原文NSIS：在线下载并安装程序看到有同学留言说需要这方面的代码，所以贴出以下代码供参考（非完整脚本）。需要用NSISdl插件。Section-.NETFrameworkNSISdl::download/TRANSLATE2'正在下载%s''正在连接...''(剩余1秒)''(剩余1分钟)''(剩余1小时)''(剩余%u秒)''(剩余%u分钟)''(剩余%u小时)''已完成：%skB(%d%%)大小：%skB速度：%u.%01ukB/s'/TIMEOUT=
系统 2019-08-12 01:32:31 2144
小白：大牛哥，刚才看到有一个函数不使用return返回结果，而是使用yield关键字返回结果,看不太明白，Python中yield关键字的用途是什么,它有什么作用呀？大牛:要想理解yield的作用，你必须了解什么是生成器(generators)，了解生成器之前(generators)你需要先去了解什么是可迭代对象(iterables)。大牛：小白啊，今天你大牛哥我刚好有空，给你说道说道这个yield的作用。让你开开眼界，看看我大牛都是怎么写出牛逼代码的。小
系统 2019-09-27 17:56:45 2143
Windows中Python多版本共存问题（Windows10）很多时候，一个版本的python无法满足需求，就需要在一台机器上面安装多个版本的python在Linux系统中安装多版本很容易，今天在此记录一下在Windows中进行多版本Python安装首先需要去到Python官网下载两个版本的Python由于我经常使用的是Python3版本，所以我先安装的是Python3版本，正常安装过后，将Python3安装路径加入到PATH环境变量中分别为：(每个人的
系统 2019-09-27 17:56:31 2143
本文实例讲述了python采用getopt解析命令行输入参数的方法，分享给大家供大家参考。具体实例代码如下：importgetoptimportsysconfig={"input":"","output":".",}#getopt三个选项，第一个一般为sys.argv[1:],第二个参数为短参数，如果参数后面必须跟值，须加:，第三个参数为长参数#是一个列表，opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],'hi:o:d',['in
系统 2019-09-27 17:55:52 2143
本文实例讲述了Python面向对象之继承和多态用法。分享给大家供大家参考，具体如下：Python类的继承和多态Python类的继承在OOP（ObjectOrientedProgramming）程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Baseclass、Superclass）。我们先来定义一个classPerson，表示人，定义属性变量n
系统 2019-09-27 17:55:22 2143
本次选取泰坦尼克号的数据，利用python进行抽样分布描述及实践。备注：数据集的原始数据是泰坦尼克号的数据，本次截取了其中的一部分数据进行学习。Age:年龄，指登船者的年龄。Fare:价格，指船票价格。Embark:登船的港口。1、按照港口分类，使用python求出各类港口数据年龄、车票价格的统计量（均值、方差、标准差、变异系数等）。importpandasaspddf=pd.read_excel('/Users/Downloads/data.xlsx',
系统 2019-09-27 17:54:38 2143
一、闭包来自wiki：闭包（Closure）是词法闭包（LexicalClosure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以，有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。在一些语言中，在函数中定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。运行时，一旦外部的函数被执行，一个闭包就形成了，闭包中包含了内部函数的代码，以及所需外部函数中的变量
系统 2019-09-27 17:54:10 2143
本文实例为大家分享了Python获取指定网页源码的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、任务简介前段时间一直在学习Python基础知识，故未更新博客，近段时间学习了一些关于爬虫的知识，我会分为多篇博客对所学知识进行更新，今天分享的是获取指定网页源码的方法，只有将网页源码抓取下来才能从中提取我们需要的数据。2、任务代码Python获取指定网页源码的方法较为简单，我在Java中使用了38行代码才获取了网页源码（大概是学艺不精），而Python中只用了6行就达到
系统 2019-09-27 17:53:37 2143
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载，但请保留作者信息在得到绿色植物的前景图像后，我们希望能够进一步标识出其中的棉花植株和杂草。测试图像仍然是它：首先要做的当然是对图像进行分区域处理。在上一步中我们得到了标识绿色植物的二值图像，一个很自然的想法是利用此二值图像的轮廓进行分块。[python]viewplaincopy#获取轮廓，我们的目的是分块，因此只使用外层轮廓，使用点序列的形式bin_img_save=np.c
系统 2019-09-27 17:53:00 2143
读取json文件中的解码函数：defpocess_json_file(filepath):f=open(filepath,mode='r',encoding='utf-8')city_list=json.load(f)returncity_list将列表写入json文件中top5_list=city_list[0:5]f=open('top5.json',mode='w',encoding='utf-8')json.dump(top5_list,f,ens
系统 2019-09-27 17:52:52 2143
