例如：idnamevalue1app2app3biii4bpp5bpp6cpp7cpp8ciiiid是主键要求得到这样的结果idnamevalue1app3biii4bpp6cpp8ciii方法1deleteYourTablewhere[id]notin(selectmax([id])fromYourTablegroupby(name+value))方法2deleteafrom表aleftjoin(selectid=min(id)from表groupbyn
系统 2019-08-12 01:53:50 2522
#region获取tnsnames.ora路径privatestringGetTNSNAMESORAFilePath(){RegistryKeyrgkLm=Registry.LocalMachine;RegistryKeyrgkOracleHome=rgkLm.OpenSubKey("SOFTWARE").OpenSubKey("ORACLE");stringhome=rgkOracleHome.GetValue("ORACLE_HOME").ToStri
系统 2019-08-12 01:53:05 2522
以下函数是本人在编写Oracle数据库存储过程时写的函数,觉得该函数通用性较强,因此发表出来供需要的人参考.这个函数的功能主要是用于去除给定字符串中重复的字符串.在使用中需要指定字符串的分隔符.示例:str:=MyReplace('13,14,13,444',',');输出:13,14,444createorreplacefunctionMyReplace(oldStrvarchar2,signvarchar2)returnvarchar2isstrvar
系统 2019-08-12 01:52:43 2522
结构模式的作用是将已有的功能组合起来，在Bridge模式中，我们通常从抽象和实现开始，然后用Bridge模式将它们组合起来。在Decorator模式中，是希望用梗多附加的功能对原有的功能类进行装饰。他们的作用都是组合功能，所以是结构型的。模式类别图
系统 2019-08-12 01:33:16 2522
1、锁定分析目标，梳理思路，叫纸上谈兵；2、把杂乱的数据整理出报表，用数据探业务，叫自问数答；3、锁定核心抓重点，设定算法，叫挟天子以令诸侯；4、梳理重点发现，准备剧本开拍，接受PK，叫才辨无双；5、效果梳理，总结经验，叫内视反听。数据分析步骤
系统 2019-08-12 01:32:33 2522
曾参与WindowsVista研发的李开复，在近日发表的博文（链接）摘取他的自传片段，回忆了当年的过程，分析了失败原因。文中指出，开发之初，盖茨为Vista提出了三大目标：1.完全使用C#，提高开发效率。2.开发新的文件系统WinFS，可以将每个文件都存成数据库，从而最大限度地掌握数据，打击竞争者。3.开发全新显示技术Avalon（后来改名为WPF），打破客户端软件和网站的用户界面界限，从而在用户眼中消除微软最擅长的客户端与竞争对手更有优势的网站之间的区别
系统 2019-08-12 01:32:32 2522
程序实现了纯arcgis与c#功能生成等值线，而不需要sufer等其他控件辅助。利用arcgis的图层控制功能，结合gdi+绘图，能实现站点、标题、图例等显示的开启与关闭的控制。有两种图形导出方式：一种利用arcgis自带的图形导出功能，另一种是抓屏目。这个是抓屏幕的效果。感觉gis的功能太强大了，比位图成图效率要高n倍，而地图处理功能方面更是不可同日而语。继续努力！韶关水文分局降雨等值线图效果（GIS版本）
系统 2019-08-12 01:32:32 2522
见下面文档(定期更新):http://people.redhat.com/davej/bugzilla-stats.txt相关:1.Linux2.6内核bug成灾恐暂停开发修正错误http://iventor.net/bbs/viewtopic.php?t=2092.bugs++http://iventor.net/bbs/viewtopic.php?t=224欢迎任何问题和建议.Trackback:http://tb.blog.csdn.net/Trac
系统 2019-08-12 01:32:13 2522
作者：实验楼在线教育链接：https://www.zhihu.com/question/51920544/answer/621624961来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。Python入门项目Linux基础入门（新版）MySQL基础课程Python版设计模式实践Python3简明教程基础练手项目（Web）PythonFlaskWeb框架2.Django基础教程3.Flask框架搭建个人博客4.Flask实现简单聊
系统 2019-09-27 17:57:21 2521
三层神经网络节点数：784*100*10学习率：0.1预测结果得分（五次）0.95120.94970.95060.95050.9464平均预测得分：0.94968四层神经网络节点数：784*100*100*10学习率：0.1预测结果得分（五次）0.90950.91420.90330.91300.9046平均预测得分：0.90892结论：针对这种情况，简单的神经网络对MNIST数据集的分析，增加神经网络层数未能提高学习效果。代码（参考TariqRashid的
系统 2019-09-27 17:57:19 2521
