一multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和
系统 2019-09-27 17:53:02 2486
目录工作原理python实现算法实战对mnist数据集进行聚类小结附录工作原理聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。类似于全自动分类（自动的意思是连类别都是自动构建的）。K-均值算法可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。它的工作流程的伪代码表示如下：创建k个点作为起始质心当任意一个点的簇分配结果发生改变时对数据集中的每个数据点对每个质心计算质心与数据点之间的距离将数据点分配到距其最近的簇对每一个簇，计算簇中所有点
系统 2019-09-27 17:52:50 2486
本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章，在这些文章里，将用Python工具绘制各种股票指标，在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时，验证基于各种指标的交易策略，本文是第一篇，通过K线和均线案例讲述Numpy，Maplotlib等相关库的用法，并且还用代码案例来验证买卖的交易策略。在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬
系统 2019-09-27 17:52:26 2486
应用场景在很多关键词提取任务中，使用tfidf等方法提取得到的仅仅是若干零碎词汇。这样的零碎词汇无法真正的表达文章的原本含义，我们并不想要它。例如：>>>text='朝鲜确认金正恩出访俄罗斯将与普京举行会谈...'>>>keywords=['俄罗斯','朝鲜','普京','金正恩','俄方']在很多时候，我们往往需要更细化的短语描述，来作为文本的关键信息展示。这样的需求在生成词云、提供摘要阅读、关键信息检索等任务中都非常重要。例如：>>>phrases=[
系统 2019-09-27 17:52:22 2486
因为比赛原因，需要上传docker镜像文件，没办法，又自学了一把docker，研究了一天，总算大概知道是怎么一回事了，其实说得明白点就是通过写一个Dockerfile把你的程序里需要用到的所有依赖项封装起来，此外再把你的程序也一并封装进去，就这些东西构成一个image镜像文件，然后把这个镜像文件push到云端，其他人就可以用了，就这么一回事，难点在于怎么写这个Dockerfile，这个挺废时间的，因为被指定使用CentOS构建环境，其实如果不是为了比赛，可
系统 2019-09-27 17:51:15 2486
复制一个文件夹的文件到指定目录下importosimportshutilimporttimestart_time=time.time()#需要被复制的文件夹old_path=r'D:\zjf_workspace\001-地标、利器、服饰\004文本\json1'new_path=r'D:\zjf_workspace\001-地标、利器、服饰\004文本\json'all_list=os.listdir(old_path)foriinall_list:pri
系统 2019-09-27 17:50:51 2486
本文实例讲述了Python变量、自定义函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：不管你学什么编程语言都逃不出如下套路：1、怎么定义变量？是否有数据类型，怎么在控制台输出？2、怎么定义函数？定义类？面向对象的写法是怎样的？3、如何调用外部类或函数？4、如何读写文件？网络编程？5、如何与数据库交互？6、如何和各种第三方库交互？7、有什么好用的框架？变量name="jack"#定义变量print(name)#打印变量#也可以单引号name='jack'#单引号里
系统 2019-09-27 17:48:53 2486
错误提示：File"*****.py",line23,indata=np.load('path')File"/home/***/.conda/envs/***/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py",line447,inloadpickle_kwargs=pickle_kwargs)File"/home/***/.conda/envs/***/lib/python3.7/site-packages/n
系统 2019-09-27 17:46:50 2486
我的第一次之给《JAVA并发编程实践》写推荐序英文书名：JavaConcurrencyinPractice中文书名：JAVA并发编程实践这是一本入围17届Jolt大奖的书，虽然最终他没有获奖，但是这只是与政治有关的。：）推荐序原文如下：http://book.csdn.net/bookfiles/398/10039814644.shtml在汗牛充栋的Java图书堆中，关于并发性的书籍却相当稀少，然而这本书的出现，将极大地弥补了这一方面的空缺。即使并发性编程
系统 2019-08-29 23:50:06 2486
writeby九天雁翎(JTianLing)--blog.csdn.net/vagrxie讨论新闻组及文件Technorati标签:隐藏表面消除,深度测试,雾,OpenGL,depthtest,fog隐藏表面消除（深度测试）其实这是个滞后的话题了，事实上应该在光照一节就应该详述的，但是因为光照的内容本来就多，所以当时并没有再牵涉此内容。在我们填充三维物体时，与平面绘制不同，因为牵涉到了前面物体遮挡后面物体的问题，假如没有一个很好的内置机制，我们就只能通过程
系统 2019-08-29 23:41:48 2486
