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编程技术

BufferedInputStream的理解.

BufferedInputStream自带8M缓冲区,我们自己又定义byte[]buf=newbyte[1024*1024];那bis.read(buf)就会去,8M缓冲区取数据,读到自己的1M缓冲区,直到碰到bos.write(buf,0,len)把1M缓冲区的数据放到另外一个输出流的8M缓冲区里,输出流满8M就往外写东西,BufferedInputStream的理解.

系统 2019-08-12 01:33:11 2159

Python

只用3行代码,让Python提速4倍!最强辅助

Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言。我们在用数据训练机器学习模型之前,通常都需要对数据进行预处理,而Python就非常适合完成这项工作,比如需要重新调整几十万张图像的尺寸,用Python没问题!你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。虽然Python易于学习,使用方便,但它并非运行速度最快的语言。默认情况下,Python程序使用一个CPU以单个进程运行。如果你是在最近几年配置的电脑,通常都是四核处理器,

系统 2019-09-27 17:55:51 2158

Python

010 深入理解Python语言

目录一、概述二、计算机技术的演进2.1计算机技术的演进过程三、编程语言的多样初心3.1编程语言有哪些?3.2不同编程语言的初心和适用对象3.32018年以后的计算环境…四、Python语言的特点五、Python特点与优势六、如何看待Python语言?七、"超级语言"的诞生7.1机器语言7.2汇编语言7.3高级语言7.4编程语言种类的发展7.5超级语言八、小结一、概述计算机技术的演进编程语言的多样初心Python语言的特点"超级语言"的诞生二、计算机技术的演

系统 2019-09-27 17:55:11 2158

Python

python的pytest框架之命令行参数详解(上)

前言pytest是一款强大的python自动化测试工具,可以胜任各种类型或者级别的软件测试工作。pytest提供了丰富的功能,包括assert重写,第三方插件,以及其他测试工具无法比拟的fixture模型。pytest是一个软件测试框架,是一款命令行工具,可以自动找到测试用例执行,并且回报测试结果。有丰富的基础库,可以大幅度提高用户编写测试用例的效率。具备扩展性,用户可以自己编写插件,或者安装第三方提供的插件。可以很容易地与其他工具集成到一起使用。比如持续

系统 2019-09-27 17:54:49 2158

Python

Python爬虫——王者荣耀全皮肤拉取

文章目录Python爬虫——王者荣耀全皮肤拉取资源地址HeroScrapy.py运行上面的代码即可注意点Python爬虫——王者荣耀全皮肤拉取开门见山,话不多说资源地址英雄信息列表:http://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json皮肤前缀地址:http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-infoHeroScrapy.pyimportrequestsimpo

系统 2019-09-27 17:54:42 2158

Python

OpenCV-Python学习笔记(五):程序性能检测及优化

在图像处理中每秒钟都要做大量的运算,所以你的程序不仅要能给出正确的结果,同时还必须要快。所以这节将要学习:•检测程序的效率•一些能够提高程序效率的技巧1.使用OpenCV检测程序效率cv2.getTickCount()函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。所以当你在一个函数执行前后都调用它的话,你就会得到这个函数的执行时钟数。cv2.getTickFrequency()返回时钟频率,或者说每秒钟的时钟数。另外:也可以导入time模块,使用time.ti

系统 2019-09-27 17:53:21 2158

Python

Python的几个高级编程技巧

Python有一些技巧对你来说是新知识,但是还有一些技巧会让你的代码效率大幅提升。本文总结了一下自己用到的一些Python高级编程技巧,希望对大家有帮助。列表生成器a=[1,2,3][x*xforxinaifx>1][4,9]集合生成器a=[1,2,3]s={x*xforxinaifx>1}s{4,9}type(s)set字典生成器a=[1,2,3]{str(x):x+1forxinaifx>1}{'2':3,'3':4}rangelist(range(1

系统 2019-09-27 17:52:59 2158

Python

Python学习:操作列表

创建数值列表列表非常适合用于存储数字集合,而Python提供了很多工具,可帮助你高效地处理数字列表。明白如何有效地使用这些工具后,即便列表包含数百万个元素,你编写的代码也能运行得很好。使用函数range()数range()让你能够轻松地生成一系列的数字。forvalueinrange(1,5):print(value)输出:1234在这个示例中,range()只是打印数字1~4,这是你在编程语言中经常看到的差一行为的结果。函数range()让Python从

系统 2019-09-27 17:52:44 2158

Python

Python从ZabbixAPI获取信息及实现Zabbix-API 监控的方法

Python编写从ZabbixAPI获取信息此脚本用Python3.6执行是OK的。#-*-coding:utf-8-*-importjsonimporturllib.request,urllib.error,urllib.parseclassZabbixAPI:def__init__(self):self.__url='http://192.168.56.102/zabbix/api_jsonrpc.php'self.__user='admin'self

系统 2019-09-27 17:50:37 2158

Python

python关于豆瓣图书决策树构建

Matplotlib绘制决策树代码:#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotasplt'''遇到不懂的问题?Python学习交流群:821460695满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载!'''decisionNode=dict(boxstyle='sawtooth',fc='10')leafNode=dict(boxstyle='round4',fc='0.8')arrow_args=dict(arrowsty

系统 2019-09-27 17:50:28 2158