一、基础1、说明：创建数据库CREATEDATABASEdatabase-name2、说明：删除数据库dropdatabasedbname3、说明：备份sqlserver---创建备份数据的deviceUSEmasterEXECsp_addumpdevice'disk','testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'---开始备份BACKUPDATABASEpubsTOtestBack4、说明：创建新表createta
系统 2019-08-12 01:53:05 2235
问题：有序合并两个有序链表分析：归并排序的合并部分classSolution{public:ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1,ListNode*l2){ListNode*helper=newListNode(0);ListNode*head=helper;while(l1&&l2){if(l1->valval)helper->next=l1,l1=l1->next;elsehelper->next=l2,l2=
系统 2019-08-12 01:52:40 2235
zencart四个常用的数据库操作函数：1:$db->Execute();执行SQL语句2:$db->bindVars();在zen-cart电子商务程序中，使用查询，修改，删除语句的时候，sql语句的形成和变量的赋予都有严格的规则和技巧，大部分都是使用zencart$db对象下bindVars()函数来处理．比如查询email_address='熊斌@136.com'邮件的会员信息，那么你就可以如此操作．$email_address=zen_db_pre
系统 2019-08-12 01:51:55 2235
//有一分数序列：2/1，3/2，5/3，8/5，13/8，21/13...求出这个数列的前20项之和#includevoidmain(){doublem=1,n=2,s;inti;for(i=0;i<20;i++){n=n+m;m=n-m;s=s+n/m;}printf("2/1，3/2，5/3，8/5，13/8，21/13...前20项之和为：%lf\n",s);}有一分数序列：2/1，3/2，5/3，8/5，13/8，21/13..
系统 2019-08-12 01:51:44 2235
在页面上直接建GRID，直接用SQL取数据，比较不同的SQL的反应时间。这个页面上的GRID是分页显示的，每个页面是12行，查询方法是：DateTimedate1=DateTime.Now;DataTabledt=Query.ProcessSql("SQL语句","mes");IMesGrid1.DataSource=dt;IMesGrid1.DataBind();DateTimedate2=DateTime.Now;Response.Write(date
系统 2019-08-12 01:51:32 2235
--测试数据DECLARE@tTABLE(IDintPRIMARYKEY,coldecimal(10,2))INSERT@tSELECT1,26.21UNIONALLSELECT2,88.19UNIONALLSELECT3,4.21UNIONALLSELECT4,76.58UNIONALLSELECT5,58.06UNIONALLSELECT6,53.01UNIONALLSELECT7,18.55UNIONALLSELECT8,84.90UNIONALLS
系统 2019-08-12 01:51:30 2235
原文:SQL点滴26—常见T-SQL面试解析它山之石可以攻玉，这一篇是读别人的博客后写下的，不是原原本本的转载，加入了自己的分析过程和演练。sql语句可以解决很多的复杂业务，避免过多的项目代码，下面几个语句很值得玩味。1.已经知道原表yearsalary20001000200120002002300020034000怎么查询的到下面的结果，就是累积工资yearsalary200010002001300020026000200310000思路：这个需要两个表
系统 2019-08-12 01:33:11 2235
Python3线程中常用的两个模块为：_threadthreading(推荐使用)使用Thread类创建importthreadingfromtimeimportsleep,ctimedefsing():foriinrange(3):print("正在唱歌...%d"%i)sleep(1)defdance():foriinrange(3):print("正在跳舞...%d"%i)sleep(1)if__name__=='__main__':print('-
系统 2019-09-27 17:57:12 2234
前言说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。今天，让我们来谈谈线性回归。没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么？未必！在这篇文章中，文摘菌将介绍8种用Python实现线性回归的方法。了解了这8种方法，就能够根据不同
系统 2019-09-27 17:55:53 2234
我们通过python-nmap实现一个高效的端口扫描工具，与定时作业crontab及邮件告警结合，可以很好的帮助我们及时发现异常开放的高危端口。当然，该工具也可以作为业务服务端口的可用性探测，例如扫描192.168.209.121-125网段Web服务端口80s是否处于open状态。我们这里所采用的scan方法arguments参数指定为-v-PE-p+端口，-v表示启用细节模式，可以返回非up状态主机清单；-PE表示采用TCP同步扫描(TCPSYN)方式
系统 2019-09-27 17:55:34 2234
