在美国有这样一家奇怪的超市，它将啤酒与尿布这样两个奇怪的东西放在一起进行销售，并且最终让啤酒与尿布这两个看起来没有关联的东西的销量双双增加。这家超市的名字叫做沃尔玛。你会不会觉得有些不可思议？虽然事后证明这个案例确实有根据，美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。但这毕竟是事后分析，我们更应该关注的，是在这样的场景下，如何找出物品之间的关联规则。接下来就来介绍下如何使用Apriori算法，来找到物品之间
系统 2019-09-27 17:56:32 2382
一.Python的类和实例在面向对象中，最重要的概念就是类（class）和实例（instance），类是抽象的模板，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”。就好比，学生是个较为抽象的概念，同时拥有很多属性，可以用一个Student类来描述，类中可定义学生的分数、身高等属性，但是没有具体的数值。而实例是类创建的一个个具体的对象,每一个对象都从类中继承有相同的方法，但是属性值可能不同，如创建一个实例叫hansry的学生，其分数为93，身高为176，则这个
系统 2019-09-27 17:55:48 2382
python3.6threading和multiprocessing四核+三星250G-850-SSD自从用多进程和多线程进行编程，一致没搞懂到底谁更快。网上很多都说python多进程更快，因为GIL(全局解释器锁)。但是我在写代码的时候，测试时间却是多线程更快，所以这到底是怎么回事？最近再做分词工作，原来的代码速度太慢，想提速，所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图)这里先来一张程序的结果图，说明线程和进程谁更快一些定义并行是指两个或者多个事件在同一
系统 2019-09-27 17:54:48 2382
相关知识点：#key-value#字典是无序的，因为他没有下标，通过key找info={'stu01':"liuhaolai",'stu02':"wangshulin"}print(info['stu01'])info['stu03']='刘**'#若不存在该key，则直接添加info['stu04']='王##'print(info)#deldelinfo['stu03']print(info)#popinfo.pop('stu04')print(inf
系统 2019-09-27 17:54:48 2382
Python入门之内置模块--collections模块1、collections--基于Python自带的数据类型之上额外增加的几个数据类型fromcollections在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict以及判断什么是可迭代对象什么是迭代器（1）namedtuple生成可以
系统 2019-09-27 17:53:46 2382
先来看一道题目：>>>deffunc(numbers=[],num=1):...numbers.append(num)...returnnumbers>>>func()[1]>>>func()[1,1]>>>func()[1,1,1]我们似乎发现了一个Bug，每次用相同的方式调用函数func()时，返回结果竟然不一样，而且每次返回的列表在不断地变长。>>>id(func())4330472840>>>id(func())4330472840从上面可以看出，
系统 2019-09-27 17:52:13 2382
Sigmoid函数为神经网络层中的激活函数，是对输入X产生逻辑分类的过程，以下为Sigmoid函数的图像以及在两个变量输入下对其的简单实现。importnumpyasnpdefsigmoid(x):#TODO:Implementsigmoidfunctionreturn1/(1+np.exp(-x))inputs=np.array([0.7,-0.3])weights=np.array([0.1,0.8])bias=-0.1#TODO:Calculatet
系统 2019-09-27 17:51:01 2382
这个乘法表看上去比较舒服，(●’◡’●)foriinrange(1,10):#i取值1到9forjinrange(1,i+1):#j取值1到is="%d*%d=%d"%(j,i,i*j)#赋值乘法公式print(s.ljust(8),end='')#每个字符串占8字符，左对齐，i不变时结尾不换行print()#i变时换行函数defmult(n):foriinrange(1,n+1):forjinrange(1,i+1):s='%d*%d=%d'%(j,i,
系统 2019-09-27 17:49:52 2382
Pycharm没有内置的python解释器，需要我们自己下载python解释器。在很多python项目中，会导入第三方的模块，逐个去下载导入很不方便。我们通常使用Anaconda来管理python的项目环境，Anaconda自带python解释器，且提供了大量的第三方模块，引入第三方库很方便。Anaconda的安装如果未勾选第一个添加到Path环境变量中，后面需要手动在path环境变量中添加conda.exe所在目录的路径。红框圈出的是Anaconda核心
系统 2019-09-27 17:48:58 2382
阅读更多万能的Python大法可以做很多有趣的事情，那我们今天来看看使用简单的Python来实现对一个网页的朗读吧！首先我们需要装一些必要的库：readability它是用来提取网页内的内容的pipinstallreadability-lxmlgoose它是一个文章提取器，我们用它来进行文章的提取pipinstallgoose3baidu-aip百度提供的PythonSDK，接口文档：http://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online
系统 2019-09-27 17:48:25 2382
