Python2和Python3中ran_input()和input()的区别input和raw_input都可以用来接收控制台输入在Python2中有raw_input()和input()两种input()其实是通过raw_input()实现的：definput(prompt):return(eval(raw_input(prompt))eval()函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。分两种情况：当我们输入的是单纯的数字时：input返回的是数
系统 2019-09-27 17:56:33 2221
python小技巧记录我发现1、str转bool方法2、python判断文件和文件夹是否存在、创建文件夹3、文件操作4、python字典遍历的几种方法4.1、遍历key值4.2、遍历value值4.3、遍历字典项4.4、遍历字典健值5、Python列表(List)的三种遍历(序号和值)方法6、python字典判断某个Key是否存在我发现好多有用的小技巧其实都不难，但是每次用的时候，我都要去百度，主要是懒得去记，刚好突然有个想法，总结一些实用小技巧，归类整理
系统 2019-09-27 17:56:06 2221
函数也是对象要理解Python装饰器，首先要明白在Python中，函数也是一种对象，因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用。既然是引用，因此可以将函数赋值给一个变量，也可以把函数作为一个参数传递或返回。同时，函数体中也可以再定义函数。装饰器本质可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事。defdecorator(func):defwrap():print("Doingsometingbeforeexecutingfunc()")fun
系统 2019-09-27 17:55:37 2221
数字类型数字提供了标量贮存和直接访问。它是不可更改类型，也就是说变更数字的值会生成新的对象。当然，这个过程无论对程序员还是对用户都是透明的，并不会影响软件的开发方式。Python支持多种数字类型：整型、长整型、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型和复数。创建数值对象并用其赋值(数字对象)创建数值对象和给变量赋值一样同样简单：复制代码代码如下:>>>anInt=1>>>along=-555555555555L>>>afloat=3.141595468565>>
系统 2019-09-27 17:55:09 2221
join方法join这个方法，将可迭代的数据类型，转为字符串或者bytes，没错可以转为bytes类型。注意这个可迭代的数据中的元素必须是相同类型的。jion里的参数可迭代对象就行，可迭代对象是指有__iter__方法的对象#列表为可迭代对象list_1=["1","2","3","4"]#元素为字符串的列表res="".join(list_1)#res的值为"1234",数据类型为str#字典为可迭代对象dict_1={"key1":"value2","
系统 2019-09-27 17:53:52 2221
本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例，实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记，具体如下。首先看下演示效果实例代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#firstdefinetheratiosr1=0.2#20%r2=r1+0.4#40%#definesomesizesofthescattermarkersizes=np.array([60,80,120
系统 2019-09-27 17:52:31 2221
Python列表具有内置的list.sort()方法，可以在原地修改列表。还有一个sorted()内置的函数从迭代构建一个新的排序列表。在本文中，我们将探讨使用Python排序数据的各种技术。请注意，sort()原始数据被破坏，sorted()没有对原始数据进行操作，而是新建了一个新数据。一、基本的排序最基本的排序很简单。只要使用sorted()函数即可返回一个新的排序的列表>>>sorted([5,2,3,1,4])[1,2,3,4,5]咱们也可以使用l
系统 2019-09-27 17:51:01 2221
这个问题在网上找了很长时间，也没有很好的解决方案，大多数都是用的ftp.retrlines('LIST',处理函数)来获得文件的时间但是格式是所以很难做成时间戳，获取时间的目的不就是用来比较，所以下面个大家来个可以获取时间然后转化成时间戳的方式首先函数直接获取ftp文件的时间然后我的做法是，先将时间转化成列表，然后做成时间元组，再用函数转化成时间戳。L=list(ftp.sendcmd('MDTM'+"/home/tarena/%s/%s"%(files_
系统 2019-09-27 17:50:49 2221
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。定义一个函数：def函数名（参数列表）:函数体#定义一个没有参数，没有函数体实现的函数；pass相当于占位符，使定义函数满足语法要求，或者是先定义一个函数名，后面再实现其功能deffunc():pass#定义一个add函数，参数为a,b，返回a+b的结果：defadd(a,b):returna+bprint(add(1,2))3return函数最终返回的内容，如果没有写return，则默认返
系统 2019-09-27 17:50:30 2221
之前的文章里面谈到过，我从R转到Python上，一个很大的不习惯就是R的数据结构比较简单，但是Python的数据类型比较多，很容易就令人头脑混乱。但是今天学习了一下Udacity的课程，顿时就清楚多了。Python最基础的数据类型包括数组、列表、字典比较常见的。而Numpy和Pandas的数据类型是在基础数据类型上建立，彼此相关，又彼此不同。Numpy里面最基本的就是一维的对象np代指，这点我认为和列表list基本没有什么不同，很多操作（比如各种的for循
系统 2019-09-27 17:49:11 2221
