这里主要是总结学习过程中遇到的一些问题和注意事项文章目录关于函数参数问题默认参数可变参数关键参数关于函数作为返回值关于Function和Method理解关于函数参数问题默认参数函数参数可以有默认参数，而默认参数使用不当很容易掉坑里。defpersonInfo(name,age=22,city='BeiJing'):print(name,age,city)personInfo('allen')#==>allen22BeiJingpersonInfo('all
系统 2019-09-27 17:56:22 2489
处理丢失数据有两种丢失数据：Nonenp.nan(NaN)In[1]:importnumpyasnpIn[12]:%timeitnp.arange(0,10000,dtype=int).sum()21.3µs±1.66µsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000loopseach)In[13]:%timeitnp.arange(0,10000,dtype=float).sum()24.2µs±2.7µsperloop(mean±
系统 2019-09-27 17:55:21 2489
运行时请在其目录下添加user.txtpasswd.txt两文件。否则会报错。程序没有加异常处理。代码比较挫.....复制代码代码如下:#coding:utf-8-importbase64importurllib2importQueueimportthreading,re,sysqueue=Queue.Queue()classRout_thread(threading.Thread):def__init__(self,queue,passwd):threa
系统 2019-09-27 17:53:17 2489
UI自动化中经常会遇到元素识别不到，找不到的问题，原因有很多，比如不在iframe里，xpath或id写错了等等；但有一种是在当前显示的页面元素不可见，拖动下拉条后元素就出来了。比如下面这样一个网页，需要进行拖动下拉条后才能通过selenium找到密码输入框的元素，在python中有几种方法解决这种问题，简单介绍下，给需要的人：方法一）使用js脚本直接操作，方法如下：js="varq=document.getElementById('id').scroll
系统 2019-09-27 17:52:48 2489
#最基本的运动检测计算帧之间的差异，或者考虑背景帧与其他帧之间的差异importcv2importnumpyasnpcamera=cv2.VideoCapture(0)#参数0表示第一个摄像头#判断视频是否打开if(camera.isOpened()):print('Open')else:print('摄像头未打开')#测试用,查看视频sizesize=(int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(camer
系统 2019-09-27 17:49:50 2489
前言随着圣诞的到来，大家纷纷@官方微信给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人，还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目，工作量不大，而且很有意思。用到的工具OpenCV（毕竟我们主要的内容就是OpenCV...）dlib（dlib的人脸检测比OpenCV更好用，而且dlib有OpenCV没有的关键点检测。）用到的语言为Python。但是完全可以改成C++版本，时
系统 2019-09-27 17:49:23 2489
经典字典使用函数dict：通过其他映射（比如其他字典）或者（键，值）这样的序列对建立字典。当然dict成为函数不是十分确切，它本质是一种类型。如同list。复制代码代码如下:items=[('name','zhang'),('age',42)]d=dict(items)d['name']len(d):返回项的数量d[k]:返回键k上面的值。d[k]=v:将k对应的值设置为k。deld[k]:删除字典中的这一项。kind：检查d中是否含有键为k的项。注：只能
系统 2019-09-27 17:48:26 2489
什么是pip？pip是Python中的标准库管理器。它允许你安装和管理不属于Python标准库的其它软件包。本教程就是为Python新手介绍pip。通过本教程，你将学到：1.安装Python的标准发行版中未包含的其他软件包2.查找发布于Python包索引（PyPI）的包3.管理脚本和应用程序的安装需求4.卸载包及它的相关依赖如你所见，Python社区非常活跃，并且为pip创建了一些简洁的替代方案，你可以在本教程稍后的部分看到。pip入门那么，什么是pip呢
系统 2019-09-27 17:48:21 2489
损失函数（lossfunction）用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多，但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差（meansquarederror）先来看一下表达式：用于将的求导结果变成，是神经网络的输出，是训练数据的标签值，k表示数据的维度。用python实现：defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下：t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05
系统 2019-09-27 17:47:48 2489
Python入门之内置模块--序列化模块（json模块、pickle模块）1、序列化Python中这种序列化模块有三种：json模块:不同语言都遵循的一种数据转化格式，即不同语言都使用的特殊字符串。（比如Python的一个列表[1,2,3]利用json转化成特殊的字符串，然后在编码成bytes发送给php的开发者，php的开发者就可以解码成特殊的字符串，然后在反解成原数组(列表):[1,2,3]）json序列化只支持部分Python数据结构：dict
系统 2019-09-27 17:46:39 2489
