Oracle用ThinkPad系统升级程序ThinkVantageSystemUpdate时候提示无法连接代理服务器的解决办法posted@2008-10-1911:31jsot阅读(2102)|评论(7)编辑【原创】Oracle配置监听和连接，已经一些比较容易混淆的相关概念posted@2008-02-2709:37jsot阅读(1369)|评论(0)编辑【原创】oraclespfile和pfile小结posted@2008-02-2709:36jsot
系统 2019-08-12 01:52:20 2348
一、什么是oracle字符集Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储，处理，检索数据。它使数据库工具，错误消息，排序次序，日期，时间，货币，数字，和日历自动适应本地化语言和平台。影响oracle数据库字符集最重要的参数是NLS_LANG参数。它的格式如下:NLS_LANG=language_territory.charset它有三个组成部分(语言、地域和字符
系统 2019-08-12 01:52:04 2348
原文:DBA工具——DMV——通过sys.dm_exec_procedure_stats查看存储过程执行信息对于DBA来说，经常要手机存储过程的某些信息：执行了多少次执行的执行计划如何执行的平均读写如何执行平均需要多少时间列名数据类型说明database_idint存储过程所在的数据库ID。object_idint存储过程的对象标识号。typechar(2)对象的类型：P=SQL存储过程PC=程序集(CLR)存储过程X=扩展存储过程type_descnva
系统 2019-08-12 01:51:30 2348
初学ORCAL10G：一、安装在安装的过程中会出项IPConnector等一系列信息的错误，因此，为了避免在安装的时候跳出一系列的报错信息，所以在安装之前要执行：1、点击“网上邻居”“属性”禁用“本地连接”然后开始安装。开始之后，只需要点击“下一步”一般都是执行默认选中的。2、在开始安装之前有为“orcl”数据库添加口令密码：在这里输入的密码要牢记。3、安装到结束的时候会出现“口令管理”，在这里可以再次输入用户名的密码。4、安装完成后，将本地连接开启。二、
系统 2019-08-12 01:33:57 2348
SQL>selectto_char(sysdate,'yyyy-MM-dd-hh-mm-ss')fromdual;TO_CHAR(SYSDATE,'YY-------------------2011-12-28-08-12-12SQL>selectto_char(current_timestamp,'yyyy-MM-dd-hh-mm-ss')fromdual;TO_CHAR(CURRENT_TIM-------------------2011-12-28-
系统 2019-08-12 01:33:55 2348
KillingMonstersTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:131072/131072K(Java/Others)TotalSubmission(s):160AcceptedSubmission(s):86ProblemDescriptionKingdomRushisapopularTDgame,inwhichyoushouldbuildsometowerstoprotectyourkingdo
系统 2019-08-12 01:33:43 2348
海量文档查同或聚类问题--LocalitySensitiveHash算法-fxjtoday的专栏-博客频道-CSDN.NET海量文档查同或聚类问题--LocalitySensitiveHash算法分类：WebDataMiningAlgorithm2011-02-2215:56736人阅读评论(0)收藏举报
只要使用脚本生成工具就可以了：SQLSERVER2008怎么导入和导出单张表的数据和结构（1）右击需要导出数据的数据库，在弹出式菜单中选择“任务”下的“生成脚本”选项。下面的选项设置，是表结构还是数据：SQLServer单个表的导出，导入
系统 2019-08-12 01:33:21 2348
今天IE团队发布了IEPlatformPreview4。新版本的IE内核速度再上一个台阶，对Web标准的支持也进一步增强，Acid3的分数已经到了95分，相比PlatformPreview3又是一个很大进步。SunSpider测试分数：Web标准兼容性：Acid3分数：IE9平台预览版4发布
系统 2019-08-12 01:32:52 2348
为什么要降维？高维情形下，样本数据稀疏，距离计算困难。为什么能进行降维？收集的数据虽是高维但与学习任务密切相关的也许仅仅是某个低维分布无监督降维：PCA最大重构性：找到一个超平面使得样本点在这个超平面的投影尽量分开。PCA也可以看作是逐一筛选方差最大方向；对协方差矩阵XX^T特征分解，取最大特征值及其特征向量；在去掉该特征值以及特征向量后，继续取最大特征值；关于PCA的几个问题：投影方向应该取多少才好？根据博客https://blog.csdn.net/m
系统 2019-09-27 17:56:39 2347
