近来由于手上有两个项目要写，没有时间构思和写博客==。现在属于校招季，计算机原理，算法和数据结构，c语言基础属于最重要的。这里把常考到的常用排序算法简单汇总了下。包括冒泡排序，简单选择排序，直接插入排序，希尔排序，堆排序和快速排序。刚看到CSDN也有oc的代码模板了:)以后估计方便了不少。常见的排序算法
系统 2019-08-12 01:33:20 2389
比如在这个图中,有SVN的链接http://svn.igniterealtime.org/svn/repos/openfire/trunk如复制http://svn.igniterealtime.org/svn/repos/openfire/trunk注意不要复制后面的openfire,那不属于链接的一部分然后右键选择export接着慢慢下SVN下载源代码示例
系统 2019-08-12 01:33:12 2389
http://www.grc.com/securable.htm第一个64位表示你的电脑最多支持多少位的系统，32或者64。第二个表示你的硬件是否支持DEP？Yes，支持。No，不支持。OFF，表示支持，但是关闭着的。第三个表示你的电脑是否支持CPU虚拟化。Yes，支持。No，不支持。OFF，表示支持，但是关闭的，需手动打开。怎么确定你的CPU是否支持64位虚拟化
系统 2019-08-12 01:33:01 2389
话不多说,代码说话:importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=s
系统 2019-09-27 17:54:04 2388
python获取mysql库信息/表信息/表结构/索引核心代码来自https://github.com/cookieY/Yearning此项目con_database.pyimportpymysqlclassSQLgo(object):def__init__(self,ip=None,user=None,password=None,db=None,port=None):self.ip=ipself.user=userself.password=passwo
系统 2019-09-27 17:53:48 2388
importnumpyasnpimporttime1.1Gauss-Seidel迭代算法defGaussSeidel_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M):start=time.perf_counter()find=0X=np.ones(n)d=np.ones(n)m1=m-1m2=2-mforiinrange(M):print('X',X)x=np.copy(X)#迭代更新forjinrange(n):a=np.copy(A)forkin
系统 2019-09-27 17:53:12 2388
1.遇到问题每次看书，总想知道自己看书进度条是多少，无奈只好通过计算器计算已看页数/总页数，得到对应百分比。一来计算麻烦，二来没有进度条直观。于是就想，能不能利用Python去做一个读书进度条记录。2.代码编写defbar(n,m):jd='\r%2d%%[%s%s]'n1=int(n*20/m)m1=int(m*20/m)a='■'*n1b='□'*(m1-n1)c=(float(n/m))*100print(jd%(c,a,b),end='')prin
系统 2019-09-27 17:52:35 2388
写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了，找了几个小问题修改一下，发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具，查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便，就使用分析了一下，发现不是节点太多的原因00,是保存发送的t_id，用来标示返回的消息是那个发出的一个字典过大了。从分析的结果非常容易的定位了某个对象的数量和大小，
系统 2019-09-27 17:52:11 2388
OS模块OS就是OperatingSystem的缩写，意为操作系统，这可是一个非常高大上的模块，因为在python中，对于文件系统的访问就是通过OS模块来实现的。我们所知道常用的操作系统就有Windows、MacOS、Linux、UNIX等，这些操作系统底层对于文件系统的访问工作原理是不一样的，因此你可能就要针对不同的系统来考虑使用哪些文件系统模块，这样的做法是非常麻烦的，因为如果程序的运行环境一旦改变，你就要相应的去修改大量的代码来应付。但是python
系统 2019-09-27 17:51:13 2388
相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的，出问题了，需要了解函数内部是怎么跑的，而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。虽然用print也是不失为是一种方法，但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print，这样就显得比较麻烦了。今天发现在Github开源了一个神器，可以清楚让你清楚了解函数内部的运行以及参数值的变化，PySnooper,项目地址：https://github.com/cool-RR/
系统 2019-09-27 17:50:04 2388
