/etc/rc.local中加入的命令为什么不自动运行呢-Linux系统管理-ChinaUnix.net-你的rc.local在运行时未必有执行文件所需的路径把路径写全是一下，比如touch在/bin中，则/bin/touch/var/lock/subsys/local另外，在rc.local里写set>/tmp/set.txt把当时环境变量导出，启动后可检查PATH是否与我猜测的一致/etc/rc.local中加入的命令为什么不自动运行呢-Linux系统
系统 2019-08-12 01:32:29 2528
AhardpuzzleTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):23766AcceptedSubmission(s):8390ProblemDescriptionlcygivesahardpuzzletofeng5166,lwg,JGShiningandIgnatius:gaveaandb,howtoknowthea^b
系统 2019-08-12 01:32:18 2528
Thrift2相比于Thrift1改动较大，这里不去描述改动的地方，但是它的改动确实比Thrift1方便了很多。但是不能理解的是Thrift2网上的资料和文档相当的少，就以Thrift2操作Hbase为例，Thrift2提供的crud操作主要有Put,Get,Delete,Scan和Increment，网上及官网上对其使用也比较简单，对于实现一些复杂的操作无从下手，面对这么囧的状况，没办法，只能去研究源码了。通过研究源码知道了Put,Get,Delete,
系统 2019-08-12 01:31:55 2528
写了个demo，一直报错Causedby:java.lang.IllegalStateException:Requiredview'tv1'withID2131492943forfield'textView'wasnotfound.Ifthisviewisoptionaladd'Nullable'annotation.检查很多遍，原因是因为把bind（this）写到了setContentView前面，，导致无法绑定Viewbutterknife使用注意事项
系统 2019-08-12 01:31:46 2528
生成依赖文件命令：pipfreeze>requirements.txt安装依赖文件命令:pipinstall-rrequirements.txt最好在虚拟环境下生成依赖文件，否则会生成全局的依赖anaconda虚拟环境的搭建：anaconda创建虚拟环境命令：condacreate-nyour_env_namepython=X.X虚拟环境激活命令：Linux：sourceactivateyour_env_namewindows：activateyour_e
系统 2019-09-27 17:57:27 2527
Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法，它通过对数变换来进行归一化，这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。Softmax公式Softmax实现方法1importnumpyasnpdefsoftmax(x):"""Computesoftmaxvaluesforeachsetsofscoresinx."""pass#TODO:Computeandreturnsoftmax(x)x=np.array(x)x=
系统 2019-09-27 17:55:58 2527
最近有个需求，用多线程比较合适，但是我需要每个线程的返回值，这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装importthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args=()):super(MyThread,self).__init__()self.func=funcself.args=argsdefrun(self):self.result=self.fun
系统 2019-09-27 17:53:22 2527
Python爬虫之urllib.parse转载地址Python中的urllib.parse模块提供了很多解析和组建URL的函数。解析url解析url（urlparse()）urlparse()函数可以将URL解析成ParseResult对象。对象中包含了六个元素，分别为：协议（scheme）域名（netloc）路径（path）路径参数（params）查询参数（query）片段（fragment）fromurllib.parseimporturlparseu
系统 2019-09-27 17:53:12 2527
统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.贝叶斯估计1.1为什么要用贝叶斯估计（极大似然的缺点）1.2贝叶斯估计原理贝叶斯估计的算法过程合极大似然估计的算法过程一模一样，代码也几乎一模一样，只是加了一个λ。2.Python代码defpriorProbability(labelList,Lambda):#加入一个lambdalabelSet=set(labelList)labelCountDict={}forlabelinlabelList:iflabelnoti
系统 2019-09-27 17:50:17 2527
10.基数排序10.1算法思想基数排序是对桶排序的扩展。第一类：最低位优先法，简称LSD法：先从最低位开始排序，再对次低位排序，直到对最高位排序后得到一个有序序列；第二类：最高位优先法，简称MSD法：先从最高位开始排序，再逐个对各分组按次高位进行子排序，循环直到最低位。（位没有数的话，补0）这里以LSD为例，由于待排序元素每一位上的数字的取值范围是0—9，因此每按照某一位，需要10个桶，这样每一位上相同的数字会分配到一个桶里。10.2算法过程假设有一未排序
系统 2019-09-27 17:49:44 2527
