y@y:~$sqlplusError46initializingSQL*PlusHTTPproxysettinghasincorrectvalueSP2-1502:TheHTTPproxyserverspecifiedbyhttp_proxyisnotaccessibley@y:~$说明：之前一直好用，运行sqlplus出现以上问题。查看环境变量y@y:~$printenv|grepproxyno_proxy=localhost,127.0.0.0/8,:
系统 2019-08-12 01:52:46 2276
平常最多是用vim来编辑单个文件，看看源码。就是写几k行代码时也没有用一些其他的插件，只是设置了高亮等一些自带的属性。这样的好处是，换到任何一台新机上都能立马使用。网上流传了大量的“vim命令合集”，“把vim打造成一个IDE”之类的文章，我觉得至少对我来说意义不大。我觉得把以下这些命令用熟的话，vim已经算是一个非常好用的工具，足够日常使用了。打开/退出vim-Rfile1只读打开:qall退出所有文件:wq写入并退出:q!强制退出插入i在当前位置生前插
系统 2019-08-12 01:51:54 2276
在BuildSettings／SwiftComplier－CodeGeneration／Objective-CBridgingHeader找到对应的文件路径，删除一般就ok了第二种办法，就新建一个这样命名的.h文件（不推荐使用）CouldnotimportObjective-Cheader
系统 2019-08-12 01:33:18 2276
本文实例讲述了python计算书页码的统计数字问题，是Python程序设计中一个比较典型的应用实例。分享给大家供大家参考。具体如下：问题描述：对给定页码n，计算出全部页码中分别用到多少次数字0,1,2,3,4...,9实例代码如下：defcount_num1(page_num):num_zero=0num_one=0num_two=0num_three=0num_four=0num_five=0num_six=0num_seven=0num_eight=0
系统 2019-09-27 17:56:23 2275
官方文档解释：轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。注意看，官方对于0和1的解释是轴，也就是坐标轴。而坐标轴是有方向的，所以千万不要用行和列的思维去想axis，因为行和列是没有方向的，这样想会在遇到不同的例子时感到困惑。根据官方的说法，1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下。当axis=1时，数组的变化是横向的，而体现出来的是列的增加或者减少。其实axis的重点在于方向，而不是
系统 2019-09-27 17:56:04 2275
最近写了一个网络验证登录的爬虫，需要发布为Rest服务，然后发现Flask是一个很好的Web框架，使用Python语言实现。1.安装flaskpipinstallflask2.编写简单的HelloWorldapp.pyfromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defindex():return"Hello,World!"if__name__=='__main__':app.run(debug
系统 2019-09-27 17:55:47 2275
导读：Python猫是一只喵星来客，它爱地球的一切，特别爱优雅而无所不能的Python。我是它的人类朋友豌豆花下猫，被授权润色与发表它的文章。如果你是第一次看到这个系列文章，那我强烈建议，请先看看它写的前几篇文章（链接见文末），相信你一定会爱上这只神秘的哲学+极客猫的。不多说啦，一起来享用今天的“思想盛宴”吧！本文原创并首发于公众号【Python猫】，未经授权，请勿转载。原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/e9B_jpyeSMk
系统 2019-09-27 17:55:27 2275
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。是一门动态解释型语言，也是一门胶水语言，很方面调用其它编程语言的程序。比如：C/C++,C#等等。这里介绍一下Python和C#的互相调用。IronPython是一种在.NET及Mono上的Python实现，由微软的JimHugunin所发起，是一个开源的项目，基于微软的DLR引擎。IronPython是流行的程序设计语言Python通向.NETframework的一个端口。微软公司对于.
系统 2019-09-27 17:50:23 2275
Python的热度一直高居不下，除了简单易学之外，落地到应用层面也有很多方向，运维，自动化测试，后端开发，机器学习…更接地气的是Python在数据分析领域的表现：使用Python数据分析进行实战案例研究“人生苦短，我用Python”，各个行业都会有大量的数据需要处理，Python在数据处理领域有着得天独厚的优势，调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图：调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图写几十行代码便能实现表情包爬取以前说
系统 2019-09-27 17:50:07 2275
1.argparse按名称读取命令行参数如何传递参数给Python脚本，python如何获取参数值，详见argparse—Parserforcommand-lineoptions,argumentsandsub-commands初始化:parser=argparse.ArgumentParser()-->增加参数：parser.add_argument(argument_info):只有一个参数可以不加"-",其余的必须加“-”-->解析参数：parser
系统 2019-09-27 17:49:47 2275
