1、安装tomcat1)、下载tomcat从官网http://tomcat.apache.org/下载tomcat，保存在/home目录下。root@ubuntu:/home/ubuntu/Downloads#cpapache-tomcat-6.0.20.tar.gz/home2)、安装tomcattar-zxvfapache-tomcat-6.0.20.tar.gz另一种方案：使用Windows下tomcat，Windowstomcat在linux中同样
系统 2019-08-12 01:32:51 2457
原文NSIS：禁止多次安装实例为了防止用户重复安装软件，我们可以加入以下的判断来进行限制。第一步：在安装脚本中，将是否已安装的标记Installed写入注册表中：1Section-Post2WriteRegDwordHKLM"${PRODUCT_DIR_REGKEY}""Installed"13SectionEnd第二步：在.onInit读取安装程序在安装过程中写入的注册表键值：1Function.onInit2;禁止多次安装实例start3ReadReg
系统 2019-08-12 01:32:49 2457
log_slow_queries=/opt/djangostack-1.4-1/mysql/mysql-slow.loglong_query_time=2log-queries-not-using-indexesmysqltopslowsqlmy.cnf配置
系统 2019-08-12 01:32:33 2457
1.什么是tomcatTomcat就是用来解析jsp程序的一个软件Tomcat是Apache软件基金会（ApacheSoftwareFoundation）的Jakarta项目中的一个核心项目，由Apache、Sun和其他一些公司及个人共同开发而成。Tomcat是一个轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP程序的首选。2.安装GDK下载jdk官网地址：http://www.oracle.com/technet
系统 2019-08-12 01:32:21 2457
从mongodb阶段性技术总结中抽取并整理了对大家有帮助的十个要点：1.mongodb表名和字段名统一用小写字母mongodb是默认区分大小写的，为了避免以前在mysql下遇到的大小写敏感导致程序访问频频出错，建立规范，mongodb的表名和字段名都用小写字母命名。2.尽可能的缩短字段名的长度mongodb的schemafree导致了每笔数据都要存储它的key以及属性，这导致了这些数据的大量冗余。开发人员也许考虑到，从易读性出发设计的key名，基本都是按照
系统 2019-08-12 01:32:13 2457
由于CPython实现中的GIL的限制，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况我们需要使用多进程。这也许就是python中多进程类库如此简洁好用的原因所在。在python中可以向多线程一样简单地使用多进程。一、多进程process的成员变量和方法：>>classmultiprocessing.Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])
系统 2019-09-27 17:54:05 2456
用dist存放所有数据到中心的距离,有n行（n组数据），k+1列（前k列分别存放到第i个类中心的距离，最后一列存放分到了第几类）#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpn=100x=np.arange(100)y=np.arange(200,300,1)#1、选中心,此时假设分为两个类k=2center0=np.array([x[0],y[0]])center1=np.array([x[1
系统 2019-09-27 17:52:46 2456
1.效果展示主要效果就是，x轴显示时间单位。下图展示的就是想要到达的效果。其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。2.源码将data.txt中的数据读入，用matplotlib中的pyplot画出，x轴为时间。数据文本data.txt，除了第一行表头外，每一列都用制表符Tab（\t）隔开。原创粉丝喜欢评论等级访问积分排名2018/06/01691342666453091323345129562018/06/05721
系统 2019-09-27 17:50:08 2456
本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下：使用sklearn做各种回归基本回归：线性、决策树、SVM、KNN集成方法：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees1.数据准备为了实验用，我自己写了一个二元函数，y=0.5*np.sin(x1)+0.5*np.cos(x2)+0.1*x1+3。其中x1的取值范围是0~50，x2的取值范围是-10~10，
系统 2019-09-27 17:48:53 2456
最近由于经常要用到Excel，需要根据Excel表格中的内容对一些apk进行处理，手动处理很麻烦，于是决定写脚本来处理。首先贴出网上找来的读写Excel的脚本。1.读取Excel(需要安装xlrd)：#-*-coding:utf8-*-importxlrdfname="reflect.xls"bk=xlrd.open_workbook(fname)shxrange=range(bk.nsheets)try:sh=bk.sheet_by_name("Shee
系统 2019-09-27 17:48:35 2456
