前言我们所说的加密方式，都是对二进制编码的格式进行加密的，对应到Python中，则是我们的Bytes。所以当我们在Python中进行加密操作的时候，要确保我们操作的是Bytes，否则就会报错。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。如下所示：#方法中不传参数则是以默认的utf-8编码进行转换In[1]:'南北'.encode()Out[1]:b'\xe5\x8d\x97\xe5\x8c\x97'In[2]:b'\xe5\
系统 2019-09-27 17:52:59 2050
1Python开发环境搭建1.1Python版本介绍Python目前官方运营维护的版本分为2.x版本和3.x版本。2.x版本相对来说，稳定性更高，兼容的主流第三方扩展库更多，商用开发首选；3.x架构设计更完善，性能更好，一些发展前端的第三方扩展库以3.x版本首选兼容和维护。因为2.x版本和3.x版本存在架构上的差异，所以互不兼容，在开发选择版本时需要注意。目前2.x版本的最新版本是2.7.14；3.x版本的最新版本是3.6.3。1.2Python下载与安装
系统 2019-09-27 17:52:53 2050
random模块中的常用函数复制代码代码如下:random()返回一个位于区间[0,1]内的实数；uniform(a,b)返回一个位于区间[a,b]内的实数；randint(a,b)返回一个位于区间[a,b]内的整数；choice(sequence)返回一个位于sequence中的元素，其中，sequence为一个有序序列，如list、string或者tuple等类型；randrange([start],stop[,step])等效于choice(rang
系统 2019-09-27 17:52:43 2050
今天学习了python的逻辑语句。感觉与其他语言不通，鲜明的特点是除了Ture和False,有时返回的是数值。简单小结如下：1、and（逻辑与）乘法性质：同时为真方为真，只要一假就是假。计算方法：遇假跳出，否则返回最后真（值）。2、or（逻辑或）加法性质：同时为假方为假，只要一真就是真。计算方法：遇真跳出，直接返回跳出真（值）。3、not（逻辑非）取反性质：结果总是Ture或False。最后，跳出返回的真值可能是非零的数值或是Ture，返回假（值）可能是F
系统 2019-09-27 17:52:38 2050
整个排序算法分两部分来总结，这篇总结第一部分一些相对简单和常用的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。冒泡排序冒泡排序应该是大家接触的最早的排序方法了，理解起来也十分简单。冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法描述比较相邻的
系统 2019-09-27 17:52:14 2050
本文实例讲述了pythonos模块简单应用。分享给大家供大家参考，具体如下：举例中的目录形式如下所示：In[36]:pwdOut[36]:'/home/python/Desktop/code'In[37]:lshello.pyhello.txttest.py文件夹01/文件夹02/文件夹03/1.当前路径及路径下的文件os.getcwd()：查看当前所在路径。os.listdir(path):列举目录下的所有文件。返回的是列表类型。In[1]:import
系统 2019-09-27 17:51:54 2050
相信有好多朋友们都是第一次了解python吧，可能大家也听过或接触过这个编程语言。那么到底什么是python呢？它在什么机缘巧合下诞生的呢？又为什么在短短十几年时间内就流行开来呢？就请大家带着疑问，让我们来探索python的奥秘吧!一：python发展史与优缺点1.发展史python，英文翻译为巨蟒，爬虫。是荷兰计算机学家吉多·范罗苏姆(著名的G叔)，在1989年圣诞节期间，为了打发圣诞节的无趣，开发的一个脚本解释程序，结合了Unixshell和C的习惯。
系统 2019-09-27 17:51:34 2050
zip在python3中，处于优化内存的考虑，只能访问一次！！！(python2中可以访问多次)，童鞋们一定要注意，*coding:utf-8*zip()函数的定义：从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器；返回：返回一个zip对象，其内部元素为元组；可以转化为列表或元组；传入参数：元组、列表、字典等迭代器。当zip()函数中只有一个参数时，zip(iterable)从iterable中依次取一个元组，组成一个元组。在python3.0中有个大坑，z
系统 2019-09-27 17:50:58 2050
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:50:47 2050
python图片爬取爬取各校校花图片—杜凯杰爬取十页校花图片(可按需求更改页数，爬取更多图片)—杜凯杰importrequestsfromlxmlimportetreestartUrl='http://www.xiaohuar.com/list-1-'headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0
系统 2019-09-27 17:50:47 2050
