1、函数实现#-*-coding:utf-8-*-deftail(filename,n=10):withopen(filename,"r")asf:lines=f.readlines()[-n:]return"".join(lines)2、测试文件poetry.txt为了方便验证，每行之前加上行号数字1.虞美人・宜州见梅作2.3.宋代：黄庭坚4.5.天涯也有江南信。6.梅破知春近。7.夜阑风细得香迟。8.不道晓来开遍、向南枝。9.10.玉台弄粉花应妒。11
系统 2019-09-27 17:45:33 2042
importsubprocessoutput=Popen(["mycmd","myarg"],stdout=PIPE).communicate()[0]importsubprocessp=subprocess.Popen(['ls','-a'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)out,err=p.communicate()printout#workonUnix/Linuxonlyimportcom
系统 2019-09-27 17:45:26 2042
python中的单引号双引号有什么区别呢？下面给大家详细的介绍一下：先说双引号与三引号的区别，双引号所表示的字符串通常要写成一行。如：s1="hello,world"如果要写成多行，那么就要使用\(“连行符”)吧，如：s2="hello,\world"s2与s1是一样的。如果你用3个双引号的话，就可以直接写了，如下：s3="""hello,world,hahaha."""相关推荐：《Python视频教程》那么s3实际上就是"hello,\nworld,\n
系统 2019-09-27 17:38:13 2042
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时，只与极
系统 2019-09-27 17:38:02 2042
1、raw_input()：raw_input()是python的内建函数，通过读取控制台的输入与用户实现交互。raw_input()可以让用户输入字符串（即等待用户输入内容），并存放到一个变量里。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#将用户输入的内容赋值给变量useruser=raw_input("请输入用户名:")#将用户输入的内容赋值给变量pwdpwd=raw_input("请输入密码:")#打印输入的内容p
系统 2019-09-27 17:37:51 2042
IrecentlysufferednoendofproblemstryingtogetaJSFapplicationtodeploycorrectlythroughEclipse.I,ofcourse,blamedEclipsebecauseletsfaceitit'sthemostflakeypieceofsoftwarearound.IwasamazedthentodiscoverthatthiswasinfactnotthefaultofEclips
系统 2019-08-12 09:27:09 2042
准备在断网的和联网的机器安装pip，下载地址https://pypi.python.org/pypi/pip在联网的开发机器上安装好需要的包例如：pip3installparamikopip3installfabric打包已安装的包新建pyenv文件夹用来存储下载下来的所需安装包pip3list#查看安装的包#使用pip导出当前环境所有依赖包信息文件pip3freeze>requirements.txt#下载所有依赖包到本地pip3install-rreq
系统 2019-09-27 17:54:56 2041
在学习过程中，把开发过程中重要的一些内容备份一下，下面内容是关于python实现中文繁体和中文简体之间的相互转换的内容，应该是对码农们有所好处。#转换繁体到简体line=Converter('zh-hans').convert(line.decode('utf-8'))line=line.encode('utf-8')#转换简体到繁体line=Converter('zh-hant').convert(line.decode('utf-8'))line=li
系统 2019-09-27 17:52:50 2041
说到流处理，Spark为我们提供了窗口函数，允许在滑动数据窗口上应用转换，常用场景如每五分钟商场人流密度、每分钟流量等等，接下来我们通过画图来了解SparkStreaming的窗口函数如何工作的，处理过程图如下所示：上图中绿色的小框框是一批一批的数据流，虚线框和实线框分别是前一个窗口和后一个窗口，从图中可以看出后一个窗口在前一个窗口基础上移动了两个批次的数据流，而我们真正通过算子操作的数据其实就是窗口内所有的数据流。在代码实现前了解下窗口操作常用的函数有：
系统 2019-09-27 17:52:34 2041
a=input("a=")b=input("b=")c=int(a)+int(b)print(c)结果：/usr/bin/python3.6/home/rooter/PycharmProjects/python1/pp1a=4b=48Processfinishedwithexitcode0a=input("a=")b=input("b=")c=a+b#或者c=int(a+b)/c=str(a+b)print(c)结果/usr/bin/python3.6/h
系统 2019-09-27 17:51:10 2041
