逻辑回归的推导过程：https://blog.csdn.net/ACM_hades/article/details/90448785代码主要实现了下面公式：Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))W^{k+1}=W^k+λX(Y-f_{W^k}(X^T))Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))数据集：我们选择MNIST数据集进行实验，它包含各种手写数字(0-9)图片，图片大小28*28。MNIST数据集本身有10个类别，为了将其变成二分类问题我们进
系统 2019-09-27 17:52:11 2183
一代码编排1缩进4个空格的缩进（编辑器都可以完成此功能），不要使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。2每行最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。3类和top-level函数定义之间空两行；类中的方法定义之间空一行；函数内逻辑无关段落之间空一行；其他地方尽量不要再空行。二文档编排1模块内容的顺序：模块说明和docstring―import―globals&constants―其他定义。其中import部分，又按标准
系统 2019-09-27 17:51:16 2183
Stringpython3中，所有不同语言的字符串都是Unicodefruit='banana'fruit[0]='b'fruit[0:4]='bana',我们不可以用fruit[0]='B'来修改字符串，但是List可以len(fruit)#字符串长度forletterinfruit:#输出这个字符串中的所有字符ifletter=='a':#可以用等号来判断字符或字符串是否相等after=before+'aaa'#字符串拼接（拼接后中间没有空格）if'f
系统 2019-09-27 17:50:00 2183
preface流式数据的监控，以下主要是从算法的呈现出发，提供一种python的实现思路其中：1.python是2.X版本2.提供两种实现思路，一是基于matplotlib的animation，一是基于matplotlib的ion话不多说，先了解大概的效果，如下：一、一点构思在做此流数据输出可视化前，一直在捣鼓nupic框架，其内部HTM算法主要是一种智能的异常检测算法，是目前AI框架中垂直领域下的一股清流，但由于其实现的例子对应的流数据展示并非我想要的，
系统 2019-09-27 17:49:22 2183
最近做了一个项目，将从微信下载的音频文件（默认为.amr格式）转化为mp3格式（否则前端播放将会遇到困难）上传到云端。经过一番研究，最终决定采用Python的ffmpy包。首先是ffmpy的文档：http://ffmpy.readthedocs.io/en/latest/index.html安装只需执行pipinstallffmpy注意，ffmpy只是命令行工具FFmpeg的一个包装，若要成功执行任务，还需要安装FFmpeg在Ubuntu上：sudoadd
系统 2019-09-27 17:48:38 2183
logging模块logging模块是一个较庞大的模块。具有较完备的日志体系。主要分为：主体Logger-处理器-格式器logging为python内置模块，无需安装。导入方式：importlogging即可日志等级排序(弱->强)DEBUG
系统 2019-09-27 17:47:07 2183
最近入了一块树莓派，想让其实现摄像头的调用，因此写下此博客备忘一、树莓派网络的配置首先，对树莓派进行网络配置，否则就无法进行软件的安装我们知道，ifconfig命令可以修改ip地址、子网掩码等信息，但是当设备重启之后必须重新设置因此，我们使用如下方法进行网络配置修改/etc/network/interfaces其中，红色框选中的为需要修改的部分autoeth0//设为开机启动eth0ifaceeth0inetstatic//设为静态ipaddress10.
系统 2019-09-27 17:45:58 2183
在python中，循环有一个语句：for语句。简单的for循环例子>>>hello="world">>>foriinhello:...printi...world上面这个for循环是怎么工作的呢？hello这个变量引用的是"world"这个str类型的数据变量i通过hello找到它所引用的"world",然后从第一字符开始，依次获得该字符的引用。当i="w"的时候，执行printi，打印出了字母w，结束之后循环第二次，让i="e"，然后执行printi,打
系统 2019-09-27 17:38:21 2183
本文介绍一个将911袭击及后续影响相关新闻文章的主题可视化的项目。我将介绍我的出发点，实现的技术细节和我对一些结果的思考。简介近代美国历史上再没有比911袭击影响更深远的事件了，它的影响在未来还会持续。从事件发生到现在，成千上万主题各异的文章付梓。我们怎样能利用数据科学的工具来探索这些主题，并且追踪它们随着时间的变化呢？灵感首先提出这个问题的是一家叫做LocalProjects的公司，有人委任它们为纽约的国家911博物馆设置一个展览。他们的展览，Times
系统 2019-09-27 17:38:21 2183
开篇管理大师德鲁克认为："21世纪的组织，最有价值的资产是组织内的知识工作者和他们的生产力。"在信息时代里，知识已成为最主要的财富来源，而知识工作者就是最有生命力的资产，组织和个人的最重要任务就是对知识进行管理。知识管理将使组织和个人具有更强的竞争实力，并做出更好地决策。在2000年的里斯本欧洲理事会上，知识管理更是被上升到战略的层次："欧洲将用更好的工作和社会凝聚力推动经济发展，在2010年成为全球最具竞争力和最具活力的知识经济实体。"对于组织和个人，知
系统 2019-08-29 23:47:38 2183
