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Python

Python+opencv 实现图片文字的分割的方法示例

实现步骤:1、通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像;2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符;先简单介绍一下投影法:分别在水平和垂直方向对预处理(二值化)的图像某一种像素进行统计,对于二值化图像非黑即白,我们通过对其中的白点或者黑点进行统计,根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界,从而实现分割的目的。下面通过Python+opencv来实现该功能首先来实现水平投影:im

系统 2019-09-27 17:48:51 2311

Python

python离线下载和安装库

离线批量下载,首先可以使用:pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=,批量修改即可使用命令,把下载的库放入dependency文件夹下:中途可能因为网络原因下载失败,再次执行该命令即可,已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装:pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载

系统 2019-09-27 17:47:58 2311

Python

使用 Python 获取 Linux 系统信息的代码

哪个Python版本?当我提及Python,所指的就是CPython2(准确的是2.7).我会显式提醒那些相同的代码在CPython3(3.3)上是不工作的,以及提供一份解释不同之处的备选代码。请确保你已经安装了CPython,在终端上输入python或者python3回车,然后你在终端上应该能看到python的提示符(prompt)。请注意,所有的程序在它们第一行都是#!/usr/bin/env/python,也就是说,我们想要Python的解释器来执行

系统 2019-09-27 17:47:31 2311

Python

可能是最全面的 Python 字符串拼接总结

来源:枫恋寒链接:https://segmentfault.com/a/119000001.png"font-size:12px;">在Python中字符串连接有多种方式,这里简单做个总结,应该是比较全面的了,方便以后查阅。加号连接第一种,通过+号的形式:>>>a,b='hello','world'>>>a+b'helloworld'逗号连接第二种,通过,逗号的形式:>>>a,b='hello','world'>>>print(a,b)helloworld

系统 2019-09-27 17:47:08 2311

Python

python中enumerate的用法实例解析

在python中enumerate的用法多用于在for循环中得到计数,本文即以实例形式向大家展现python中enumerate的用法。具体如下:enumerate参数为可遍历的变量,如字符串,列表等;返回值为enumerate类。示例代码如下所示:importstrings=string.ascii_lowercasee=enumerate(s)printsprintlist(e)输出为:abcdefghij[(0,'a'),(1,'b'),(2,'c'

系统 2019-09-27 17:46:37 2311

Python

想要爬虫工程师,Python需要学到什么程度?

做爬虫工程师的的薪资为20K起,当然,因为大数据,薪资也将一路上扬。那么,Python需要学到什么程度呢?今天我们来看看3位前辈的回答。前段时间快要毕业,而我又不想找自己的老本行Java开发了,所以面了很多Python爬虫岗位。因为我在南京上学,所以我一开始只是在南京投了简历,我一共面试了十几家企业,其中只有一家没有给我发offer,其他企业都愿意给到10K的薪资,不要拿南京的薪资水平和北上深的薪资水平比较,结合面试常问的问题类型说一说我的心得体会。第一点

系统 2019-09-27 17:46:26 2311

Python

一篇文章弄懂Python中的可迭代对象、迭代器和生成器

我们都知道,序列可以迭代。但是,你知道为什么吗?本文来探讨一下迭代背后的原理。序列可以迭代的原因:iter函数。解释器需要迭代对象x时,会自动调用iter(x)。内置的iter函数有以下作用:(1)检查对象是否实现了iter方法,如果实现了就调用它,获取一个迭代器。(2)如果没有实现iter方法,但是实现了getitem方法,而且其参数是从零开始的索引,Python会创建一个迭代器,尝试按顺序(从索引0开始)获取元素。(3)如果前面两步都失败,Python

系统 2019-09-27 17:46:04 2311

Python

Python while、for、生成器、列表推导等语句的执行效率测试

一个功能的实现,可以用多种语句来实现,比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现,然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。测试内容:将一个数字大小为20万的数字,依次取绝对值,放到列表中,测试重复1千次.测试程序:复制代码代码如下:importtime,sysreps=1000#测试重复次数nums=200000#测试时数字大小deftester(func,*args):#总体测试函数startTime=tim

系统 2019-09-27 17:45:55 2311

Python

python的描述符(descriptor)、装饰器(property)造成

分享一下刚遇到的一个小问题,我有一段类似于这样的python代码:复制代码代码如下:#coding:utf-8classA(object):@propertydef_value(self):#raiseAttributeError("test")return{"v":"Thisisatest."}def__getattr__(self,key):print"__getattr__:",keyreturnself._value[key]if__name__=

系统 2019-09-27 17:38:41 2311