define(CHARSET,'UTF-8');//系统默认编码/***根据中文裁减字符串*@param$string-字符串*@param$length-长度*@param$doc-缩略后缀*@return返回带省略号被裁减好的字符串*/functioncutstr($string,$length,$dot='...'){if(strlen($string)<=$length){return$string;}$pre=chr(1);$end=chr(1)
系统 2019-08-12 01:54:15 2842
ttIsql"DSN=ttwind;UID=cacheuser;PWD=cacheuser;OraclePWD=cacheuser;"--1.查看当前版本号Command>versionTimesTenRelease11.2.2.7.0Command>cachegroups;CacheGroupCACHEUSER.CACHETBLORDERS:CacheGroupType:ReadOnlyAutorefresh:YesAutorefreshMode:Inc
系统 2019-08-12 01:53:12 2842
1：访问子字符串：strpos()2：提取子字符串：substr()3：逐字节处理字符串：strstr()4：计算字符串长度：strlen()5：替换子字符串：substr_replace()6：按字节反转字符串：strrev()7：按字反转字符串：（1）首先将字符串分解为独立的字：explode()（2）反转这个字数组：array_reverse()（3）重建反转后的字符串：implode（）8：字符替换函数：str_replace()9：第一个字母大写
系统 2019-08-12 01:52:46 2842
首先用session将随机生成的验证码的值传到页面，然后获取当前文本框中输入的值进行对比；代码如下：生成的随机数，把它传到session里面
系统 2019-08-12 01:33:43 2842
找到Tomcat安装路径下的conf文件夹下的server.xml配置文件，修改配置Tomcat端口的标签"Connector",添加URIEncoding属性，代码如下：Java代码配置Tomcat中文字符集问题
系统 2019-08-12 01:32:14 2842
原来以为很容易的东西,设置个属性就OK,后来发现还是要写代码啊!代码如下:dgSalesList是DataGrid的名称,以下代码可以原样套用,只需要修改DataGrid的名称就OK,privatevoiddgSalesList_ItemCreated(objectsender,System.Web.UI.WebControls.DataGridItemEventArgse){/*将选中的当前页面,变为突出显示颜色*/if(e.Item.ItemType=
系统 2019-08-29 23:47:29 2841
到底CATALINA_HOME和CATALINA_BASE有什么区别呢，之前因为都是小打小闹的在服务器上安装一个tomcat就得了，然后根据前人的配置，将CATALINA_HOME和CATALINA_BASE两个值设为了tomcat的目录（其实此处描述很不精确），今天无意间看到了公司的安装文档说明，里面提到了多个tomcat实例运行的配置，才弄明白到底这两者之间有什么区别。我们可以从Tomcat5.5的配置文档（http://tomcat.apache.o
系统 2019-08-29 23:25:53 2841
在js中有时候需要对数值大小进行比较，但是通过document.getElementById("xxx").value取到值后为var型，等同于java中的String类型，所以如果需要在js中比较数值大小的时候，最好是通过parseInt()进行转型。Js代码varpageId=document.getElementById("pageId").value;parseInt(pageId)>0;js数字比较大小
系统 2019-08-29 22:58:26 2841
欢迎广大网友测试并提出宝贵意见。需要源代码的朋友请在回复中留下Email！HttpProxySpyV1.0使用说明CopyRight@2007http://blog.csdn.net/blog51功能简介:HttpProxySpy是一款用于搜索和验证匿名Http代理服务器的软件。软件采用关键字识别的方法能够提高代理服务器验证率。同时，针对诸多网站提供的代理服务器列表，能够使用本软件方便地验证代理的可用性。环境：Windows2000/WindowsXP/W
系统 2019-08-29 22:30:27 2841
首先分清聚类和分类的区别：分类——监督学习算法，需要给定训练数据聚类——无监督学习算法，无训练数据。聚类分为层次方法和非层次方法：层次方法——最后形成一棵tree，每个node或者有k个分支，或者是叶子节点。(过程似huffmantree)非层次方法——是一个迭代过程，直至满足某个阀值退出。（主要包括k-mean和EM算法）k-mean算法的步骤：（每个样本只能属于一个聚类）1）随机选出k个centroid（质心）2）将每个样本分配给与之距离最近的cent
系统 2019-08-29 22:27:48 2841
