原文：JamesClarkonXML,JSONandlotsofotherstuff在xml领域中最耀眼的人物（没有冒犯Tim吧）刚刚开始写blog了。在schema的状态和角色，以及后来的JSON上，我都很欣赏他的分析。我们中的一帮人都正在努力工作，其目标是使Microsoft朝着更加结构化的类型处理发展-----希望我们好运吧。与James不同的是，我不会过分强调人们一定要用编程语言来定义schema。也就是说，对于描述结构化的数据，我由衷的认为，这个
系统 2019-08-12 01:33:02 2665
今天同事接到一个电话，问如何才可以发贴，我倒，不是写的很明确么？？在小类论坛才可以发帖。下一代论坛，会扩充ITPRO用户，看来易用性会变得更加重要。别人都不知道咋用，如何能吸引到用户。初步考虑就是，常用功能要求超级简单，实用，方便找到。只有扩充功能，才可以复杂点。Trackback:http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=163698简单易懂的使用
系统 2019-08-12 01:32:49 2665
既然是最后一篇那就不能只列出些干枯的标准语句，更何况表联接也是SQL中较难的部分，所以此次搭配题目来详细阐述表联接。上一篇博文说到相关子查询效率低下，那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢？这就需要用到表联接。和之前的UNION组合查询不同，UNION是将不同的表组合起来，也就是纵向联接，说白了就是竖着拼起来。而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接，所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加。要想更详细的理解可以百度下，毕竟本文主要是汇总SQ
系统 2019-08-12 01:32:45 2665
MongoDB的扩展能力可以满足你业务需求的增长——这也是为什么它的名字来源于单词humongous（极大的）的原因。当然，这并不是说你在使用MongoDB的路上并不会碰到一些发展的痛点。Crittercism是一家专门为手机应用程序提供技术支持的初创公司，该公司在过去两年间发展迅猛，其运营总监MikeChesnut于最近发表了一篇博文，描述了公司在快速发展的过程中遇到的一些MongoDB陷阱以及从中学到的经验。在今年6月将会举行的MongoDBWorld
系统 2019-08-12 01:32:18 2665
回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple还真的不少了.不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法.不要担心记不住,你只要记住爱因斯坦说的就好了.爱因斯坦在美国演讲，有人问：“你可记得声音的速度是多少？你如何记下许多东西？”爱因斯坦轻松答道：“声音的速度是多少，我必须查辞典才能回答。因为我从来不记在辞典上已经印着的东西，我的记
系统 2019-09-27 17:56:36 2664
python之最常用的模块一箩筐其实我挺羡慕火车的为什么？他们连擦肩而过都那么久request模块:requests是一个功能强大、简单易用的HTTP请求库请求requests.get('http://httpbin.org/get')requests.post('http://httpbin.org/post')requests.put('http://httpbin.org/put')requests.delete('http://httpbin.or
系统 2019-09-27 17:56:33 2664
python字符串过滤性能比较5种方法比较总共比较5种方法。直接看代码：importrandomimporttimeimportosimportstringbase=string.digits+string.punctuationtotal=100000defloop(ss):"""循环"""rt=''forcinss:ifcin'0123456789':rt=rt+creturnrtdefregular(ss):"""正则表达式"""importrert
系统 2019-09-27 17:55:00 2664
总体上来说，从Response对象开始，我们就分成了两条路径，一条路径是数据放在HTML里，所以我们用BeautifulSoup库去解析数据和提取数据；另一条，数据作为Json存储起来，所以我们用response.json()方法去解析，然后提取、存储数据。爬取知乎大v张佳玮的文章“标题”、“摘要”、“链接”，并存储到本地文件。张佳玮的知乎文章URL在这里：https://www.zhihu.com/people/zhang-jia-wei/posts?p
系统 2019-09-27 17:53:32 2664
gdal安装方式一：在网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal下载对应python版本的whl文件，在命令行中pipinstallwhl文件完整路径安装（windows方式）。方式二：命令行conda/pipsearchgdal查看版本，选择合适的版本（我的2.2.4），如果没有，使用方式一。命令行conda/pipinstallgdal=版本号，注意加上版本号，否则可能安装上老版本（window
系统 2019-09-27 17:52:39 2664
获取数据集，并画图代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_moonsimportmatplotlib.pyplotasplt#手动生成一个随机的平面点分布，并画出来np.random.seed(0)X,y=make_moons(200,noise=0.20)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],s=40,c=y,cmap=plt.cm.Spectral)plt.show()得到图如
系统 2019-09-27 17:52:09 2664
