垃圾代码评析——关于《C程序设计伴侣》9.4——链表（三）-garbageMan-博客园垃圾代码评析——关于《C程序设计伴侣》9.4——链表（三）前文链接：http://www.cnblogs.com/pmer/archive/2012/11/22/2783672.html【样本】——陈良乔，《C程序设计伴侣》，人民邮电出版社，2012年10月，p237【评析】垃圾代码评析——关于《C程序设计伴侣》9.4——链表（三）
系统 2019-08-12 01:32:38 2635
socat|半卷使用socat进行端口转发沈觅仁技术打火机1commentsocat是一个多功能的网络工具，名字来由是”SOcketCAT”，因此可以看出它基于socket，能够折腾socket相关的无数事情。当然这些都不是我关心的重点。我发现并尝试使用socat的原因可以参看此前的一次端口转发的尝试，本文的重点是介绍一下我对socat的使用心得，以及折腾了一个小时的GENTOO版socat服务脚本。为了表示对网络先驱的尊重，首先贴参考文章：《PortFo
系统 2019-08-12 01:32:31 2635
解决方法：1。改表法。可能是你的帐号不允许从远程登陆，只能在localhost。这个时候只要在localhost的那台电脑，登入mysql后，更改"mysql"数据库里的"user"表里的"host"项，从"localhost"改称"%"mysql-uroot-pvmwaremysql>usemysql;mysql>updateusersethost='%'whereuser='root';mysql>selecthost,userfromuser;2.授
系统 2019-08-12 01:32:28 2635
从前面看到类Easy是封装了一个请求，但往往需要传送多个请求的情况，这样就需要实现多个请求能同时工作的类，在第二人生里是把这部份功能放在类Multi里的，同样它也是LLCurl类的嵌套类。它的声明如下：#001classLLCurl::Multi#002{#003LOG_CLASS(Multi);#004public:#005#006Multi();#007~Multi();#008分配一个传送的请求。#009Easy*allocEasy();添加一个请求
系统 2019-08-12 01:32:08 2635
用到的几种主要的python包的版本（CPU）python：3.61、pyinstaller：3.3.1（打包成exe）2、tensorflow：1.4.0（深度学习框架）3、keras：2.0.8（模型时基于keras训练的）4、opencv-python：4.1.0.25（主要用于图像数据的读取与存储）5、numpy：1.15.0（主要用于图像数据的矩阵操作）6、h5py：2.9.0（打包的时候提醒需要这个包）……注：很多时候打包不成功，或者打包成功，
系统 2019-09-27 17:55:17 2634
目录：0引言1环境2需求分析3前置准备4抢红包流程回顾5代码梳理6后记0引言提到抢红包，就不得不提Xposed框架，它简直是个抢红包的神器，但使用Xposed框架有一个前提条件：手机需要root，对于苹果手机的话就需要越狱了。现在的手机想要root或越狱并不容易，同时这会对手机安全性带来一些风险，抢红包本身只是个娱乐活动，这样做就得不偿失了。为了自动抢红包，python能帮我们实现吗？答案是肯定的，本文就带大家一起探索下用Python如何实现自动抢红包。1
系统 2019-09-27 17:54:13 2634
目录命名规范Google开发规范函数类包PEP8类函数块命名规范Google开发规范函数Args:列出每个参数的名字,并在名字后使用一个冒号和一个空格,分隔对该参数的描述.如果描述太长超过了单行80字符,使用2或者4个空格的悬挂缩进(与文件其他部分保持一致).描述应该包括所需的类型和含义.如果一个函数接受*foo(可变长度参数列表)或者**bar(任意关键字参数),应该详细列出*foo和**bar.Returns:(或者Yields:用于生成器)描述返回值
系统 2019-09-27 17:53:18 2634
[TOC]python--timedatetime小结time基本importtimetime.time()Out[3]:1561107970.0175698#时间戳time.localtime()Out[4]:time.struct_time(tm_year=2019,tm_mon=6,tm_mday=21,tm_hour=17,tm_min=6,tm_sec=20,tm_wday=4,tm_yday=172,tm_isdst=0)#本地时间带格式tim
系统 2019-09-27 17:51:21 2634
何为标准化：在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法：归一化Ma
系统 2019-09-27 17:50:12 2634
在使用Pattern.compile函数时，可以加入控制正则表达式的匹配行为的参数：PatternPattern.compile(Stringregex,intflag)flag的取值范围如下：Pattern.CANON_EQ当且仅当两个字符的"正规分解(canonicaldecomposition)"都完全相同的情况下，才认定匹配。比如用了这个标志之后，表达式"a\u030A"会匹配"?"。默认情况下，不考虑"规范相等性(canonicalequival
系统 2019-08-29 23:31:52 2634
