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Python学习笔记—Day03

Python学习第二天之基础知识03:今天玩一个好玩的库——turtle库,翻译过来是海龟库,是一个用于画图的库,个人觉得很有意思。今天就来玩一下这个库。turtle库的引入:fromturtleimport*turtle的基本知识及语句:向前行进:forward()向后:backward()向左:left()向右:right()抬起画笔:penup()放下画笔:pendown()这是最基础的一些画笔指令,接下来介绍一些很好玩的指令:goto()将画笔移动

系统 2019-09-27 17:52:08 2253

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Python基础之常用内置函数

python常用内置函数dir(__builtins__)#获取内置函数dir(random)#查看random中有哪些内置函数help(random.shuffle)#查看random.shuffle的用法id(a)#获取内存地址chr()#数字转为asciiord()#ascii转为数字isinstance(1,int)#判断1是否为int类型eval("1+1")#可以把字符串里的字符转换为可执行代码,但只支持一行。可以返回执行后得到的值,用于计算一

系统 2019-09-27 17:52:02 2253

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推荐10款最受Python开发者欢迎的Python IDE

Python非常易学,强大的编程语言。Python包括高效高级的数据结构,提供简单且高效的面向对象编程。Python的学习过程少不了IDE或者代码编辑器,或者集成的开发编辑器(IDE)。这些Python开发工具帮助开发者加快使用Python开发的速度,提高效率。高效的代码编辑器或者IDE应该会提供插件,工具等能帮助开发者高效开发的特性。1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器,旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi'功能,支持更

系统 2019-09-27 17:50:38 2253

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用Python的SimPy库简化复杂的编程模型的介绍

在我遇到SimPy包的其中一位创始人KlausMiller时,从他那里知道了这个包。Miller博士阅读过几篇提出使用Python2.2+生成器实现半协同例程和“轻便”线程的技术的可爱的Python专栏文章。特别是(使我很高兴的是),他发现在用Python实现Simula-67样式模拟时,这些技术很有用。结果表明TonyVignaux和ChangChui以前曾创建了另一个Python库,它在概念上更接近于Simscript,而且该库使用了标准线程技术,而不

系统 2019-09-27 17:49:52 2253

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Python 读取PDF文件

首先需要安装pdfminer3k库:pipinstallpdfminer3kfrompdfminer.pdfparserimportPDFParserfrompdfminer.pdfdocumentimportPDFDocumentfrompdfminer.pdfpageimportPDFPagefrompdfminer.pdfpageimportPDFTextExtractionNotAllowedfrompdfminer.pdfinterpimport

系统 2019-09-27 17:49:27 2253

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随机森林来进行特征选择(Python代码实现)

参考来源:https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时,容易产生过拟合,可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集,利用这个数据集,确定一个阈值,选出来对模型训练帮助最大的一些特征,筛选出重要变量后可以再训练模型;本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据,通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量:#首先导入数据,查看数据集的基本情况:df=pd.r

系统 2019-09-27 17:48:56 2253

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用Python编写生成树状结构的文件目录的脚本的教程

有时候需要罗列下U盘等移动设备或一个程序下面的目录结构的需求。基于这样的需求个人整理了一个使用Python的小工具,期望对有这方面需求的朋友有所帮助。以下为具体代码:如果你所有要求的文件目录不需要完整的文件路径的话,直接更换下面的注释代码即可~#-*-coding:utf-8-*-importosdeflist_files(startPath):fileSave=open('list.txt','w')forroot,dirs,filesinos.walk

系统 2019-09-27 17:48:18 2253

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【Python3爬虫】快就完事了--使用Celery加速你的爬虫

一、写在前面在上一篇博客中提到过对于网络爬虫这种包含大量网络请求的任务,是可以用Celery来做到加速爬取的,那么,这一篇博客就要具体说一下怎么用Celery来对我们的爬虫进行一个加速!二、知识补充1.classcelery.groupgroup这个类表示创建一组要并行执行的任务,不过一组任务是懒惰的,所以你需要运行并对其进行评估。要了解这个类,可以查看文档,或者在Pycharm中直接Ctrl+左键就能直接查看源码了,如下图:当然了,直接看源码还不够,最好

系统 2019-09-27 17:48:01 2253

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Python列表删除元素del、pop()和remove()的区别小结

前言在python列表的元素删除操作中,del,pop(),remove()很容易混淆,下面对三个语句/方法作出解释del语句del语句可以删除任何位置处的列表元素,若知道某元素在列表中的位置则可使用del语句.例:>>>a=[3,2,2,1]>>>dela[1]>>>a[3,2,1]pop()方法pop()可删除任意位置的元素并将其返回,只需在括号内指定要删除元素的索引即可,当括号内为空时则删除该列表最后一个元素并将其返回.例1:>>>a=[3,2,1]

系统 2019-09-27 17:46:31 2253

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Python3快速入门(十二)——NumPy

Python3快速入门(十二)——NumPy一、NumPy简介1、NumPy简介NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,同时对数组运算提供了大量的数学函数库。Numpy是一个运行速度非常快的数学库,内部解除了CPython的GIL,运行效率极好,主要用于数组计算,是大量机器学习框架的基础库,NumPy主要包括如下:(1)强大的N维数组对象ndarray(2)广播功能函数(3)整合C/C+

系统 2019-09-27 17:46:28 2253