先给出比较有意思的一些网址：可视化的数据结构和算法和一些有意思的算法代码以及排序算法的动画演示。后续主要对常见的几种算法进行研究和分析，在分析的同时并适当的配以简单的可视化教程，方便理解。1、插入排序2、选择排序3、冒泡排序4、快速排序5、堆排序6、归并排序7、计数排序，基数排序和桶排序常见几种算法的比较，详细可参考算法性能比较：排序算法
系统 2019-08-12 01:32:40 2347
////CCFuntion.h//CCFC////Createdbyxichenon11-12-30.//Copyright2011ccteam.Allrightsreserved.//#import@interfaceCCFuntion:NSObject{}//returnswhetherthefunctionexistsornot+(BOOL)isFuntionExist:(IMP)funcPtr;@e
系统 2019-08-12 01:32:40 2347
podsetup命令报错如下图：说明是路径错误，在命令行输入一下命令即可解决。sudoxcode-select-switch/Applications/Xcode.app/Contents/Developer解决后，可继续执行安装操作。cocoapodssetup报路径错误，解决方法
系统 2019-08-12 01:32:31 2347
Python编码Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。如果统一成Unicode编码，乱码问题从此消失了。但是，如果文本基本上全部是英文的话，用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。所以，本着节约的精神，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通
系统 2019-09-27 17:56:26 2346
本文实例讲述了python计算书页码的统计数字问题，是Python程序设计中一个比较典型的应用实例。分享给大家供大家参考。具体如下：问题描述：对给定页码n，计算出全部页码中分别用到多少次数字0,1,2,3,4...,9实例代码如下：defcount_num1(page_num):num_zero=0num_one=0num_two=0num_three=0num_four=0num_five=0num_six=0num_seven=0num_eight=0
系统 2019-09-27 17:56:23 2346
本文实例讲述了python中pycurl库的用法，分享给大家供大家参考。该实例代码实现从指定网址读取网页，主要是pycurl库的使用。具体实现方法如下：#定义一个类classCallBack:"""forpycurl"""def__init__(self):"""Constructor"""self.data=""deffunc(self,data):self.data=self.data+datadefurls(md5,location="",optio
系统 2019-09-27 17:55:51 2346
运行前指定exportPYTHONIOENCODING为utf-8如exportPYTHONIOENCODING=utf-8;pythonmain.;y
系统 2019-09-27 17:53:35 2346
1、冒泡排序冒泡排序只会操作相邻的两个数据。每次冒泡操作都会对相邻的两个元素进行比较，看是否满足大小关系要求。如果不满足就让它俩互换。一次冒泡会让至少一个元素移动到它应该在的位置，重复n次，就完成了n个数据的排序工作。第一次冒泡操作的详细过程经过一次冒泡操作之后，6这个元素已经存储在正确的位置上。要想完成所有数据的排序，我们只要进行6次这样的冒泡操作就行了。实际上，冒泡过程还可以优化。当某次冒泡操作已经没有数据交换时，说明已经达到完全有序，不用再继续执行后
系统 2019-09-27 17:53:23 2346
本文实例讲述了python实现两个dict合并与计算操作。分享给大家供大家参考，具体如下：用pythonic的方法，将两个dict合并，并进行计算.如果key值相同，则将他们的值进行想加,否则保留原来的值.当然，通常会想到，用循环的方法来做，这是一般人都知道的做法，下面讲一个pythondict内置的方法来实现。比如有如下两个字典:DictA:{'a':1,'b':2,'c':3}DictB:{'b':3,'c':4,'d':5}将他们想加后得到的结果是:
系统 2019-09-27 17:52:09 2346
本文实例讲述了Python数学形态学。分享给大家供大家参考，具体如下：一原始随机图像1、代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltsquare=np.zeros((32,32))#全0数组square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1x,y=(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置square[x,y]=1#把随机位置设置为1plt.
系统 2019-09-27 17:50:26 2346
