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数据库相关

SQL点滴29—错误无处不在

原文:SQL点滴29—错误无处不在我只想说以下是很基础的sql知识,但是很容易犯错。所以睁大我们的眼睛,屏住我们的呼吸,小心的检查吧!案例1ifnotexists(selectOrderIDfromCorpEmailSendQueuewhereorderid=600643425)beginexecsp3_CorpEmailSendQueue_i@ID=NULL,@OrderID=600643425,@OrderType='F',@EmailType='-2

系统 2019-08-12 01:33:32 2237

各行各业

谷歌浏览器的源码分析(26)

消息的流通过程,是一个不同类相互交流的过程,如果不了解这个过程,根本就不知道这些类是怎么样相互协作的。由于上一次说到ViewHostMsg_RequestResource消息已经发送出来,它的处理过徎其实就是一般资源的消息处理过程,下面就来看看这个消息的处理过程,如下:1.base::MessagePumpWin::Run函数消息2.base::MessagePumpWin::RunWithDispatcher3.base::MessagePumpWin:

系统 2019-08-12 01:33:21 2237

编程技术

程序猿神吐槽,说出那些苦逼的日子!

这个坑爹的年代,总赶脚我们程序猿特苦逼!年底了,看到此贴的同胞们,一起来发一弹吧,格式随意,增加进来吧!吐槽地址:http://bbs.phpthinking.com/forum.php?mod=viewthread&tid=475疯狂截图:程序猿神吐槽,说出那些苦逼的日子!

系统 2019-08-12 01:32:32 2237

Python

python题(线程+GIL)

1:importthreadingnum=0#非原子操作资源竞争l=[]#GIL原子操作defwork1():globalnumforiinrange(1000000):num+=1l.append(i)#一个字节码指令print(num,len(l))defwork2():globalnumforiinrange(1000000):num+=1l.append(i)print(num,len(l))if__name__=='__main__':first

系统 2019-09-27 17:56:41 2236

Python

基于颜色跟踪Python脚本

写在前面的话:文章内容来源于但不限于网络、书籍、个人心得体会等,意在总结和方便各位同行快速参考,共同学习进步,记录自己的问题。错误在所难免,有请各位批评斧正。如有侵权,烦请第一时间通知,我会立即删除相关内容,万分感谢!importnumpyasnpimportargparseimporttimeimportcv2#constructtheargumentparseandparsetheargumentsap=argparse.ArgumentParser(

系统 2019-09-27 17:56:25 2236

Python

python采用getopt解析命令行输入参数实例

本文实例讲述了python采用getopt解析命令行输入参数的方法,分享给大家供大家参考。具体实例代码如下:importgetoptimportsysconfig={"input":"","output":".",}#getopt三个选项,第一个一般为sys.argv[1:],第二个参数为短参数,如果参数后面必须跟值,须加:,第三个参数为长参数#是一个列表,opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],'hi:o:d',['in

系统 2019-09-27 17:55:52 2236

Python

Python中错误(Error)分类处理

Python标准异常总结这是错误类型表总结,不用记住,只要有印象即可,碰到需要处理的错误类型可以查表。一般捕获错误和处理错误使用try-except-finally:try:#检测范围exceptException[asreason]:#出现异常(Exception)后的处理代码finally:#无论如何都会执行的代码,如关闭文件(f.close())等错误类型错误解释AssertionError断言语句(assert)失败AttributeError尝试

系统 2019-09-27 17:55:11 2236

Python

python使用装饰器作日志处理的方法

装饰器这东西我看了一会儿才明白,在函数外面套了一层函数,感觉和java里的aop功能很像;写了2个装饰器日志的例子,第一个是不带参数的装饰器用法示例,功能相当于给函数包了层异常处理,第二个是带参数的装饰器用法示例,将日志输出到文件。```#coding=utf8importtracebackimportloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerdeflogger(func):defin

系统 2019-09-27 17:54:25 2236

Python

python pandas获取csv指定行 列的操作方法

pandas获取csv指定行,列house_info=pd.read_csv('house_info.csv')1:取行的操作:house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作2:取列操作:house_info['price']这是读取csv文件时默认的第一行索引3:取两列house_info[['price',tradetypename']]取多个列也是同理的,注意里面是一个list的列表,不然会报错误;4:增加列:house_Info

系统 2019-09-27 17:53:51 2236

Python

《Python数据科学入门》之数据库的使用(第4章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第四章使用数据库本章介绍了数据库的使用。之前那本《Python爬虫》中有谈到数据库的使用,这里就不再详细介绍。仅记录了一点自己没有了解到的东西。相关内容可参考之前的文章。https://blog.csdn.net/cjx14060307101/article/details/90046558第17单元设置MySQL数据库如果要插入新的数据,首先需要删除已有的索引,才能插入数据并重新添加索引。UN

系统 2019-09-27 17:53:33 2236