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数据库相关

HDU 2825 Wireless Password(AC自动机+状压DP)

题意:有一个长为n(n<=25)的字符串,它至少由k个magicword组成,现在给出m个magicword,求出这个字符串组成的可能种数。构造AC自动机进行搜索,dp【i】【j】【k】表示字符串长度为i,匹配字典树上的第j个节点,并且已经匹配上k个magicword时的总数。则转移方程为(dp【i+1】【j的儿子】【k|j的儿子的状态】+=dp【i】【j】【k】)%mod;需要注意的是,因为单词可以重复使用,所以单词结尾的fail指向root指向的各节点

系统 2019-08-12 01:53:21 2370

数据库相关

异构数据库同步--总体思路

数据库同步有很多方法,这里不讨论了,我这里只针对异构数据库.那什么是异构数据库呢,我们先看下定义(引用)异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合,可以实现数据的共享和透明访问,每个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在,拥有自己的DMBS。异构数据库的各个组成部分具有自身的自治性,实现数据共享的同时,每个数据库系统仍保有自己的应用特性、完整性控制和安全性控制。异构数据库系统的异构性主要体现在以下几个方面:计算机体系结构的异构各个参与的数据库可以

系统 2019-08-12 01:52:55 2370

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Alchemy的使用和多项式批量计算的优化

源码:http://files.cnblogs.com/flash3d/alc.rar前几天研究了Bresenham直线扫描算法。颇受其一些优化策略的启发,故想将其推广至二次三次已经n次曲线的批量计算。进过一番假设推导证明,具体思路和过程就不和大家讲了,估计我也讲不清楚,大家也听不明白。我给大家举个例子就明白了。假设我们要求y=x^3这个曲线,x为(1,2,3,4,5...)时候y的值,这个也是我们研究的目的。那么,我们先手动算几个值看看。XY112832

系统 2019-08-12 01:52:03 2370

SqlServer

SQL Server 压力测试

StressTestingYourSQLServerDatabases-ASystematicApproachStressTestingyourSQLServerenvironmentsisapracticethatcanyieldgreatbenefits.StressTestingcanbeusedforperformancetuning,touncoverbottlenecks,andforcapacityplanningamongotherthin

系统 2019-08-12 01:34:01 2370

各行各业

经常问到的问题 (FAQ)

经常问到的问题(FAQ)在这里列出了一些经常会问到­的问题,也许你的困惑在这里就可以找到答案。FleaPHP是免费的吗?简单的回答“是”,你不用支­付任何费用,即可在你或你所在企业开发的应用程序中­使用FleaPHP。同时,你不用将你的­应用程序代码公布。关于FleaPHP授权协议的详细信息,请阅读“关于FleaPHP”。但是你要明白,开放源代码不­等于免费(虽然大多数情况下开源软件无需任何费用即­可获得)。FleaPHP兼容PHP4吗?是的,FleaPH

系统 2019-08-12 01:33:29 2370

数据库相关

SQL点滴16—SQL分页语句总结

原文:SQL点滴16—SQL分页语句总结今天对分页语句做一个简单的总结,他们大同小异的,只要理解其中一个其他的就很好理解了。使用top选项selecttop10*fromOrdersawherea.orderidnotin(selecttop10orderidfromOrdersorderbyorderid)orderbya.orderid使用max函数这种方法的前提是有唯一值的一个列。selecttop10*fromOrdersawherea.order

系统 2019-08-12 01:33:19 2370

数据库相关

分享OLAP的时间维度设计语句

时间维度在OLAP中是很常用,我们一般分为日期维度和时刻维度组成。我整理了如何生成他们的语句如下1)日期维度[Dim_Date]ViewCodeIFEXISTS(select*FROMsys.objectsWHEREobject_id=OBJECT_ID(N'[dbo].[Dim_Date]')ANDtypein(N'U'))Droptable[dbo].[Dim_Date]GOCREATETABLE[dbo].[Dim_Date](DateKey[int

系统 2019-08-12 01:32:38 2370

Python

python元组操作实例解析

本文实例讲述了python元组操作方法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:一般来说,python的函数用法挺灵活的,和c、php的用法不太一样,和js倒是挺像的。在照着操作时,可以发现一个很神奇的现象:>>>t=(1,3,'b')>>>q=t+((3,'abc'))>>>q(1,3,'b',3,'abc')这里我预料的应该是(1,3,'b',(3,'abc')),但是结果却是(1,3,'b',3,'abc'),刚开始我猜测python是把所有的元素都提取

系统 2019-09-27 17:56:40 2369

Python

python字符串str和字节数组相互转化方法

实例如下:#bytesobjectb=b"example"#strobjects="example"#strtobytesbytes(s,encoding="utf8")#bytestostrstr(b,encoding="utf-8")#analternativemethod#strtobytesstr.encode(s)#bytestostrbytes.decode(b)以上这篇python字符串str和字节数组相互转化方法就是小编分享给大家的全部内容

系统 2019-09-27 17:56:26 2369

Python

Python numpy 判断零矩阵,判断某个值(a)是否在矩阵中

Pythonnumpy判断0矩阵,判断某个值(a)是否在矩阵中百度找这个需求,发现没有一种比较简单的解决方式;很多给的答案是要用循环的方式解决,我觉得不好。所以写了一个简单的方式。#定义一个矩阵,判断是否是零矩阵importnumpyasnpA=np.zeros((600,600))"""numpy中有个where的功能,是发现某个值(a)得位置。如果没发现返回空矩阵"""#判断是否是零矩阵ifnp.where(A!=0)[0].shape[0]==0:p

系统 2019-09-27 17:55:11 2369