DirectoryInfo和FileInfo类是Directory类和File类功能的镜像。此外，它们把遍历文件和目录的关系变得更加简单。例如，你可以很方便地获得由DirectoryInfo对象代表的目录内的文件的FileInfo对象。要注意的是Directory类和File类只是提供了方法，而DirectoryInfo和FileInfo同时提供了方法和属性。例如：File类有单独的GetAttributes()方法和SetAttribute()方法，而F
系统 2019-08-12 09:27:13 2294
题目链接本来觉得这不是经典的贪心吗。。果断水一次，wa了，看了看discuss，发现貌似不好水，土土的DP了一下，复杂度很高了，又T了。。。然后想想单调队列，二分什么的。。。不好往上加，直接搞了标记数组flag，暴力从大到小，遍历寻找，然后就过了。。。这算是优化吗，瞎搞。。。1#include2#include3#include4#include5#include6
系统 2019-08-12 09:27:13 2294
一些常见函数的内部实现(原)WentaoSun1.子串查找:/*strtok_s*//**strtok_s,wcstok_s;*uses_Contexttokeeptrackofthepositioninthestring.*/_SAFECRT__EXTERN_Cchar*__cdeclstrtok_s(char*_String,constchar*_Control,char**_Context);#if_SAFECRT_USE_INLINES__inli
系统 2019-08-12 01:53:21 2294
上一小节里面，老袁给晓白讲了python是什么，python的由来，发展历程，崛起和python的特点。这一小节里面，老袁会告诉晓白人们都用python来做什么。“我刚刚说了，python的特点之一就是应用领域广泛，那人们一般用python做什么呢？接下来我就给你讲讲python常见的应用领域。”老袁说完，继续进行讲解。web领域python在web领域有着广泛的应用，那首先我们简单说一下什么是web，web也就是大名鼎鼎的worldwideweb（万维网
系统 2019-09-27 17:56:59 2293
局部变量什么是局部变量通俗定义：函数内部定义的变量就叫局部变量。话不多说，代码如下：deftest1():a=300#定义一个局部变量a,并初始化300print("--test1--修改前：a=%s"%a)a=200#给变量a重新赋值200print("--test1--修改后：a=%s"%a)deftest2():a=400#定义另一个局部变量a,并初始化400print("--test2--修改后：a=%s"%a)#分别调用函数test1,test2
系统 2019-09-27 17:56:01 2293
1.变量的输入：input函数：input()input("请输入银行卡密码")password=input("请输入银行卡密码")变量名=input("XXX")#用输入函数给变量赋值输入函数给变量赋值举例：注：所有input()得到的数据类型都是str字符串类型2.变量类型的转换函数：•int(x)#str转整数•float(x)#str转小数转换举例：3.输入综合练习：#1.输入苹果的单价price=float(input("请输入苹果的价格"))#
系统 2019-09-27 17:55:22 2293
直接送上代码importurllib.requestimportjsonimportjsonpathimporttimeend_page=int(input('请输入爬取的结束页码:'))foriinrange(0,end_page+1):print('第%s页开始爬取------'%(i+1))url='https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_c
系统 2019-09-27 17:54:07 2293
计算两个信号的交叉谱密度结果展示：完整代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1)#makealittleextraspacebetweenthesubplotsfig.subplots_adjust(hspace=0.5)dt=0.01t=np.arange(0,30,dt)#Fixingrandomstateforreproducibility
系统 2019-09-27 17:52:40 2293
本文实例讲述了Pythonscipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：二维图像卷积运算一代码importnumpyasnpfromscipyimportsignal,miscimportmatplotlib.pyplotaspltimage=misc.ascent()#二维图像数组，lena图像w=np.zeros((50,50))#全0二维数组，卷积核w[0][0]=1.0#修改参数，调整滤波器w[49][25]=1.
系统 2019-09-27 17:50:25 2293
π是一个无数人追随的真正的神奇数字。我不是很清楚一个永远重复的无理数的迷人之处。在我看来，我乐于计算π，也就是计算π的值。因为π是一个无理数，它是无限的。这就意味着任何对π的计算都仅仅是个近似值。如果你计算100位，我可以计算101位并且更精确。迄今为止，有些人已经选拔出超级计算机来试图计算最精确的π。一些极值包括计算π的5亿位。你甚至能从网上找到包含π的一百亿位的文本文件（注意啦！下载这个文件可能得花一会儿时间，并且没法用你平时使用的记事本应用程序打开。
系统 2019-09-27 17:49:11 2293
