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Parser Generators

4.9ParserGeneratorsThissectionshowshowaparsergeneratorcanbeusedtofacilitatetheconstructionofthefrontendofacompiler.WeshallusetheLALRparsergeneratorYaccasthebasisofourdiscussion,sinceitimplementsmanyoftheconceptsdiscussedintheprevi

系统 2019-08-12 09:26:46 2090

Python

Python入门系列(八)

Python读取文件首先,我们新建一个叫做ex15_sample.txt的txt文件:文件内容如下:IwanttoOpenthisfileandreadit出于对例子的尊重,我们当然不能将文件名写死到Python代码中,如果换一个文件读取,将会对我们的代码造成多么大的不便呢,所以,我们希望根据输入的文件名读取内容,并打印。这需要用到我们上一篇学过的函数argv。在使用argv函数之前,我们先尝试着读取一下这个文件试试,代码如下:>>>txt=open('e

系统 2019-09-27 17:57:03 2089

Python

Python玩转加密的技巧【推荐】

密码学俱乐部的第一条规则是:永远不要自己发明密码系统。密码学俱乐部的第二条规则是:永远不要自己实现密码系统:在现实世界中,在实现以及设计密码系统阶段都找到过许多漏洞。Python中的一个有用的基本加密库就叫做cryptography。它既是一个“安全”方面的基础库,也是一个“危险”层。“危险”层需要更加小心和相关的知识,并且使用它很容易出现安全漏洞。在这篇介绍性文章中,我们不会涵盖“危险”层中的任何内容!cryptography库中最有用的高级安全功能是一

系统 2019-09-27 17:56:58 2089

Python

Python中的asyncio代码详解

asyncio介绍熟悉c#的同学可能知道,在c#中可以很方便的使用async和await来实现异步编程,那么在python中应该怎么做呢,其实python也支持异步编程,一般使用asyncio这个库,下面介绍下什么是asyncio:asyncio是用来编写并发代码的库,使用async/await语法。asyncio被用作多个提供高性能Python异步框架的基础,包括网络和网站服务,数据库连接库,分布式任务队列等等。asyncio往往是构建IO密集型和高层级

系统 2019-09-27 17:54:52 2089

Python

Python用户推荐系统曼哈顿算法实现完整代码

出租车几何或曼哈顿距离(ManhattanDistance)是由十九世纪的赫尔曼・闵可夫斯基所创词汇,是种使用在几何度量空间的几何学用语,用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。图中红线代表曼哈顿距离,绿色代表欧氏距离,也就是直线距离,而蓝色和黄色代表等价的曼哈顿距离。曼哈顿距离――两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离,即d(i,j)=|xi-xj|+|yi-yj|。对于一个具有正南正北、正东正西方向规则布局的城镇街道,从一点到达另一点的距离正

系统 2019-09-27 17:53:07 2089

Python

python连接mongodb数据库,并将数据存成dataframe

首先需要有连接mongodb数据库基本信息:CONFIG_HOST='11.111.11.11'CONFIG_PORT='27017'CONFIG_DATABASE='databasename'CONFIG_USER='username'CONFIG_PASSWORD=XXXXXXCONFIG_TABLE='tablename'python通过pymongo对mongodb进行访问,提取出databasename中tablename中的colname_a,

系统 2019-09-27 17:53:00 2089

Python

Python写的英文字符大小写转换代码示例

几行代码的小工具,用于进行如下转换TRANSACTIONSONCLOUDCOMPUTING=》TransactionsOnCloudComputing复制代码代码如下:orig='TRANSACTIONSONCLOUDCOMPUTING'splited=orig.split('')handled=''forwordinsplited:word=word[0]+word[1:].lower()handled+=(''+word)handled=handled

系统 2019-09-27 17:51:53 2089

Python

关于Python内存分配时的小秘密分享

前言Python中的sys模块极为基础而重要,它主要提供了一些给解释器使用(或由它维护)的变量,以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法,因此,我先简要介绍一下:该方法用于获取一个对象的字节大小(bytes)它只计算直接占用的内存,而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子:importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素,所以直接占用的大小相等sys.get

系统 2019-09-27 17:51:00 2089

Python

最完整的自动化测试流程:Python编写执行测试用例及定时自动发送最新测试报告

出处:https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/5752146.html今天笔者就要归纳总结下一整套测试流程,从无到有,实现零突破,包括如何编写测试用例,定时执行测试用例,查找最新生成的测试报告文件,自动发送最新测试报告邮件,一整套完整的测试流程。以后各位只要着重如何编写测试用例即可,其他模板可以套用的,希望帮助到大家。目录一、编写测试用例二、执行测试用例,查找最新测试用例,自动发送测试报告三、定时执行测试用例3.1方案一:Wi

系统 2019-09-27 17:50:59 2089

Python

Python的异常处理机制和常见异常类型

异常1.定义:运行时检测到的错误。2.现象:当异常发生时,程序不会再向下执行,而转到函数的调用语句。3.常见异常类型:–名称异常(NameError):变量未定义。–类型异常(TypeError):不同类型数据进行运算。–索引异常(IndexError):超出索引范围。–属性异常(AttributeError):对象没有对应名称的属性。–键异常(KeyError):没有对应名称的键。–为实现异常(NotImplementedError):尚未实现的方法。–

系统 2019-09-27 17:50:45 2089