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Tomcat

Tomcat性能优化

Tomcat6.18版本:apache-tomcat-6.0.18Why每个web客户端请求对于服务器端来说就一个单独的线程,客户端的请求数量增多将会导致线程数就上去了,CPU就忙着跟线程切换。而NIO则是使用单线程(单个CPU)或者只使用少量的多线程(多CPU)来接受Socket,而由线程池来处理堵塞在pipe或者队列里的请求.这样的话,只要OS可以接受TCP的连接,web服务器就可以处理该请求。大大提高了web服务器的可伸缩性。大家都听说了在Apach

系统 2019-08-12 01:32:23 2598

各行各业

实时流式计算框架Storm 0.9.0发布通知(中文版)

实时流式计算框架Storm0.9.0发布通知(中文版)Storm0.9.0发布通知中文翻译版(2013/12/10by富士通邵贤军有错误一定告诉我shaoxianjun@hotmail.com^_^)我们很高兴宣布Storm0.9.0已经成功发布,你可以从thedownloadspage下载.本次发布对茁壮成长的Storm来说是一次巨大的进步。我们追加了一些新特性,你会在下面看到详细的介绍,此外这次发布的另一个着重点是修复了大量跟稳定性相关的bug.虽然很

系统 2019-08-12 01:32:18 2598

编程技术

fancybox去除不受待见的水平滚动条

用fancybox在嵌套某个页面时,有时莫名其妙的会出现的消除不掉的幽灵般水平滚动条,如何去除:github上的解决方案:https://github.com/fancyapps/fancyBox/issues/24fancybox去除不受待见的水平滚动条

系统 2019-08-12 01:32:09 2598

数据库相关

删除指定表的所有索引,包括主键索引,唯一索引

原文:删除指定表的所有索引,包括主键索引,唯一索引和普通索引,适用于sqlserver2005.删除指定表的所有索引,包括主键索引,唯一索引和普通索引,适用于sqlserver2005,使用说明:1,先执行脚本,将存储过程创建在数据库中2,调用方法,以黄金搭档数据库为例usevelcromfm--数据库名,根据具体项目替换godeclare@tableNamevarchar(20)set@tableName='menu'--表名,根据实际情况替换execs

系统 2019-08-12 01:32:05 2598

各行各业

Orcas Team Suite 2007年6月份CTP的下载链接

你访问以下地址就可以下载OrcasTeamSuite2007年6月份CTP:http://download.microsoft.com/download/f/2/a/f2ac411f-acf9-42a7-a84f-3efc409bcd6b/VSTS_VPCJuneCTP.mht这个版本可是比OrcasBeta1更新的版本。Trackback:http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1686943Orcas

系统 2019-08-12 01:31:51 2598

Python

Python处理时间日期坐标轴过程详解

1.前言当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理,应为日期字符串比较长,容易产生重叠现象2.设定主/次刻度2.1引用库frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY,YEARLY2.2获取每月/周/日数据获取每月一日数据monthdays=MonthLocator()获取每周一的日期数据mondays=WeekdayLocator(MONDAY)#主要刻度

系统 2019-09-27 17:56:21 2597

Python

python使用 urllib.unquote乱码的原因

实际问题Python中的urllib模块用来处理url相关的操作,unquote方法对应javascript中的urldecode方法,它对url进行解码,把类似"%xx"的字符替换成单个字符,例如:“%E6%B3%95%E5%9B%BD%E7%BA%A2%E9%85%92”解码后会转换成“法国红酒”,但是使用过程中,如果姿势不对,最终转换出来的字符会是乱码“法国红é”。#取得kwkw=self.url.split('&')[-1].repla

系统 2019-09-27 17:55:26 2597

Python

Python Pandas 如何shuffle(打乱)数据

在Python里面,使用Pandas里面的DataFrame来存放数据的时候想要把数据集进行shuffle会许多的方法,本文介绍两种比较常用而且简单的方法。应用情景:我们有下面以个DataFrame我们可以看到BuyInter的数值是按照0,-1,-1,2,2,2,3,3,3,3这样排列的,我们希望不保持这个次序,但是同时列属性又不能改变,即如下效果:实现方法:最简单的方法就是采用pandas中自带的sample这个方法。假设df是这个DataFramed

系统 2019-09-27 17:53:55 2597

Python

Python 异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作示例

本文实例讲述了Python异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作。分享给大家供大家参考,具体如下:异常的捕获demo.py(异常的捕获):try:#提示用户输入一个整数num=int(input("输入一个整数:"))#使用8除以用户输入的整数并且输出result=8/numprint(result)exceptValueError:print("请输入正确的整数")exceptExceptionasresult:print("未知错误%s"%resul

系统 2019-09-27 17:48:37 2597