这篇文章是我学习boostphoenix的总结。序言Phoenix是一个C++的函数式编程（functionprogramming)库。Phoenix的函数式编程是构建在函数对象上的。因此，了解Phoenix，必须先从它的基础函数对象上做起。Phoenix能够提供令人惊艳的编码效果。我先撂一个出来，看看用Phoenix能写出什么样的代码：std::for_each(vec.begin(),vec.end(),if_(arg1>5)[std::cout<
系统 2019-08-12 01:54:47 2462
SQLPrettyPrinter：目前提供4种使用方式，桌面版本，SSMS(SQLServerManagementStudio)插件，VS插件，和提供API接口。SQLPrettyPrinte代码格式化工具，拥有超过60格式选项，让您自定义自己最喜爱的SQL布局。严谨的格式化和着色，可以提高SQL的可读性，它会让你看起来更专业SQL脚本（在HTML或RTF）在网络上，博客，论坛，文章等！Links下载链接：http://www.dpriver.com/dl
系统 2019-08-12 01:52:14 2462
如图：意思是frame表示view在整体中的矩形区域坐标bounds表示是内部区域坐标圖片出自http://cs193p.stanford.edu/downloads/05-ViewsAnimation.pdfcocoa中frame和bounds的区别
系统 2019-08-12 01:32:54 2462
ConstructionofPrimitivesinOpenCascadeeryar@163.com一、创建基本图元MakingPrimitives将用到如下的类创建基本图元，包括长方体(Box)、楔形体(Wedge)、旋转体(Revol)等。这些类提供Shell和Solid函数来返回实体（solid）和壳（shell）。使用方法都是调用这些类的构造函数，输入相应的参数，直接构造出基本图元。构造函数的参数不同，创建的基本几何实体的形状也会不同。注：所有旋转
系统 2019-08-12 01:32:01 2462
题目描述：给定一个字符串s，找到s中最长的回文子串。你可以假设s的最大长度为1000。示例1：输入:"babad"输出:"bab"注意:"aba"也是一个有效答案。示例2：输入:"cbbd"输出:"bb"Solution（转自LeetCode官方题解）：CODE:classSolution:deflongestPalindrome(self,s):''':params:str:return:str'''longest=0len_s=len(s)dp=[[0
系统 2019-09-27 17:57:52 2461
前言前面的文章提到过，python使用多线程，会因为GIL的原因导致多线程的使用效率低下，甚至比单个线程的处理速度还慢。然而在python编程中，为了解决多线程之间上下文切换的开销，以及增加线程控制的灵活性，python引入了协程。本文我们就来说一说python协程的特点和使用方法。一、协程定义定义：协程(Coroutine)，又称微线程。协程的作用，是在执行函数A时，可以随时中断，去执行函数B，然后中断继续执行函数A（可以自由切换）。但这一过程并不是函数
系统 2019-09-27 17:56:05 2461
摘要：有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。应用场景：我有10W行数据，每一行都11列的属性。现在，我们只需要随机抽取其中的2W行。实现方法很简单：利用Pandas库中的sample。DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)n是要抽取
系统 2019-09-27 17:54:34 2461
grpcgRPC一开始由google开发，开源的远程过程调用(RPC)系统grpc支持同步和异步调用简单模式下，调用函数就像本地调用一样，直接传输数据流式调用将信息以数据量的方式，发送或者接受，gRPC客户端调用成功的判断是独立的本地的，因此可能存在客户端与服务端判断不一致的情况例如，您可以在服务器端成功完成RPC，但在客户端失败。在客户端发送所有请求之前，服务器也可以决定完成grpc是基于HTTP2协议的封装gRPC请求和应答消息流中一般的消息顺序：请求
系统 2019-09-27 17:53:25 2461
上一篇我们讲了关联分析的几个概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集。Python--深入浅出Apriori关联分析算法（一）这次呢，我们会在上次的基础上，讲讲如何分析物品的关联规则得出关联结果，以及给出用apyori这个库运行得出关联结果的代码。一.基础知识上次我们介绍了几个关联分析的概念，支持度，置信度，提升度。这次我们重点回顾一下置信度和提升度：置信度（Confidence）：置信度是指
系统 2019-09-27 17:50:15 2461
count()方法返回obj出现在列表的次数。语法以下是count()方法的语法：list.count(obj)参数obj--这是在该列表被计数的对象。返回值此方法返回obj出现在列表的次数。例子下面的例子显示了count()方法的使用。#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc',123];print"Countfor123:",aList.count(123);print"Countforzara:",a
系统 2019-09-27 17:47:04 2461
