ubutnu16.04搭建深度学习环境:python3+keras+tensflow一、硬件信息查看cpu型号查看显卡型号查看系统版本二、软件安装2.1安装anaconda32.2安装keras2.3设置GPU支持2.3.1安装驱动2.3.2安装CUDA2.3.3安装cuDNN4.安装tensorflow-gpu5.安装keras一、硬件信息深度学习需要训练模型，一块英伟达的显卡必不可少。初学者，资金不太充裕，就买了一块navidaRTX系列显卡。查看cp
系统 2019-09-27 17:50:25 2433
.前言作为进阶系列的一个分支「并发编程」，我觉得这是每个程序员都应该会的。并发编程这个系列，我准备了将近一个星期，从知识点梳理，到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如想象中的那样，对小白也一样的友好。昨天大致整理了下，这个系列我大概会讲如下内容（后期可能调整）：对于并发编程，Python的实现，总结了一下，大致有如下三种方法：多线程多进程协程（生成器）在之后的章节里，将陆陆续续地给大家介绍到这三个知识点。.并发编程的基本
系统 2019-09-27 17:49:59 2433
本章包括：超越分类和回归的机器学习形式机器学习模型的正式评估程序为深度学习准备数据特征工程解决过度拟合问题接近机器学习问题的通用工作流程一、机器学习的四个分支机器学习算法通常分为四大类：1、监督学习监督学习主要包括分类和回归，但也有更多的外来变种，包括以下（有例子）：1）序列生成-给定图片，预测描述它的标题。序列生成有时可以重新表述为一系列分类问题（例如重复预测序列中的单词或标记）。2）语法树预测-给定一个句子，将其分解预测为语法树。3）物体检测-给定图片
系统 2019-09-27 17:48:34 2433
问题：例如我们要选从不同省份选取一个号码，每个省份的权重不一样，直接选随机数肯定是不行的了，就需要一个模型来解决这个问题。简化成下面的问题：字典的key代表是省份，value代表的是权重，我们现在需要一个函数，每次基于权重选择一个省份出来{"A":2,"B":2,"C":4,"D":10,"E":20}解决：这是能想到和能看到的最多的版本，不知道还没有更高效好用的算法。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#pyth
系统 2019-09-27 17:48:34 2433
与矩形相交的线条颜色为红色，其他为蓝色。演示如下：实例代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.transformsimportBboxfrommatplotlib.pathimportPath#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)left,bottom,width,height=(-1,-1
系统 2019-09-27 17:38:45 2433
在linux系统中连接mdb数据库，直接连接的话，mdb默认的驱动无法识别非windows的路径，所以不能使用常规的连接方式DRIVER={MicrosoftAccessDriver(*.mdb)};DBQ=c:\\dir\\file.mdb安装这里我们需要借助一些库来实现第三方的驱动我们需要安装这些包：mdbtools,unixODBC,libmdbodbc如果是支持deb的系统中，如果不能找到libmdbodbc，将以下路径加入到软件源列表中debht
系统 2019-09-27 17:38:14 2433
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:37:46 2433
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系统 2019-08-29 23:44:34 2433
转自傅佩荣先生的Blog（http://blog.sina.com.cn/fupeirong）缘起：5.12地震不仅牵动大陆13亿同胞的心，也牵动了全球华人的心。我经历过台湾9.21地震，并做过系列灾后心灵抚慰的公益演讲。我深知重大灾难会给人们带来持久的心理创伤，他们不仅需要医疗和物质上的救援，同时也需要有心灵抚慰的援助。在北京大学曾经听过我演讲的学生，即此次公益演讲的主要发起人和组织者，与我在北京的助理联系后，得知我的愿望，不畏艰辛，与各级政府部门进行沟
系统 2019-08-29 23:41:09 2433
小小和rizen尝试过定位一个cache-read耗费时间随机的变得很长的诡异问题，排除过了文件内容、文件类型、文件头等各种影响，但是很遗憾没有最终结论。emu那天看知道这个事情后猜测，会不会就是很简单的多个cache-read操作相互竞争堵塞导致的呢？这个其实很容易验证了。写了一个简单的小页面应用了一组图片，然后抓包重新打开页面，就看到下面这个图了：第一个cache-read耗时0.2秒多，第二个（并行发起）0.3秒多，第三个0.4秒多，接下去每个图片的
系统 2019-08-29 22:55:42 2433
