python中的参数：形参实参形参：形式上的参数，可以理解为数学中的x，没有实际的值，通过别人赋值后才有意义。相当于变量实参：实际意义上的参数，是一个世纪存在的参数，可以是字符串或者数字等。就是在函数名中定义一个形参，然后在函数调用的时候，给函数名中的形参传递一个实际的参数，这个就是实参。这样的话执行函数时就会使用参数执行相应的操作。deffunc(a):#a是形参print(a)func(1)#1是实参#代码运行结果为：1形参中*的作用：deffunc(
系统 2019-09-27 17:57:44 2413
Pythontcpsocket编程详解初学脚本语言Python，测试可用的tcp通讯程序：服务器：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importsocketimportthreadingimporttimedeftcplink(sock,addr):print('Acceptnewconnectionfrom%s:%s...'%addr);sock.send(b'Welcome!!!');whileTrue:da
系统 2019-09-27 17:56:37 2413
前言zabbix是个非常强大的监控工具，可以监控linux和windows的服务器数据，也可以通过自定义key来扩展默认的监控项，但是自带的邮件报警提供的信息却不太友善。本文想通过自定脚本的方式，实现在报警邮件的同时发送对应的图像和url连接。步骤如下：1、编辑zabbix_server.conf文件，修改AlertScriptsPath参数,该参数用于指定外部脚本的绝对路径。vim/etc/zabbix/zabbix_server.confAlertSc
系统 2019-09-27 17:56:16 2413
闲暇写一个外包网站的爬虫，万一你从这个外包网站弄点外快呢数据分析官方网址为https://www.clouderwork.com/进入全部项目列表页面，很容易分辨出来项目的分页方式得到异步请求RequestURL:https://www.clouderwork.com/api/v2/jobs/search?ts=1546395904852&keyword=&budget_range=&work_status=&pagesize=20&pagenum=3&s
系统 2019-09-27 17:55:39 2413
一般来说，当异常发生时，其异常栈应该从主调用者的入口一直到异常发生点，例如Java里经常出现的长达一两页的stacktrace，这其中可能存在中间层代码收到异常时，进行一些动作（关闭数据库连接或者文件等），然后再次抛出异常的情况。Python3中，在except块内进行处理，然后重新抛出异常即可，例如下面的测试代码：#-*-coding:utf-8-*-importsysdefa():b()defb():c()#callthecdefc():raiseEx
系统 2019-09-27 17:55:14 2413
fastdfs分布式系统在docker和python中的应用一、什么是FastDFS：1.文件上传交互过程:2.文件下载交互过程：二、Docker安装FastDFS1.通过镜像下载2.将容器上的文件夹映射到本地路径，启动tracker和storage服务器3.查看tracker和storage服务器是否开启三、FastDFS的Python客户端1.下载环境包2.定义自己的配置文件3.上传文件例子四、自定义django文件存储并且保存到FDFS服务器上1.在
系统 2019-09-27 17:54:32 2413
前不久，有人问我，Python还能火多久？还值得去学吗？我反问了一句，你觉得人工智能还能火多久？是的，Python已经成为人工智能的代名词，它搭上这辆快车，也迅速的被更多程序员关注。Python一直被称作是一种简单、优雅的编程语言，它的免费开源性，使得很多程序员可以自由的使用它。并且因为Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，所以运行速度非常快。为什么Python与人工智能有这么紧密的关系呢？Python作为一门编程语言，对于
系统 2019-09-27 17:53:34 2413
回过头去敲循环语句的时候，我又碰到了问题：var=1whilevar==1:...num=int(input("输入一个数字："))...print("你输入的数字是：",num)...输入一个数字：4你输入的数字是：4输入一个数字：7你输入的数字是：7输入一个数字：7.8Traceback(mostrecentcalllast):File"",line2,inValueError:invalidliteralforint()withbase10:'7.8
系统 2019-09-27 17:50:53 2413
背景喵哥想在MFC中调用python脚本，在原来的代码中包含一个只支持x86的库文件（超级核心的文件），原本安装的python是x64的，强行运行程序会出现python头文件里的函数无法解析的错误。考虑到anaconda可以方便的管理python版本，所以采用anaconda来安装32位的python。Anaconda的一些命令1.查看当前工作平台：condainfo(base)C:\Users\CatlinCao>condainfoactiveenvir
系统 2019-09-27 17:48:27 2413
django1.3新加入了一个静态资源管理的app，django.contrib.staticfiles。在以往的django版本中，静态资源的管理一向都是个问题。部分app发布的时候会带上静态资源文件，在部署的时候你必须手动从各个app中将这些静态资源文件复制到同一个static目录。在引入staticfiles后，你只需要执行./manage.pycollectstatic就可以很方便的将所用到app中的静态资源复制到同一目录。staticfiles的
系统 2019-09-27 17:37:52 2413
