下：有表A和表B，这两个表结构一致，为不同的业务服务，现在要写一个存储过程，存储过程接受一个参数，当参数为0时，查询
系统 2019-08-29 23:14:02 3352
WebSocket是html5规范新引入的功能，用于解决浏览器与后台服务器双向通讯的问题，使用WebSocket技术，后台可以随时向前端推送消息，以保证前后台状态统一，在传统的无状态HTTP协议中，这是“无法做到”的。传统服务端推（serverpush）技术WebSocket提出之前，为了解决后台推送消息到前台的需求，提出了一些解决方案，这些方案使用已有的技术（如ajax，iframe，flashplayer，javaapplet…），通过一些变通的处理来
系统 2019-08-12 09:30:06 3352
importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.Set;importredis.clients.jedis.Jedis;/***@authorwangzhijun*@date2013-04-01*/publicclassRedisTest{/***@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){//
系统 2019-08-12 01:55:25 3352
FCM聚类算法介绍FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。1模糊集基本知识首先说明隶属度函数的概念。隶属度函数是表示一个对象x隶属于集合A的程度的函数，通常记做μA(x)，其自变量范围是所有可能属于集合A的对象（即集合A
系统 2019-08-12 01:32:47 3352
本系列文章主要结合Python语言实现知识图谱构建相关工程，具有一定创新性和实用性，非常希望各位博友交流讨论，相互促进成长。第一篇文章主要介绍哈工大pyltp工具，包括安装过程、中文分词等；第二篇文章主要讲解词性标注、实体识别、依存句法分析和语义角色标注。知识图谱系列文章：[知识图谱实战篇]一.数据抓取之Python3抓取JSON格式的电影实体[知识图谱实战篇]二.Json+Seaborn可视化展示电影实体[知识图谱实战篇]三.Python提取JSON数据
系统 2019-09-27 17:49:45 3351
50BeautifulCSS-BasedWeb-Designsin2006一眨眼2006年即将结束，各大机构纷纷开始总结2006的各领域代表事件。看看smashingmagazine.com公布2006世界上基于CSS最美的50个网站这里仅仅是基于CSS上的视觉美丽,并不认同个别网站的交互布局设计.SmashingMagazine图片附件:design38.jpg(2006-12-2514:16,105.99K)SteveLeggat.com图片附件:de
系统 2019-08-29 22:44:54 3351
http://iphonedevelopertips.com/open-source/ios-open-source-popover-api-for-iphone-wepopover.htmlWEPopoverisanAPIthatmirrorsUIPopoverfortheiPad.Thisclassisintentionallydesignedtohavethesameinteraction,lookandfeelasthepopovereffecto
系统 2019-08-12 09:29:53 3351
数组的声明通过initailizer初始化，注意这里的[Double]仅仅是Array的缩写：在数组中添加元素的两种方式添加元素移除元素移除元素的时候，后面的元素会自动向前移动填补gap数组遍历除了普通的forin循环遍历，也可以用全局的enumerate函数来获取遍历中元素的序号字典：三种遍历方式：Swift数组，字典
系统 2019-08-12 01:32:28 3351
对于一个多元函数，用最速下降法（又称梯度下降法）求其极小值的迭代格式为其中为负梯度方向，即最速下降方向，αkαk为搜索步长。一般情况下，最优步长αkαk的确定要用到线性搜索技术，比如精确线性搜索，但是更常用的是不精确线性搜索，主要是Goldstein不精确线性搜索和Wolfe法线性搜索。为了调用的方便，编写一个Python文件，里面存放线性搜索的子函数，命名为linesearch.py，这里先只编写了Goldstein线性搜索的函数，关于Goldstein
系统 2019-09-27 17:56:03 3350
概述自己在用labelImg打好标签后，想只用其中几类训练，不想训练全部类别，又不想重新打标生成.xml文件，因此想到这个办法：直接在.xml文件中删除原有的不需要的标签类及其属性。打标时标签名出现了大小写（工程量大时可能会手滑），程序中有改写标签值为小写的过程，因为我做py-faster-rcnn训练时，标签必须全部为小写。以如下的.xml文件为例，我故意把标签增加了大写test.jpgC:\Users\yasin\Desktop\testUnknown
系统 2019-09-27 17:48:37 3350
