本文地址为：http://www.cnblogs.com/kemaswill/，作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。机器学习的目标是学得一个泛化能力比较好的模型。所谓泛化能力，是指根据训练数据训练出来的模型在新的数据上的性能。这就牵扯到机器学习中两个非常重要的概念：欠拟合和过拟合。如果一个模型在训练数据上表现非常好，但是在新数据集上性能很差，就是过拟合，反之，如果在训练数据集和新数据集上表现都很差，就是欠拟合，如下图所示其中蓝
系统 2019-08-12 01:32:41 2214
python基本运行机制。Python程序运行时不需要编译成二进制代码，而直接从源码运行程序，简单来说是，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码。解释器的具体工作：1完成模块的加载和链接；2将源代码编译为PyCodeObject对象(即字节码)，写入内存中，供CPU读取；3从内存中读取并执行，结束后将PyCodeObject写回硬盘当中，也就是复制到.pyc或.pyo文件中，以保存当前目录下所有脚本的字节码文件；*之后若再次执
系统 2019-09-27 17:57:05 2213
1:importthreadingnum=0#非原子操作资源竞争l=[]#GIL原子操作defwork1():globalnumforiinrange(1000000):num+=1l.append(i)#一个字节码指令print(num,len(l))defwork2():globalnumforiinrange(1000000):num+=1l.append(i)print(num,len(l))if__name__=='__main__':first
系统 2019-09-27 17:56:41 2213
Python之绘图和可视化1.启用matplotlib最常用的Pylab模式的IPython（IPython--pylab）2.matplotlib的图像都位于Figure对象中。可以使用plt.figure创建一个新的Figure，不能通过空Figure绘图，必须用add_subplot创建一个或多个subplotaxes[0,1]可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。利用Figure的subplots_adjus
系统 2019-09-27 17:56:39 2213
Python两数相加LeetcodeNo.2思路很简单，模拟小学加法运算就好了，因为是逆序的，头指针指向的那个其实就是个位，往后加就完事，但是唯一需要注意的是，最高位可能有进位。（属于代码练习题）ps：还有人说先把数全部取出来，用计算机加法算完，再建立链表连接起来，乍一看有点投机取巧好像可行的样子，但是我们要考虑计算和的时候会溢出。还有人考虑直接在原来的链表上改数字，多一位的话，就再加一个链表，首先不知道leetcode允不允许改数字，毕竟这种题目也是考察
系统 2019-09-27 17:53:35 2213
一、Python基础1.1基本语法行与缩进：python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号{}。多行语句：Python通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，在[],{},或()中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)。数字类型：整数int、布尔型bool(true)、浮点数float和复数complex(1+2j、1.1+2.2j)。字符串：引号和双引号使用完全相同，使用三引号(’’'或""")可以指定
系统 2019-09-27 17:53:35 2213
阻塞IO（blockingIO）在linux中，默认情况下所有的socket都是blocking，一个典型的读操作流程大概是这样：当用户进程调用了recvfrom这个系统调用，kernel内核就开始了IO的第一个阶段：准备数据。对于networkio(网络io)来说，很多时候数据在一开始还没有到达（比如，还没有收到一个完整的UDP包），这个时候kernel(内核)就要等待足够的数据到来。等着对方把数据放到自己操作系统内存而在用户进程这边，整个进程会被阻塞。
系统 2019-09-27 17:53:03 2213
os模块介绍os.listdir(path)返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。os.open(file,flags[,mode])打开一个文件，并且设置需要的打开选项，mode参数是可选的。os.remove(path)删除路径为path的文件。如果path是一个文件夹，将抛出OSError;查看下面的rmdir()删除一个directory。os.rename(src,dst)重命名文件或目录，从src到dst。os.renames
系统 2019-09-27 17:52:41 2213
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中，我们将讨论什么是随机森林，他们如何工作，他们如何帮助克服决策树的局限性。随着机器学习及其技术在当前环境中的蓬勃发展，越来越多的算法在各种领域中找到应用。机器学习各个算法的工作彼此不同，其中一个算法对于某个问题可能比另一个算法更好。机器学习算法不断更新和升级，以扩大其应用
系统 2019-09-27 17:52:39 2213
整个排序算法分两部分来总结，这篇总结第一部分一些相对简单和常用的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。冒泡排序冒泡排序应该是大家接触的最早的排序方法了，理解起来也十分简单。冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法描述比较相邻的
系统 2019-09-27 17:52:15 2213
