前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我觉得在数据
系统 2019-09-27 17:52:48 2011
前言栈、队列和优先级队列都是非常基础的数据结构。Python作为一种“编码高效”的语言，对这些基础的数据结构都有比较好的实现。在业务需求开发过程中，不应该重复造轮子，今天就来看看些数据结构都有哪些实现。0x00栈(Stack)栈是一种LIFO(后进先出)的数据结构，有入栈(push)、出栈(pop)两种操作，且只能操作栈顶元素。在Python中有多种可以实现栈的数据结构。1、listlist是Python内置的列表数据结构，它支持栈的特性，有入栈和出栈操作
系统 2019-09-27 17:52:46 2011
前言学习一个库的最好的方式是了解这个库的源码和组成原理，有时候源码可能会略显生涩，这时候我们想通过查看文档来了解，所以我们可以通过输出库自带的描述文档来了解一个库。Numpy和Scipy模块numpy提供了数组对象，面向的任何使用者。scipy在numpy的基础上，面向科学家和工程师，提供了更为精准和广泛的函数。scipy几乎实现numpy的所有函数，一般而言，如果scipy和numpy都有这个函数的话，应该用scipy中的版本，因为scipy中的版本往往
系统 2019-09-27 17:52:27 2011
importhashlibdef_verfy_ac(private_key,params):items=sorted(params.items(),key=lambdax:x[0])params_data=""foriinitems:params_data=params_data+i[0]+i[1]params_data=params_data+private_keysign=hashlib.sha1()sign.update(params_data.en
系统 2019-09-27 17:52:26 2011
随着脚本复杂程度增加，配置文件成了必不可少。之前一直使用json文件，当作配置文件。比较之下，configparser库更加适合。下述文件为一个简单的configparser库的配置文件config.ini[testdb]db_port=3306db_host=127.0.0.1db_user=rootdb_passwd=123456#remark[zhfx]target="zy-zhfx"targets=["zy-zhfx"]num=3上述方括号内的[]
系统 2019-09-27 17:52:13 2011
Python中的上下文管理器withexpression[astarget]:with-body上下文管理器是为with语句而生。只要实现了上下文管理器协议__enter__与__exit__，就可以使用with语句。__enter__通常执行一些初始化操作，并且该函数的返回值会赋值给可选的astarget中的target变量。__exit__执行资源清理工作。它接收三个参数，异常类型，异常实例，和异常栈，根据这些异常信息，__exit__可以选择进行相应
系统 2019-09-27 17:51:21 2011
博主在这个问题上卡了挺久的，贴出来解决方法帮助需要的朋友，直接上代码（测试环境：win10+Python2.7）：#coding=utf-8importsqlite3withsqlite3.connect(":memory:")asconn:try:init_sql="createtabletest(idintegerprimarykey,nametext(200)notnull);"\"insertintotest(name)values('小居居');
系统 2019-09-27 17:50:19 2011
返回被去除指定字符的字符串默认去除空白字符删除首尾字符：str.strip([char])删除首字符：str.lstrip([char])删除尾字符str.strip([char])判断是否匹配首末字符匹配成功返回True,否则返回False匹配首字符：str.startswith(char[,start[,end]])匹配末字符：str.endswith(char[,start[,end]])查找字符,找到返回字符位置,否则返回-1从字符串开头查找str
系统 2019-09-27 17:50:02 2011
理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔，这并不十分正确；这种思想的“苗头”早已出现在较老的函数xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通过引入yield关键字，Python2.2在内部实现的许多方面推广了这一概念，并使编程定制迭代器变得更为简单（yield的出现使函数转换成生成器，而生成器反过来又返回迭代器）。迭代器背后的动机有两方面。将数据作为序列处理通常是最简单的方法，而以线性顺序处理的序列通常并不需要都同时实际存在
系统 2019-09-27 17:49:57 2011
在加密货币中，私钥允许用户访问其钱包。持有私钥的人完全控制该钱包中数字货币。出于这个原因，你应该保守秘密。如果你真的想自己生成密钥，那么以安全的方式生成密钥是有意义的。在这里，我将介绍私钥，并向你展示如何使用各种加密函数生成自己的密钥。我将在Python中提供算法和代码的描述。我需要生成私钥吗？大多数时候你没有。例如，如果你使用Coinbase或Blockchain.info等网络钱包，他们会为你创建和管理私钥。交易所也是如此。移动和桌面钱包通常也会为你生
系统 2019-09-27 17:48:40 2011
