MVC4,MVC3,VS2012+entityframeworkMigrationfromSqlservertoMysql在开发的初期个人认为因VS与Sqlserver的配合很默契，即可以方便的实现CodeFirst，又可以使用SqlServerManager很漂亮的进行建模与变更，也许是个人的使用习惯MS的界面做的很好，似乎开源的产品美感上都追不上商用版。所以个人比较喜欢的开发流程是初次开发以SqlServerManager进行数据库建模，初步建构业务逻
系统 2019-08-12 01:32:40 2636
凌乱的小笔记，平时用的一些功能，稍稍总结一下。1.把某表的一栏复制到另一张表里面去。mysql貌似不支持select*into，所以只能create一张新表了，其实还是很简单的。createtablenew_table_name(select*fromold_table_name);2.让mysql数据库允许远程访问。两种方法：(1)改表方法。mysql–uroot–pmysql>usemysql;mysql>updateusersethost='%'wh
系统 2019-08-12 01:32:28 2636
内容：打印出题目要求图形目的：掌握for循环程序代码：/**程序的版权和版本声明部分:*Copyright(c)2013,烟台大学计算机学院*Allrightsreserved.*文件名称：test.cpp*作者：匡效国*完成日期：2013年4月11日*版本号：v1.0**对任务及求解方法的描述部分:*输入描述：循环输入整数n,输入0时结束*问题描述：要求输入n的值，按照图形的打印规则打印出相关的图形*具体图形见程序运行结果*程序输出：见下图*问题分析：略
系统 2019-08-12 01:32:22 2636
原文:《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分根据条件分割数据是一个在数据流中添加复杂逻辑的方法，它允许根据条件将数据输出到其他不同的路径中。例如，可以将TotalSugar<27.4406的输出到一个路径，TotalSugar>=27.4406的输出到另一个路径。如图。可以从上面的属性结构中拖放一个列或者代码段，然后根据逻辑重命名而不是使用默认值Case1，还可以编辑输出列的名字。《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分
系统 2019-08-12 01:32:16 2636
cygwin/gcc和MinGW都是gcc在windows下的编译环境，但是它们有什么区别?在实际工作中如何选择这两种编译器呢?cygwin/gcc完全可以和在linux下的gcc划等号，这个从boost库的划分中就可以看出来端倪，cygwin下的gcc和linux下的gcc使用的是相同的Toolsets。所以完全可以和linux一起同步更新gcc版本，而不用担心有什么问题，并且在cygwin/gcc下做的东西（不用win32的）可以无缝的用在linux下
系统 2019-08-12 01:32:08 2636
1.FieldoftheInventionThisinventionrelatesingeneraltoanintegratedcircuitandmorespecificallytowellbiasingcircuitryfortransistorsofanintegratedcircuit.2.DescriptionoftheRelatedArtIntegratedcircuitsutilizetransistors,suchase.g.CMOStra
系统 2019-08-12 01:32:08 2636
准备工作：到企业微信官网，注册一个企业；登录企业微信后台，创建一个“自建”应用，获取企业ID、agentid、secret这3个必要的参数；在企业微信的通讯录中，创建多个测试账号；在手机端安装“企业微信”APP，使用测试账号登录到企业微信，准备接收消息。程序代码：企业微信提供API开发接口，通过HTTPS的GET、POST方法与企业微信后台进行交互，完成获取令牌、发送数据、获取数据的操作。Python代码主要使用requests库，将企业微信API进行简单
系统 2019-09-27 17:56:29 2635
何为标准化：在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法：归一化Ma
系统 2019-09-27 17:50:12 2635
LinuxNo.1IPv4下面是IPv4的IP正则匹配实例:简单的匹配给定的字符串是否是ip地址importreifre.match(r"^(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}$","236.168.192.1"):print"IPvaild"else:print"IPinvaild"精确的匹配给定的字符串是否是IP地址importreifre.match(r"^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9]
系统 2019-09-27 17:49:15 2635
一、多项式拟合多项式拟合的话，用的的是numpy这个库的polyfit这个函数。那么多项式拟合，最简单的当然是，一次多项式拟合了，就是线性回归。直接看代码吧importnumpyasnpdeflinear_regression(x,y):#y=bx+a，线性回归num=len(x)b=(np.sum(x*y)-num*np.mean(x)*np.mean(y))/(np.sum(x*x)-num*np.mean(x)**2)a=np.mean(y)-b*n
系统 2019-09-27 17:48:43 2635
