北京、天津、河北地区旅游信息的详细地图。图片尺寸较大，如果有的朋友屏幕不够宽，就把图片另存到本地再看吧。CSDN的图片大小限定于2M，所以我只好把原图使劲压缩了一下，所以稍显模糊，大家凑合看吧，但愿对京津冀地区的朋友有帮助。非常详细的京津冀旅游详图
系统 2019-08-12 09:30:06 2788
第一个QNX程序已经写完，测试了QNX应用的开发过程，开始写一些复杂一点点的程序。最先想到的是获取键盘输入和通过控制台进行输出，这些都是当初学习C语言的时候必做的功课。和标准的C语言一样，QNXC语言实现也是通过printf()进行控制台输出，通过scanf()获取键盘输入。printf()在第一个QNX程序中已经使用过了，使用比较简单，第一个参数是要输出的字符串，中间加上%d,%s等格式符，第一个参数后加上格式符等量的变量参数。具体
系统 2019-08-12 09:29:34 2788
我在测试的过程中遇到一个这样的问题，我无法通过CssSelector找到iFrame下边的html：
系统 2019-08-12 09:27:24 2788
RabbitMQ着实是个好东西，当然了也有对C语言client开发的支持。例子和文档少的可怜，只能去项目里去查看example来理解，简单整理了一些，以免走些弯路。主要是在版本对应上，这点就没Maven好了，只能对好类库和例子。接下来我们简单看看需要的东东。环境：Ubuntu13.04rabbitmq-server默认的3.0.2-1librabbitmq-dev默认的0.0.1.hg216-1项目构造用的qmake（这样简单不少）1consumer1.1
系统 2019-08-12 09:27:16 2788
source命令用法：sourceFileName作用:在当前bash环境下读取并执行FileName中的命令。注：该命令通常用命令“.”来替代。如：source.bashrc与..bashrc是等效的ource命令(从CShell而来)是bashshell的内置命令。点命令，就是个点符号，(从BourneShell而来)是source的另一名称。同样的，当前脚本中配置的变量也将作为脚本的环境，source(或点)命令通常用于重新执行刚修改的初始化bash
系统 2019-08-12 09:26:44 2788
直接把下面脚本复制到新建查询中执行即可：declare@dbnvarchar(20)set@db='你的数据库名称'dumptransaction@dbwithno_logbackuplog@dbwithno_logdbccshrinkdatabase(@db)Tip：在确定数据库目前运行稳定,不需要查询以前日志的情况下,执行了上述脚本,结果20G的.LDF文件变成了0.9G.数据库运行稳定.sqlserver数据库缩小ldf数据库日志文件大小.
系统 2019-08-12 01:54:18 2788
define(CHARSET,'UTF-8');//系统默认编码/***根据中文裁减字符串*@param$string-字符串*@param$length-长度*@param$doc-缩略后缀*@return返回带省略号被裁减好的字符串*/functioncutstr($string,$length,$dot='...'){if(strlen($string)<=$length){return$string;}$pre=chr(1);$end=chr(1)
系统 2019-08-12 01:54:15 2788
数据库紧急恢复过程当数据库失效时，请记录下当前时间，然后遵循下面步骤进行恢复。1.备份数据库。成功，使用备份文件还原数据库，转第2步。失败，转第3步。2.还原数据库（在另一个服务器操作）(1)DECLARE@backup_devicenvarchar(128),@log_backup_devicenvarchar(128)set@backup_device=N'F:\database\myDb.bak'restoredatabaseMyDbfromdisk
系统 2019-08-12 01:33:57 2788
sudoapt－getinstall软件名安装软件命令sudonautilus打开文件（有root权限）suroot切换到“root”ls列出当前目录文件（不包括隐含文件）ls-a列出当前目录文件（包括隐含文件）ls-l列出当前目录下文件的详细信息cd..回当前目录的上一级目录cd-回上一次所在的目录cd~或cd回当前用户的宿主目录mkdir目录名创建一个目录rmdir空目录名删除一个空目录rm文件名文件名删除一个文件或多个文件rm-rf非空目录名删除一个
系统 2019-08-12 01:33:07 2788
官方doc:Signature:mlp.predict(X)Docstring:Predictusingthemulti-layerperceptronclassifierParameters----------X:{array-like,sparsematrix},shape(n_samples,n_features)Theinputdata.Returns-------y:array-like,shape(n_samples,)or(n_samples
系统 2019-09-27 17:55:26 2787
