转自：http://dengjianqiang200.blog.163.com/blog/static/65811920094644354148/一般来说，在tomcat启动时就会有版本信息，如：信息:InitializingCoyoteHTTP/1.1onhttp-80232009-5-616:38:09org.apache.catalina.startup.Catalinaload信息:Initializationprocessedin1673ms20
系统 2019-08-12 01:33:34 2672
什么时候你可以创业？这个问题我不问那些涉世未深的创业者。我问那些经历过风风雨雨的创业者。大致分来，也许可以分出以下几种创业者：l觉得自己比老板强而创业的；l有客户资源的；l有融资能力的；l有发财梦想的；l想解决一个实际问题的；l无他，唯创业热情尔的。不管过去的两年，互联网多么动荡，多么丑陋，前仆后继的创业者们总归是把互联网做得比两年前强了，强在哪里呢？l在内容的载体上取得大突破，博客、视频成为传播的主流；l在内容的合纵连横上取得大突破，社区搜索、社区聚合扩
系统 2019-08-12 01:32:51 2672
最近在学习autolayout约束设置。昨天偶然看到sizeclass。就顺便延展性的学习了一下。顿时不明觉厉，便仔细的研究起来。下面是我看到目前为止总结的一些东西，我学习的点可能跟别人不一样，也不知道对其他博友有没有帮助，暂时记录下，算是给自己的mark吧。。一张图说明：sizeclass中CAR和机型的关系总结
系统 2019-08-12 01:32:18 2672
Quiz请尝试完成下列完形填空：/*创建一个队列，头为head0，尾为tail0*/functionIntList(head0,tail0){this.head=head0||0;this.tail=tail0||null;}/*返回一个IntList包含数组中的所有数*/IntList.list=function(__args){varsentinel=newIntList(),len=__args.length,p;p=sentinel;for(var
系统 2019-08-12 01:32:09 2672
linux安装python3首先下载python3的包，可以在官网搜索到点击这里下载完成后我放在/mnt目录下，需要解压，如下图所示接下来我门需要下载源码编译所需要的一些工具yum-yinstallzlibzlib-develyum-yinstallbzip2bzip2-develyum-yinstallncursesncurses-develyum-yinstallreadlinereadline-develyum-yinstallopensslopen
系统 2019-09-27 17:55:36 2671
一、装饰函数（1）概念：装饰器本质上是一个Python函数或类，它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数/类对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景，装饰器是解决这类问题的绝佳设计。有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。使用方法：先定义一个装饰器（帽子）再定
系统 2019-09-27 17:55:30 2671
本文实例讲述了Python模拟登录12306的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importre;importsys;importcookielib;importurllib;importurllib2;importoptparse;importjson;importhttplib2;reload(sys)sys.setdefaultencoding('u
系统 2019-09-27 17:53:24 2671
函数：string.join()Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：join()：连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join()：将多个路径组合后返回一、函数说明1、join()函数语法：'sep'.join(seq)参数说明sep：分隔符。可以为空seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典上面的语法即：以sep作为分隔符，将seq所有的元
系统 2019-09-27 17:50:48 2671
本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值。例如，在下面的例子中，决策树通过一组if-then-else决策规则从数据中学习到近似正弦曲线的情况。树越深，决策规则越复杂，模型也越合适。决策树的一些优势是:便于说明和理解，树可以可视化表达；需要很少
系统 2019-09-27 17:48:44 2671
例如有些页面元素很难获取，但是位置很固定，那么可以直接用坐标来进行操作例如要对页面上的(x:200,y:100)进行操作，可以用如下代码：fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChainsdr=webdriver.Chrome()dr.get('http://www.baidu.com')ActionChains(dr).move_
系统 2019-09-27 17:47:37 2671
