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Tomcat

Mac下用tomcat搭建下载服务器

1、下载tomcat去官方网址:http://tomcat.apache.org/下载最新版2、下载解压后,自己可以随便放在哪个文件夹下,自己记得路径即可。比如Users/你的用户名/Documents/可重命名为tomcat3、用终端terminal进入到tomcat文件夹目录bin文件夹下,输入以下命令:shstartup.sh此时tomcat服务就启动了在浏览器中畭http://localhost:8080/就可以看到一个网页虚拟目录就是可以通过设置

系统 2019-08-12 01:33:35 2536

编程技术

将simian集成到sharpdevelop

在我的上一篇文章中,我介绍了如何使用simian对冗余代码进行检查,但使用命令行输出的话,对于代码的定位不是很方便,于是我开发了一个小的插件,集成在sharpdevelop中。这是这个插件在sourceforge的链接,你可以从这里获取源代码https://sourceforge.net/projects/sd-addin-simian/,下面是这个插件的截图:(完)将simian集成到sharpdevelop

系统 2019-08-12 01:33:02 2536

各行各业

Nutch搜索引擎Solr简介及安装

Nutch搜索引擎(第2期)_Solr简介及安装1、Solr简介Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎。Solr最初由CNETNetworks开发,2006年初,ApacheSoftwareFoundation在Lucene顶级项目的支持下得到了Sol

系统 2019-08-12 01:32:53 2536

编程技术

使用myeclip为web项目添加struts组件

1、web工程中添加stuts2组件。工程目录右键-MyEclipse-ProjectFacetis[Capabilities]-InstallApacheFacetis(struts2.x)点击完成后,eclipse会自动配置相关信息(在src目录下自动生成struts.xml,web.xml中自动添加struts相关配置)使用myeclip为web项目添加struts组件

系统 2019-08-12 01:32:46 2536

操作系统

UVa753/POJ1087_A Plug for UNIX(网络流最大流)

解题报告题意:n个插头m个设备k种转换器。求有多少设备无法插入。思路:定义源点和汇点,源点和设备相连,容量为1.汇点和插头相连,容量也为1.插头和设备相连,容量也为1.可转换插头相连,容量也为inf(由于插头有无限个)#include#include#include#include#include#include#include#define

系统 2019-08-12 01:32:18 2536

操作系统

shell 四则运算

1#!/bin/bash2#四则运算34val1=25val2=367#双小括号,支持整数运算.8echo$((1+2*3+2/5))9echo$(($val1+$val2))10#双小括号里引用变量时,也可以不加$符号11echo$((2*val1))12echo$(($val2/$val1))1314#用awk,支持浮点运算,还可调整输出格式等.15result=$(awk-va=$val1-vb=$val2BEGIN'{printf("%.2f\n"

系统 2019-08-12 01:32:11 2536

Python

Python学习四:Python for ArcGIS学习笔记

一、优点:(1):容易上手;(2):易于部署到ArcGIS中;(3):批处理具有优势;二、学习方向:(1)自定义工具箱;(2)Add-In插件;三、自定义工具箱:1、.tbx工具箱:(1)创建一个工具箱(TestToolbox):目录>我的工具箱>新建>工具箱(X)(2)添加一个脚本(TestTool):TestToolbox>添加>脚本(S)(3)配置.py文件信息:选择使用相对路径,设置匹配参数,项目描述里编辑使用说明,导入脚本并设置密码。(4)共享:

系统 2019-09-27 17:53:22 2535

Python

基于python的大数据分析-数据处理(代码实战)

接着上篇继续。数据获取之后并不能直接分析或使用,因为里面有很多无效的垃圾数据,所以必须要经过处理才可以。数据处理的主要内容包括数据清洗、数据抽取、数据交换和数据计算等。数据清洗数据清洗是数据价值链中最关键的一步。垃圾数据即使是通过最好的分析也可能会产生错误的结果,并造成较大的误导。数据清洗就是处理缺失数据以及清除无意义的信息,如删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪音数据,筛选掉与分析主题无关的数据等等。重复值的处理步骤如下:1利用DataFrame

系统 2019-09-27 17:47:29 2535

Python

python中列表的切片与修改知识点总结

python中可以使用下标索引来访问列表中的值,对列表进行切片即截取,也可以对列表的数据项进行修改或更新。使用下标索引来访问列表中的值,例如list1[1]。使用索引截取列表中的值,例如list1[2:4],截取列表内容不包括list1[4]。列表的修改:使用索引修改列表中的值,例如list1[1]=200。使用append()方法来添加列表项,例如list1.append('d')。使用insert()方法来添加列表项,例如list1.insert(3,

系统 2019-09-27 17:46:07 2535