利用上一篇的框架，再写了个翻转棋的程序，为了调试minimax算法，花了两天的时间。几点改进说明：拆分成四个文件：board.py，player.py，ai.py，othello.py。使得整个结构更清晰，更通用，更易于维护。AI的水平跟minimax的递归深度，以及评价函数有关。基于此，我把minimax和评价函数都放到AI类里面AIPlayer使用了多重继承。继承了Player与AI两个类Game类中把原run函数里的生成两个玩家的部分提出来，写成一个
系统 2019-09-27 17:54:46 2059
错误处理是计算机科学中最重要的概念之一，它将通过处理导致程序退出的意外错误来帮助您提高代码的健壮性。在本教程中，我们将学习如何在Python中处理异常。我们将涵盖以下主题：错误与异常Python中的内置异常没有处理异常的问题处理异常具有多个异常的除外子句最后清理使用自定义例外可能有两种错误：1.语法错误2.异常（运行时遇到的错误）语法错误这是你在你的程序看，通常是因为在一个错误的最常见的错误空白，一个错误的语法，或者简单的拼写错误。如果您的程序在语法上不正
系统 2019-09-27 17:54:40 2059
本实例有文件传输相关功能，包括：文件校验、进度条打印、断点续传客户端示例：importsocketimportjsonimportosimporthashlibCODE={'1001':'重新上传文件'}deffile_md5(file_path):obj=open(file_path,'rb')m=hashlib.md5()forlineinobj:m.update(line)obj.close()returnm.hexdigest()defjdt(si
系统 2019-09-27 17:54:16 2059
python异步IO编程(一)基础概念协程：pythongenerator与coroutine异步IO（asyncIO）：一种由多种语言实现的与语言无关的范例（或模型）。asyncio：Python3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。异步IO线程，多线程多线程善于处理I/O密集型任务。多进程擅长处理计算密集型（CPU-bound）任务：强密集循环和数学计算都属于此类。并发是并行的一种特殊类型（或者说子类），多线程是并发的表现形式，多进程是并
系统 2019-09-27 17:54:15 2059
一.问题描述Givenanintegerarraynums,findthecontiguoussubarray(containingatleastonenumber)whichhasthelargestsumandreturnitssum.Example:Input:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output:6Explanation:[4,-1,2,1]hasthelargestsum=6.Followup:Ifyouhavefigur
系统 2019-09-27 17:53:31 2059
一、环境准备python3.6.7Pycharm二、创建项目我这里是在Django项目中新建了个APP，目录结构如下图所示：那么怎么在已有的Django项目中新建APP并进行配置呢：2.1、新建appa、可以在终端输入命令：pythonmanage.pystartappmyapp（这里myapp是指你自己app的名称），如下图所示：b、也可以在pycharm中找到Tools-->Runmanage.pyTask,在弹出的命令框中输入：startappmya
系统 2019-09-27 17:53:20 2059
1)delorean非常酷的日期/时间库复制代码代码如下:fromdeloreanimportDeloreanEST="US/Eastern"d=Delorean(timezone=EST)2)prettytable可以在浏览器或终端构建很不错的输出复制代码代码如下:fromprettytableimportPrettyTabletable=PrettyTable(["animal","ferocity"])table.add_row(["wolverin
系统 2019-09-27 17:52:49 2059
用于逐行分析文本的代码示例fileIN=open(sys.argv[1],"r")line=fileIN.readline()whileline:[somebitofanalysishere]line=fileIN.readline()此代码将第一个命令行参数作为要处理的文件的名称。第一行打开它并启动一个文件对象“fileIN”。然后第二行读取该文件对象的第一行并将其分配给字符串变量“line”。while循环基于“line”的恒定性执行。当“line”改
系统 2019-09-27 17:49:59 2059
在做自动化测试时，遇到两种情况需要判断usb是否已连接上（注，本文仅针对用adb命令来control手机）一种是在开测时（前提是同时要测试多台),希望等待所有设备usb全部识别后同时进行测试。对于这一种，当然是可以另开一个窗口不断的输入adbdevices来检测，但不够AI。一种是在测试过程中有时usb会自动断开，这时如果不判断usb是否有重新连接的话，则测试还会往下执行，测试指定是失败的。第一种情况：其思路还是要利用adbdevices来不断的获取当前已
系统 2019-09-27 17:49:57 2059
简单生成器有许多优点。生成器除了能够用更自然的方法表达一类问题的流程之外，还极大地改善了许多效率不足之处。在Python中，函数调用代价不菲；除其它因素外，还要花一段时间解决函数参数列表（除了其它的事情外，还要分析位置参数和缺省参数）。初始化框架对象还要采取一些建立步骤（据TimPeters在comp.lang.python上所说，有100多行C语言程序；我自己还没检查Python源代码呢）。与此相反，恢复一个生成器就相当省力；参数已经解析完了，而且框架对
系统 2019-09-27 17:49:57 2059
