读取十万多条文本写入SQLite类型数据库，由于文本中存在中文字符，插入到数据库没错，取出时一直是UnicodeDecodeError，导致折腾了一天。最后的解决方法：Python连接数据时进行如下设置：db=sqlite3.connection("...")db.text_factory=st另为了python代码中硬编码的中文字符串不出现问题，除了在源码开始添加#-*-coding:utf-8-*-设置python源码的编码为utf-8importsy
系统 2019-09-27 17:57:04 2168
早期的计算机通信需要有一个中间件,A要给B传东西,A必须要把信息传给中间件,B再把从中间件中拿到信息由于不同机器之间需要通信就产生了网络软件开发的架构1.C/S架构服务器-客户机,即Client-Server架构,C/S架构通常采取两层结构.Sever负责数据的管理,Client负责完成与用户的交互任务这里来说Client主要是某个应用软件的exe文件,程序要在安装后,才能运行在用户电脑上。例如:QQ、微信、网易云音乐等2.B/S架构浏览器端-服务器,即B
系统 2019-09-27 17:56:56 2168
有时候我们的数据是按某个频率收集的，比如每日、每月、每15分钟，那么我们怎么产生对应频率的索引呢？pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex。我们先看一下怎么生成日期范围：pd.date_range(startdate,enddate)1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围：In：importpandasaspdindex=pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019')print(inde
系统 2019-09-27 17:56:20 2168
英文文档chr(i)ReturnthestringrepresentingacharacterwhoseUnicodecodepointistheintegeri.Forexample,chr(97)returnsthestring‘a’,whilechr(8364)returnsthestring‘€’.Thisistheinverseoford().Thevalidrangefortheargumentisfrom0through1,114,111(0
系统 2019-09-27 17:52:30 2168
Python数据类型转换有时候，我们需要对数据内置的内心进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换，这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。函数描述int(x[,base])将x转换为一个整数float(x)将x转换到一个浮点数complex(real[,imag])创建一个复数str(x)将对象x转换位字符串repr(x)将对象x转换位表达式字符串eval(str)用来计算在字符串中的有效Py
系统 2019-09-27 17:50:09 2168
本书特色想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件中重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？来自Facebook的数据专家ClintonBrownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。●学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本
系统 2019-09-27 17:49:39 2168
在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。深浅拷贝的作用1，减少内存的使用2，以后在做数据的清洗、修改或者入
系统 2019-09-27 17:48:59 2168
问题大整数相乘思路说明对于大整数计算，一般都要用某种方法转化，否则会溢出。但是python无此担忧了。Python支持“无限精度”的整数，一般情况下不用考虑整数溢出的问题，而且PythonInt类型与任意精度的Long整数类可以无缝转换，超过Int范围的情况都将转换成Long类型。例如：>>>2899887676637907866*178877899278834827738994351872581574157002360341697913370625889
系统 2019-09-27 17:47:43 2168
在《永远强大的函数》那一讲中，老齐我已经向看官们简述了一下变量，之后我们就一直在使用变量，每次使用变量，都要有一个操作，就是赋值。本讲再次提及这个两个事情，就是要让看官对变量和赋值有一个知其然和知其所以然的认识。当然，最后能不能达到此目的，主要看我是不是说的通俗易懂了。如果您没有明白，就说明我说的还不够好，可以联系我，我再为您效劳。变量和对象在《learningpython》那本书里面，作者对变量、对象和引用的关系阐述的非常明了。我这里在很大程度上是受他的
系统 2019-09-27 17:46:02 2168
在人工神经网络领域中，感知机也被指为单层的人工神经网络，以区别于较复杂的多层感知机（MultilayerPerceptron）。作为一种线性分类器，（单层）感知机可说是最简单的前向人工神经网络形式。尽管结构简单，感知机能够学习并解决相当复杂的问题。感知机主要的本质缺陷是它不能处理线性不可分问题。感知机使用特征向量来表示的前馈式人工神经网络，它是一种二元分类器，把矩阵上的输入（实数值向量）映射到输出值上（一个二元的值）。是实数的表式权重的向量，是点积。是偏置
系统 2019-08-29 23:16:19 2168
