习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。1importpandasaspd2importnumpyasnp34days_path=open(r"C:\Users\Shinelon\Desktop\pmi_days.csv")5days_df=pd.read_csv(days_path)67#统计质量等级对应的天数8data
系统 2019-09-27 17:53:47 2359
一、BeautifulSoup简介网络数据挖掘指的是从网站中获取数据的过程，数据挖掘技术可以让我们从网站世界中收集大量有价值的数据。BeautifulSoup是一个Python库，可以从HTML或XML文件中获取数据，利用它你可以做很多事情，比如你可以持续解析某个商品的最新价格，以便跟踪价格的波动情况。二、BeautifulSoup安装安装BeautifulSouppip3installbeautifulsoup4检验是否安装成功frombs4import
系统 2019-09-27 17:53:33 2359
一、vimpython自动补全插件：pydiction可以实现下面python代码的自动补全：1.简单python关键词补全2.python函数补全带括号3.python模块补全4.python模块内函数，变量补全5.frommoduleimportsub-module补全想为vim启动自动补全需要下载插件，地址如下：http://vim.sourceforge.net/scripts/script.php?script_id=850https://git
系统 2019-09-27 17:53:32 2359
python多线程深入理解低级接口基本使用EventSemaphore线程通信高级接口低级接口基本使用join()方法用来阻塞主线程。可以注释掉、看看打印顺序。importthreadingimporttimedeftest(n):time.sleep(1)print(n)t=threading.Thread(target=test,args=(7,))t.start()t.join()#等待子线程执行完毕，才继续执行主线程。print('主线程执行完毕'
系统 2019-09-27 17:53:20 2359
python读写csv文件并增加行列，具体代码如下所示：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuAug1711:28:172017@author:ShawnYuen"""importcsvd=list(range(38685))withopen('./kinetics_test.csv')asf1:f_csv=csv.DictReader(f1)fori,rowinenumerate(f_csv):#print(row)key1
系统 2019-09-27 17:52:37 2359
python适用于windows平台使用win32gui,win32api,win32con包simu_read.py复制代码代码如下:#-*-coding=utf-8-*-'''模拟按键翻页Usage:pythonsimu_read.py101.510表示翻10页，1.5表示在一页中按pgdn的时间间隔为1.5s一页pgdn3次，之后按→翻到下一页把浏览器打开到u17要看的漫画中，之后启动该程序，再切回u17便可以自动翻页看漫画了。仅供娱乐，了解pyth
系统 2019-09-27 17:51:27 2359
目录1、常见并发类型2、同步版本3、多线程4、异步IO5、多进程6、总结1、常见并发类型I/O密集型：蓝色框表示程序执行工作的时间，红色框表示等待I/O操作完成的时间。此图没有按比例显示，因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间，所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待。CPU密集型：IO密集型程序将时间花在cpu计算上。常见并发类型以及区别：2、同步版本我们将使用requests访问100个网页，使用同步的方式，request
系统 2019-09-27 17:50:10 2359
LogisticRegressionClassifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，为最大化方程，利用牛顿梯度上升求解方程参数。优点：计算代价不高，易于理解和实现。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。使用数据类型：数值型和标称型数据。介绍逻辑回归之前，我们先看一问题，有个黑箱，里面有白球和黑球，如何判断它们的比例。我们从里面抓3个球，2个黑球，1个白球。这时候，有人就直接得出了黑球67%，白球占比33%。这个时候，其实这个人使用了最大
系统 2019-09-27 17:49:29 2359
在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy。importpandasaspdim
系统 2019-09-27 17:49:14 2359
安装pipinstallpyinstaller安装打包进入你的编程目录。打开cmd。键入“pyinstaller-w-ic://logo.icoyourfilename.py”目录下出现3个新的目录：dist、build、—pycache—进入dist，找到exe文件，点击打开。注意：文件名一定要加后缀名如fiilename.ico报错半天，发现自己没加图标后缀！！！！说明-F表示生成单个可执行文件-w表示去掉控制台窗口，这在GUI界面时非常有用。不过如果
系统 2019-09-27 17:46:19 2359
