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用C语言模仿Python函数的一种简单实现方法

首先得说明一点,C语言不是函数式编程语言,要想进行完全的函数式编程,还得先写个虚拟机,然后再写个解释器才行(相当于CPython)。下面我们提供一个例子,说明C语言函数可以“适度地模仿”Python函数。我们有如下的Python程序:defline_conf(a,b):defline(x):returna*x+breturnlineline1=line_conf(1,1)line2=line_conf(4,5)print(line1(5),line2(5)

系统 2019-09-27 17:55:35 2042

Python

聊聊 Python 的单元测试框架(二):nose 和它的继任者 nose2

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一个第三方单元测试框架,它完全兼容unittest,并且号称是一个更好用的测试框架。那么nose除了具备unittest的所有功能外,还具有哪些优势呢?1.1用例编写用例的编写方式除了编写继承于unittest.TestCase的测试类外,还可以编

系统 2019-09-27 17:54:38 2042

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Python使用py2exe打包程序介绍

一、简介py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具,这样,你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32comclient和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。二、安装py2exe从http://prdownloads.sourceforg

系统 2019-09-27 17:54:15 2042

Python

python多进程读取mysql表

表数据超过百万级别时使用pandas读取数据速度过慢,如果仍然想用pandas读取,可以通过多进程提高效率。同时可以将常用数据保存为pkl文件,以便后续使用。@主要代码实现#按照表中的某字段将表划分为比较均匀的多个子集#本例中需要读取的表中包含了城市字段,#且涉及的城市包含了全国大部分城市,数据分布较为均匀,因此制作了一张省份城市配置表,将数据划分#读取省份-城市配置表,获取城市列表defget_division_list(db_connect,divis

系统 2019-09-27 17:53:46 2042

Python

24式加速你的Python

这是小编推荐的第25篇好文来源:Python与算法之美作者:梁云1991一,分析代码运行时间第1式,测算代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第2式,测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第3式,按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第4式,按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)二,加速你的查找第5式,用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式,用dict而非两个li

系统 2019-09-27 17:53:41 2042

Python

解决Python2.7的UnicodeEncodeError: ‘ascii

python默认环境一般是ascii编码方式,因此Python自然调用ascii编码解码程序去处理字符流,当字符流不属于ascii范围内,就会抛出异常(ordinalnotinrange(128))。参考可通过如下方式查看默认环境编码方式:importsysprintsys.getdefaultencoding()问题解决有两种方式:1、修改默认环境编码方式为utf-8importsysreload(sys)#不加这个会报”找不到setdefaultenc

系统 2019-09-27 17:52:42 2042

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python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码

Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时,便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点:简单高效的数据挖掘和数据分析工具让每个人能够在复杂环境中重复使用建立NumPy、Scipy、

系统 2019-09-27 17:51:55 2042

Python

Python多线程编程(一):threading模块综述

Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(GlobalInterpreterLock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程

系统 2019-09-27 17:50:59 2042

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python基础面试题整理---从零开始 每天十题(02)

书接上回,我们继续来说说python的面试题,我在各个网站搜集了一些,我给予你们一个推荐的答案,你们可以组织成自己的语言来说出来,让我们更好的做到面向工资编程一、Q:说说你对zenofpython的理解,你有什么办法看到它。A:TheZenofPython是Python语言的指导原则,遵循这些基本原则,输入importthis,然后直接运行即可二、Q:什么是元类(meta_class)A:我们定义类来创建对象,但是现在我们知道类也是对象。那么是通过什么来创

系统 2019-09-27 17:50:41 2042

Python

基本图像操作和处理(python)

PIL提供了通用的图像处理功能,以及大量的基本图像操作,如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。Matplotlib提供了强大的绘图功能,其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数。为了观察和进一步处理图像数据,首先需要加载图像文件,并且为了查看图像数据,我们需要将其绘制出来。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加载图像img=Image.open("

系统 2019-09-27 17:50:40 2042