一、多线程同步由于CPython的python解释器在单线程模式下执行，所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。python的多线程的同步与其他语言基本相同，主要包含：Lock&RLock：用来确保多线程多共享资源的访问。Semaphore：用来确保一定资源多线程访问时的上限，例如资源池。Event:是最简单的线程间通信的方式，一个线程可以发送信号，其他的线程接收到信号后执行操作。二、实例1）L
系统 2019-09-27 17:54:05 2175
本文实例讲述了Python集中化管理平台Ansible介绍与YAML。分享给大家供大家参考，具体如下：一中文社区http://ansible.cn/forum.php二点睛Ansible（http://www.ansibleworks.com/）一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台，是AnsibleWorks公司名下的项目，该公司由Cobbler及Func的作者于2012年创建成立。Ansible基于Python语言实现，由Para
系统 2019-09-27 17:53:03 2175
英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具，其中依赖了bootstrap.cssjQuery.js基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问，怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件，来脱离python环境使用呢？在这里跟大家简单说下思路，有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js，如果有外网的前提，可以使用bootcdn提供的链接引用：https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer
系统 2019-09-27 17:52:59 2175
最近公司一个项目需要用到IAP升级，要求将APP的版本号在hex文件添加，于是尝试用python写一个脚本，运行之后可以自动增加版本号，并且日期都是当天的importreimporttime#获取日期的数据及校验和year=int(time.strftime("%y",time.localtime()))month=int(time.strftime("%m",time.localtime()))date=int(time.strftime("%d",ti
系统 2019-09-27 17:52:41 2175
一、isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)1.1isinstanceisinstance(obj,cls)检查obj是否是类cls的对象包括继承关系1classFoo(object):2pass34obj=Foo()5print(isinstance(obj,Foo))#True1.2issubclassissubclass(sub,super)检查sub类是否是super类的派生类判断类与类之间的继承关系1cl
系统 2019-09-27 17:52:37 2175
字典是键/值对构成的集合，字典通过大括号来创建，字典的键是字符串，而值可以是任何数据对象。字典有两个重要的特征：字典是无序的，字典项没有特定的顺序，只能通过键来获取值；字典是可变的，支持原处修改键的值；字典是作为散列表来实现的，可增长，搜索非常快速；和列表一样，字典存储的是对象的引用，不是拷贝。创建字典创建空的字典：>>>d={}创建包含两个项目的字典：>>>d={'name':'vic','age':28}创建包含嵌套类型的字典：>>>d={'stude
系统 2019-09-27 17:52:13 2175
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。如下实例：tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5)tup3="a","b","c","d"创建空元组tup1=()元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号tup1=(50,)元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。
系统 2019-09-27 17:49:55 2175
本人最近在研究机器学习方面的知识，要运用unet来实现医学图像分割，本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作，综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码，下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程，记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD
系统 2019-09-27 17:49:51 2175
目录Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾2.死锁现象与递归锁2.1死锁现象2.2递归锁3.信号量4.GIL全局解释器锁4.1背景4.2为什么加锁5.GIL与Lock锁的区别6.验证计算密集型IO密集型的效率6.1IO密集型6.2计算密集型7.多线程实现socket通信7.1服务端7.2客户端8.进程池,线程池Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾#生产者消费者模型
系统 2019-09-27 17:49:06 2175
数据分析，特别是网站分析中需要对访问者的IP进行分析，分析IP中主要是区分来访者的省份+城市+行政区数据，考虑到目前纯真IP数据库并没有把这些数据做很好的区分，于是寻找了另外一个可行的方案（当然不是花钱买哈）。解决方案就是抓取新浪的IP数据。新浪的IP数据接口为：http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=123.124.2.85返回的数据为：复制代码代码如下:{"re
系统 2019-09-27 17:48:16 2175
